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人们在总结信息资源开发、管理和服务的各种手段时,认为最有效的是数据库技术应用数据库技术可以

时间:2018-03-30

人们在总结信息资源开发、管理和服务的各种手段时,认为最有效的是数据库技术。应用数据库技术可以保持系统数据的整体性、完整性和共享性。在实际数据库应用系统的设计

和开发过程中,必须遵循一定的方法,试论述以下问题:

1.数据库设计的基本任务?

2.按规范设计的方法,数据库设计可划分为几个阶段?

3.数据库设计各阶段的基本任务?

答案说明:本题目答案来自网络整理或转载,最终答案请以官网为准。


答 案:1.数据库的基本任务: 数据库设计是研制数据库及其应用系统的技术是数据库在应用领域中主要的研究课题。数据库设计是指对于一个给定的应用环境包括硬件环境和操作系统、数据库管理系统 (DBMS)等软件环境如何使用这个环境来表达用户的要求构造最优的数据库模式建立数据库及其应用系统使之能够有效地存储数据满足各种用户的应用需求(信息需求和处理需求)。数据库设计通常是在一个通用的DBMS支持下进行的即利用现成的DBMS作为开发基础。 2.规范设计的方法将数据库设计分为以下六个阶段: (1) 需求分析: (2) 概念结构设计; (3) 逻辑结构设计; (4) 数据库物理设计; (5) 数据库实施; (6) 数据库运行和维护。 3.数据库设计各阶段的基本任务如下: (1) 需求分析阶段:主要工作是确定企业组织的目标从这些目标导出数据库的要求或由管理人员或非管理人员从那里得到这种要求并把要求整理成所求说明书应包括数据流程图、约束条件、技术指标等信息需求说明和处理需求说明。 (2) 概念设计阶段:其主要目的是产生反映企业组织信息需求的数据库概念结构即概念模型。概念模型不依赖于计算机和具体的DBMS。设计概念模式的过程称为概念设计。 (3) 逻辑设计阶段: 目的是从概念模型导出特定的DBMS可以处理的数据库的逻辑结构 (数据的模式和外模式)。这些模式功能、性能、完整性和一致性约束及数据可扩充性等方面应满足用户提出的要求。 (4) 数据库物理设计阶段:是从一个满足用户信息需求的、已确定的逻辑数据模型研制出一个有效的可实现的物理数据库结构〔存储结构或物理模型〕的过程。物理设计常常包括某些操作约束如响应时间与存储要求等。 (5) 数据库的实施阶段:主要是根据逻辑设计和物理设计的结果在计算机上建立实际数据库结构、装入数据、测试和运行。除此之外还包括加强数据库的安全性、完整性控制以及保证一致性和可恢复性等。 (6) 数据库运行与维护阶段:标志着数据库设计和应用开发工作的结束和运行维护阶段的开始。此阶段的主要工作是:维护数据库的安全性和完整性、监测并改善数据库性能、增加新的功能和改正错误。
1.数据库的基本任务: 数据库设计是研制数据库及其应用系统的技术,是数据库在应用领域中主要的研究课题。数据库设计是指对于一个给定的应用环境,包括硬件环境和操作系统、数据库管理系统 (DBMS)等软件环境,如何使用这个环境来表达用户的要求,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息需求和处理需求)。数据库设计通常是在一个通用的DBMS支持下进行的,即利用现成的DBMS作为开发基础。 2.规范设计的方法将数据库设计分为以下六个阶段: (1) 需求分析: (2) 概念结构设计; (3) 逻辑结构设计; (4) 数据库物理设计; (5) 数据库实施; (6) 数据库运行和维护。 3.数据库设计各阶段的基本任务如下: (1) 需求分析阶段:主要工作是确定企业组织的目标,从这些目标导出数据库的要求或由管理人员或非管理人员从那里得到这种要求,并把要求整理成所求说明书,应包括数据流程图、约束条件、技术指标等信息需求说明和处理需求说明。 (2) 概念设计阶段:其主要目的是产生反映企业组织信息需求的数据库概念结构,即概念模型。概念模型不依赖于计算机和具体的DBMS。设计概念模式的过程称为概念设计。 (3) 逻辑设计阶段: 目的是从概念模型导出特定的DBMS可以处理的数据库的逻辑结构 (数据的模式和外模式)。这些模式功能、性能、完整性和一致性约束及数据可扩充性等方面应满足用户提出的要求。 (4) 数据库物理设计阶段:是从一个满足用户信息需求的、已确定的逻辑数据模型研制出一个有效的可实现的物理数据库结构〔存储结构或物理模型〕的过程。物理设计常常包括某些操作约束,如响应时间与存储要求等。 (5) 数据库的实施阶段:主要是根据逻辑设计和物理设计的结果,在计算机上建立实际数据库结构、装入数据、测试和运行。除此之外还包括加强数据库的安全性、完整性控制以及保证一致性和可恢复性等。 (6) 数据库运行与维护阶段:标志着数据库设计和应用开发工作的结束和运行维护阶段的开始。此阶段的主要工作是:维护数据库的安全性和完整性、监测并改善数据库性能、增加新的功能和改正错误。

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