二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。
A．表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释
B．表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释
C．模型的拟合优度不高
D．总体平方和与回归平方和较远
E．总体平方和与残差平方和较近
答 案：AB解析：判定系数R2越接近于1，总体平方和与回归平方和越接近，与残差平方和越远，回归方程对样本观测值的拟合程度越高，被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越大。