matlab怎么进行三次样条插值篇1
spline函数可以实现三次样条插值：
x=0:10;
y=sin(x);
xx=0:.25:10;
yy=spline(x,y,xx);
plot(x,y,'o',xx,yy)
（另外fnpltcsapi这两个函数也是三次样条插值函数）
如何用matlab实现一维插值：
1、先看一个实例，最后再来说明一维插值在matlab中的用法。实例如下图，用13个节点作三种插值，并比较结果。
2、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。
3、然后，在编辑器窗口中输入本题的代码。如下图所示。并保存，此处命名为yiwei。
4、最后再命令行窗口处输入yiwei，并敲入键盘上的enter建。最终得到的结果是插值与原来的13个数据点之间的比较图，可以看出结果很好。
（通过上面的例子，也知道了matlab进行一维插值的命令是interp1.该命令的形式为y1=interp1(x0,y0,x1,'method').功能：根据已知的数据（x0,y0），用method方法进行插值，然后计算x1对应的函数值y1.)
（其中的参数及其注意事项。x0,y0是已知的数据向量，其中x应以升序或者降序排列，x1是插值点的自变量坐标向量；method是用来选择插值算法的，它可以取：'linear'（线性插值）、'cubic'（三次多项式插值）、'nearst'（最近插值）、'spline'（三次样条插值）。）
参考资料
matlab中文论坛.matlab中文论坛[引用时间2018-1-9]
求问,MATLAB来做三次样条插值,如何得到插值的函数表达式篇2
x=[1:1:10];
y=[2:2:20];
pp=interp1(x,y,'spline','pp')
breaks=pp.breaks
coefs=pp.coefs
三次样条插值（CubicSplineInterpolation）简称Spline插值，是通过一系列形值点的一条光滑曲线，数学上通过求解三弯矩方程组得出曲线函数组的过程。
实际计算时还需要引入边界条件才能完成计算。一般的计算方法书上都没有说明非扭结边界的定义，但数值计算软件如Matlab都把非扭结边界条件作为默认的边界条件。
在工程上，构造三次样条插值函数通常有两种方法：
一是以给定插值结点处得二阶导数值作为未知数来求解，而工程上称二阶导数为弯矩，因此，这种方法成为三弯矩插值。
二是以给定插值结点处得一阶导数作为未知数来求解，而一阶导数右称为斜率，因此，这种方法称为三斜率插值。
matlab中spline求三次样条插值的函数表达式篇3
x=-4:4;y=[0.151.122.362.361.46.49.060];
cs=spline(x,[0y0]);
xx=linspace(-4,4,101);
plot(x,y,'o',xx,ppval(cs,xx)，'-'）；例如上述matlab自带的例子，
cs.breaks是各段拟合曲线的段点，如上述代码，结果为[-4-3-2-101234]
cs.coefs是给段拟合曲线的拟合系数，[-4-3]这段区间的曲线表达式为
y=0.2034*(x+4)^3-0.0534*(x+3)^2
matlab怎么进行三次样条插值篇4
spline函数可以实现三次样条插值：x=0:10;y=sin(x);xx=0:.25:10;yy=spline(x,y,xx);plot(x,y,'o',xx,yy)（另外fnpltcsapi这两个函数也是三次样条插值函数）如何用matlab实现一维插值：1、先看一个实例，最后再来说明一维插值在matlab中的用法。
实例如下图，用13个节点作三种插值，并比较结果。2、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。
3、然后，在编辑器窗口中输入本题的代码。如下图所示。
并保存，此处命名为yiwei。4、最后再命令行窗口处输入yiwei，并敲入键盘上的enter建。
最终得到的结果是插值与原来的13个数据点之间的比较图，可以看出结果很好。（通过上面的例子，也知道了matlab进行一维插值的命令是interp1.该命令的形式为y1=interp1(x0,y0,x1,'method').功能：根据已知的数据（x0,y0），用method方法进行插值，然后计算x1对应的函数值y1.）（其中的参数及其注意事项。
x0,y0是已知的数据向量，其中x应以升序或者降序排列，x1是插值点的自变量坐标向量；method是用来选择插值算法的，它可以取：'linear'（线性插值）、'cubic'（三次多项式插值）、'nearst'（最近插值）、'spline'（三次样条插值）。）参考资料matlab中文论坛.matlab中文论坛[引用时间2018-1-9]。
求用matlab程序实现求解三次样条插值篇5
X=[0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0];
Y=[1.0,0.818732,0.670320,0.548812,0.449329,0.367879];
cs=csapi(X,Y)；%三次样条函数
fnplt(cs);
holdon
plot(X,Y,'o')
legend('cubicspline','data')
holdoff
希望对你有帮助！解决问题后记得采纳哈！