智能科学与技术只是其中的一个具体专业，认为智能科学与技术就是人工智能是不妥当的。国内的技术亦是如此。智能科学与技术专业是人工智能吗？人工智能是一个比较宽泛的概念、笼统的说法，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学等诸多学科和专业。
智能科学与技术专业到底是不是人工智能？篇1
仿佛一夜之间，机器人突然走进了人们的视野，机器人相关专业火了起来。智能科学与技术专业带了“智能”二字，被有些人认为就是人工智能，事实真是如此吗？这专业到底学的是啥？智能科学与技术专业属于工学大类下的计算机类，主要工作就是给机器人赋予一个类似人的大脑、神经传导及信息处理系统，让这个机器大脑通过一定的方式判断、决策并控制机器人如何行动，使得机器人最有效的发挥作用。
专业解读依据教育部最新颁布的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》。智能科学与技术专业是人工智能吗？人工智能是一个比较宽泛的概念、笼统的说法，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学等诸多学科和专业。智能科学与技术只是其中的一个具体专业，认为智能科学与技术就是人工智能是不妥当的。吐槽一下其实人工智能AI技术，现在放眼世界来看也不过是一个起步的阶段，还处于婴儿期。
国内的技术亦是如此。很多家长和考生都会自然而然的联想到电影里面的AI画面，但眼下的大学还完全不达标。所以在选择AI类的专业时，切忌把理想和现实区分开之后进行选择，而不是盲目“追热”更多专业解读信息等请登录七星导学平台查询。欢迎评论、分享、转载（需注明出处），答主保留对篡改本答案内容及图片，或进行歪曲性解读等行为的法律诉讼权利。
我想问一下智能科学与技术这个专业怎么样？篇2
近年来非常热门的好专业。智能科学与技术属于工科专业，毕业后授予工科学士学位，是个面向前沿高新技术研究的交叉专业，主要从事计算机技术、智能系统、智能信息处理、智能机器人、机器人感知和学习等方面的研究和开发。还专业由北京大学于2003年首先开设，目前国内很多高校已经开设本专业，一般与计算机科学与技术，智能机器人等同属一类，很多课程都差不多。
普通三本大学智能科学与技术专业和211大学里的同专业，有什么本质区别？篇3
智能科学与技术专业比较热门，学生都争相报考，生源有保障，招生没有困难，因此很多大学都开设了这个专业，不管是985还是211，不管是一本院校还是二本院校或是高职专科院校，都纷纷效仿跟风。目前智能科学与技术专业应该开设的主干学科和主要课程应该有以下这些:1.开设的主干学科有：高等数学、线性代数、力学、电磁学、程序设计实习、信息科学技术概论和微电子与电路基础。
2.开设的主要课程有：人工智能概论、数字逻辑设计、集合论与图论、代数结构与组合数学、概率统计A、微机原理A、信号与系统、数据库概论、信息论、数理逻辑、数据结构与算法实习、智能控制导论、数字信号处理、智能优化理论、智能科学技术导论等。需要说明的是，不同的大学开设的智能科学与技术课程基本差不多，但是层次比较高，科技实力比较强的大学，学校科研实力比较强，配备先进实验室设备，开设的科目涉及到智能领域的方方面面，研究的层次比较高深，甚至和目前科技前沿密切相关联。
这样的大学不但重视理论学习和研究，更重事人才培养与发展，甚至成立智能科学公司，进行相关智能产品的研发与创造，从而进一步推动学校智能科学与科技的进一步提档升级。一般的大学院校虽然也能开设一些主干学科和主要课程，由于师资水平有限，没有完备的科技实力，也没有像样的实验室，主要普及一下智能科学与技术的相关知识，学习的也是比较基础的理论知识，主要了解智能科学与技术的应用领域和未来发展方向。
想从事人工智能领域的工作，选择智能科学与技术专业是最好的专业吗？篇4
谢谢邀请！作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前人工智能领域的人才培养还是以研究生教育为主，所以如果要想在人工智能领域走得更远，或者有更强的岗位竞争力，应该考虑读一下研究生。目前只有一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业和智能科学与技术专业，总体的人才培养规模并不大，而且相关专业的竞争也相对比较激烈。
如果未来想从事人工智能领域的技术研发工作，在本科阶段还可以考虑三大专业，分别是计算机专业（含大数据）、数学专业（含统计学）和物理专业。由于人工智能是典型的交叉学科，所以很多专业的毕业生都可以转向人工智能领域，但是由于人工智能领域的内容具有较大的学习难度，而且对于实验环境的要求比较苛刻，所以有能力培养人工智能人才的高校还是相对比较少的，这是制约当前人工智能行业发展的一个重要因素。
目前从技术体系结构上来看，当前有六大研究方向，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习（含深度学习）这三个方向的热度比较高，相关的就业岗位也比较多。从目前行业的落地应用情况来看，不少人工智能平台都是基于计算机视觉和自然语言处理展开的，所以目前相关领域的岗位需求还是比较多的。虽然目前人工智能领域的热度比较高，但是从2019年的秋招情况来看，人工智能领域的算法岗位并不多，这或许与当前人工智能技术出现一定的落地难有关系，但是从人工智能领域的长期发展前景来看，未来人工智能领域的人才需求量还是非常值得期待的。
大二选专业:智能科学与技术，数据科学与大数据，物联网，哪个好？篇5
这是一个非常好的问题，也是当前很多计算机相关专业同学所面临的问题之一，作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。首先，从当前大的技术发展趋势和行业发展趋势来看，人工智能、大数据和物联网都有非常广阔的发展前景，在工业互联网的推动下，随着诸多企业纷纷实现业务云端化，大数据、人工智能和物联网相关技术将逐渐开始在产业领域落地应用，这个过程也会释放出大量的人才需求。
数据科学与大数据是当前比较热门的方向之一，但是由于当前大数据尚处在落地应用的初期，所以行业领域往往更关注于以研究生为代表的高端研发型人才和高端应用型人才（专硕），所以如果要选择数据科学与大数据方向，应该考虑读一下研究生。相对于数据科学与大数据方向来说，智能科学与技术方向的技术成熟度和行业成熟度更低，所以更需要考虑通过继续读研来提升就业竞争力。
物联网方向虽然是相对比较传统的方向之一，学科建设也相对比较成熟，而且随着5G通信的落地应用，未来物联网领域的前景非常广阔，但是长期以来，物联网方向的就业表现并不算好，不少同学会转向从事软件开发方向，所以如果选择物联网方向，要同时重视自身开发能力的提升，这会明显拓展自身的就业面。最后，从这三个方向来看，当前可以重点关注一下数据科学与大数据方向，选择该方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的方案，既可以从事大数据、人工智能领域的岗位，退一步又可以从事传统的软件开发岗位。