因为人工智能是典型的交叉学科，很多专业的毕业生都可以转向人工智能领域。但由于人工智能的内容难学，对实验环境要求苛刻，有能力培养人工智能人才的高校仍然相对较少，这是目前制约人工智能产业发展的重要因素。
计算机科学与技术，软件工程，人工智能，三个专业选择哪个？篇1
个人意见如下。本科学计算机科学与技术，尤其要夯实冯诺依曼体系下的计算机软硬件理论基础，包括但不限于计算机组成原理操作系统某种面向对象的编程语言数据结构编译原理高数线代概率论离散或具体数学等研究生阶段 人工智能中的某一具体方向重点在于相关领域底层数学原理的把握和改良人工智能，主要纠结于算法和算力当算力不再是主要问题的时候，主要PK的算法能力。
这就需要从认识自然界的角度，对计算机结构、数学思维、商业理解有高度的综合把握。本科阶段侧重于人工智能，容易导致思维狭隘，后面的路越走越窄。至于软件工程，就要在实践中或者实践中去探索了。达到一定水平后，如果觉得有必要，可以找这本经典教材，就是软件工程相当于CS中的市场营销或者管理，而且是基于实践经验的。上面的狙击手和手术刀。
想从事人工智能领域的工作，选择智能科学与技术专业是最好的专业吗？篇2
谢谢邀请！作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前人工智能领域的人才培养还是以研究生教育为主，所以如果要想在人工智能领域走得更远，或者有更强的岗位竞争力，应该考虑读一下研究生。目前只有一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业和智能科学与技术专业，总体的人才培养规模并不大，而且相关专业的竞争也相对比较激烈。
如果未来想从事人工智能领域的技术研发工作，在本科阶段还可以考虑三大专业，分别是计算机专业含大数据数学专业含统计学和物理专业。由于人工智能是典型的交叉学科，所以很多专业的毕业生都可以转向人工智能领域，但是由于人工智能领域的内容具有较大的学习难度，而且对于实验环境的要求比较苛刻，所以有能力培养人工智能人才的高校还是相对比较少的，这是制约当前人工智能行业发展的一个重要因素。
目前从技术体系结构上来看，当前有六大研究方向，其中计算机视觉自然语言处理和机器学习含深度学习这三个方向的热度比较高，相关的就业岗位也比较多。从目前行业的落地应用情况来看，不少人工智能平台都是基于计算机视觉和自然语言处理展开的，所以目前相关领域的岗位需求还是比较多的。虽然目前人工智能领域的热度比较高，但是从2019年的秋招情况来看，人工智能领域的算法岗位并不多，这或许与当前人工智能技术出现一定的落地难有关系，但是从人工智能领域的长期发展前景来看，未来人工智能领域的人才需求量还是非常值得期待的。
我想问一下智能科学与技术这个专业怎么样？篇3
近年来非常热门的好专业。智能科学与技术属于工科专业，毕业后授予工科学士学位，是个面向前沿高新技术研究的交叉专业，主要从事计算机技术智能系统智能信息处理智能机器人机器人感知和学习等方面的研究和开发。还专业由北京大学于2003年首先开设，目前国内很多高校已经开设本专业，一般与计算机科学与技术，智能机器人等同属一类，很多课程都差不多。