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知识库是什么意思_知识库的拼音_解释

时间:2023-08-14

【知识库】 拼音,意思解释

简体

知识库

繁体

知識庫

拼音

zhī shí kù

英语

knowledge base Knowledge Base

【知识库】的意思和解释

【知识库】是什么意思(来源:辞书)

人工智慧系统中问题求解所需的有关知识的集合体。知识库不仅存有事实和过程知识,还有应用这些知识的控制知识。

  简单的说,知识库就是由外在世界事实(fact)的表徵(presentation)所组成的集合。为了解决在人工智慧中所遇到的复杂问题,我们需要储存大量的知识以及能处理这些知识的机制,以便来帮助我们解决这些问题。  知识库所要储存的知识,就是外在世界的事实,如果要将这些知识储存起来,首先必须将事实以形式化(formalism)的方式表示出来,如此方能将知识以文字(或数字)形式的方式储存起来。通常的方式则是将生产规则(production rule)的集合与定义在规则中所使用物件的框架系统(frame system)两者共同结合使用。  一般而言,一个针对某一特定领域(domain)所建立的知识库,应该具有以下四点基本特性:  1.表示的适当性:具有表示此领域所有知识的能力,亦即能将物件(object)以及所有物件之间的关系,以程序(program)所能操纵的符号(symbol)表示出来。  2.推论的适当性:拥有由原本知识库中所具有的知识来推论出新知识的能力,因此知识库才能回答所被询问的问题,而这正是它与一般资料库最大不同之处。  3.推论的效率性:能将最有可能符合推论机制所需要的资讯合并入知识库中,因此知识库可以做出最有效率且正确的推论。  4.获得的效率性:能容易获得新资讯的能力。最简单的方式是由人将新知识直接置入知识库中,但理想上程序应能自动控制知识的取得。  基本上,在知识库中可能依特定领域、推论效率等原因而使得知识有许多种的表示方式;同时程序也可以采取不只一种方式来撰写知识库。到目前为止,还没有一个系统能将所有知识(即各种事实的表示方式)的能力予以最有效的使用,这也正是知识库目前重要的研究。  「知识就是力量」,电脑发明至今,解决不少人类所面临的问题,举凡工程、物理、生化、医学等皆在电脑的协助下而有所突破。但可惜的是电脑本身一直无法突破自己所面临的最大瓶颈,那就是电脑不会自己思考。  电脑科学家们为了解决此问题,尝试由各种不同的角度,企图解开其中的奥秘。经过许多年的努力,终于有一些初步的成果,好让后续研究的人得以有所遵循,继续研究发展。知识库的研究就是其中一项成就。  知识的萃取(knowledge acquisition)、知识的表达(knowledge representation),及知识的推论(knowledge reasoning),是知识库所讨论的三大主题。分别叙述如下:  1.知识的萃取:知识的萃取方法可以概分为以下两大类:直接的方法:(1)访问; (2)问卷; (3)观察; (4)定则分析; (5)中断分析; (6)画封闭曲线; (7)讨论流程分析。间接的方法:(1)多维评量; (2)阶层式丛集; (3)加权网络; (4)回忆的顺序树; (5)储存栅格分析。  2.知识的表达:知识的表达分为两种成分,一为语法成分(syntactic component):定义表示知识的资料结构;一为推论成分(inference component):说明新知识产生的方法,以及知识查询与回答的方式。  知识的表示法需注意两个层面,一为表示内容的适当性与丰富性,一为表示方法的有效性。目前最为普遍的几种知识表示方法有:(1)语意网络; (2)「事件-属性-值」的组合; (3)知识框架(frame); (4)生产法则(production rules); (5)述语逻辑(predicate logic)。  3.知识的推论:推论的方法可以分为一般性原则(universal)与特定问题(problem specific)两类。  一般性原则的推论方法亦即正规(formal)的推论方法,主要指的是演绎法与归纳法。透过归缪来证明假设,先把待证明的叙述转换成述语逻辑的形式,再将它否定,然后以一连串定则来解析此一否定述句。如果该否定述句与各定则的推演产生矛盾,则该否定述句为伪,而原叙述就被证明为真。  一般性推论方法有两个致命伤,一为随着问题的复杂化,解析步骤随指数增加,造成面对现实问题时,变得束手无策。另一个为人类行为的非合理性,以及资讯的不完整性与不确定性。因此绝大部分是来自特定领域的推论,如专家知识与特定法则。专家系统的能力主要就是来自这种特定领域的推论方法。

--作者:陈德怀
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