你可以去网上查一下，基础数学专业是什么，他学过的课程内容是什么？另外，比较数学应用专业。至于数学，几乎学不会，因为本科忙着考研，很多课程都耽误了。他学什么？通过对比不难发现，几乎所有的基础数学专业都是纯理论课程。本科和研究生学数学是一个错误的选择，必须纠正。
本科数学，想学大数据容易吗？篇1
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于数学专业的本科生来说，学习大数据相关知识并不会遇到太大的困难，可以从数据分析开始学起。数学、统计学和计算机是大数据的三大基础学科，所以数学专业的本科生学习大数据也有一定的优势，如果要想获得一个更好的学习体验，可以考虑读一下大数据方向的研究生。在当前工业互联网的推动下，大数据领域的人才需求量还是比较大的，尤其是需要大量的高端应用型人才，这一点在近几年的招聘市场上就有比较明显的表现，当前大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是开发类岗位。
对于数学专业的本科生来说，学习大数据会有更多的选择，除了可以从事算法岗位之外，从事开发岗位也完全可以。虽然算法岗位本身的岗位附加值比较高，而且大数据和人工智能领域都需要很多算法设计人才，但是当前科技领域的算法岗位需求量并没有前几年那么多了（多方面原因导致），岗位薪资待遇也有所下降，目前算法岗位与开发岗位在薪资待遇上已经基本持平了。
所以，对于数学专业的学生来说，不应该仅仅关注算法岗位，也应该重视提升自身的大数据开发能力。大数据开发需要重视两方面知识的学习，其一是编程语言，其二是大数据平台。编程语言可以从Python语言开始学起，一方面Python语言本身比较简单，易于学习，另一方面Python语言在大数据领域有比较广泛的应用。大数据平台是大数据开发的基础，初学者可以从开源大数据平台开始学起，比如从Hadoop、Spark开始学起就是不错的选择。
孩子想学计算机专业，并立志读研，是不是本科先读数学？篇2
本科读数学，研究生读研，这是错误的选择，必须纠正过来。计算机的基本理论繁多，应当至少从大本开始学习。一般研究生转计算机，都没有好的发展。我本人计算机专业。我们公司正好在2013年时，招了两个研究生，本科211学校的数学专业，研究生为北京一211大学的计算机专业。他们俩硕士毕业，写了一篇通信类的应用论文，免强毕业了。
至我们公司后，上了半年班，我们发现，他们俩计算机基础知识太匮乏了。看CPU扩展的电路图，一脸懵懂；计算机软件编程，似懂非懂；特别是编程、计算机基础，只会在学校时使用的过时的工具。至于数学，学的也差点事，原因是本科忙于考研，好多课程都耽搁了。计算机是一个系统科学，没有本科的基础素养，要从事计算机方面的研究开发，是很困难的。
计算机类在本科开的课程都很实用。硬件基础、编程基础、编绎原理、数据结构、数字电路基础、网络基础、操作系统、数据库等等，这些课程在以后的工作中都会用到。如果在计算机的基础课上，只停留在概念阶段，那么，以后是寸步难行的。在大本，计算机专业也要学很多数学课程，高等数学、线性代数，好的985大学，还会开概率、常微、数值计算、算法等课程，做为以后编程的基础。
所谓的学数学的人，学计算机都很容易，这是一种非常愚昧的误导。看看数学系毕业的，即使从事计算机方面的开发，也只能是边缘开发，从来都不会，也永远不会处于主导地位。这主要是其思维定势的影响。所以，有志于计算机方面研究，从本科就开始。如果本科只学数学，最多能成为一个低级的程序员，强项在算法、逻辑，知识面太窄，限制了发展。
本科学数学专业是一个很好的选择吗？篇3
看了几个回答，好像没有来自985院校数学专业的回答。我来说一下，本科毕业于某末流985高校数学与应用数学专业，按现在标准是一流大学里的一流学科。大多数数学院的同学都继续读博，然后进高校任教。数学院除了基础数学外还有应用数学，信息与计算科学，统计学，我们学校还有信息安全和金融数学专业，实际上有不少细分方向可以选择，也有不少同学转为计算机，金融等专业。
孩子今年高考，想学数学类基础专业。本科出来好不好就业？篇4
基础数学专业的学生毕业后参加工作。就业难度非常大。你可以去网上查一下，基础数学专业是什么，他学过的课程内容是什么？另外，比较数学应用专业。他学什么？通过对比不难发现，几乎所有的基础数学专业都是纯理论课程。如果本科毕业找工作。可以说难度是最大的。我能想到的是小学和初中的老师。
大学数学非数学专业的学什么？篇5
大学里非数学专业学习的数学内容您好朋友，我是风雪武士，现在将我的大学数学学习的经历经验分享给大家。零几年我读的是理工科专业，大部分大学专业都需要学习数学科目，分别是高等数学、线性代数、概率论。这几门数学科目是大学基础课里的重头戏，也是难点，一般班级里有四分之一会挂科，只有零星几个人能够达到九十分以上，所以你一定要提前做好准备，重视起来。
高等数学的教材是最厚的，内容最多，包括空间解析几何、微分学、积分学、无穷级数、常微分方程等内容，其中多重微分、积分出场率比较高，是难点、重点！线性代数是很薄的一本书，主要讲行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、矩阵相似、二次型等内容，内容比较繁琐，需要下功夫做题练习。概率论与数理统计课的书也不厚，我们中学多少都学过一点概率知识，大学内容就是中学内容的延伸和拓展，多做题就好了。