征信与互联网金融
说起互联网金融，人们是又爱又恨，它的出现使得小企业有了更简洁的融资方式，也使得人们的一些小闲钱有了可以投资的地方，但“互联网金融”说到底还是互联网时代的产物，而“互联网”本来就是一个“不靠普”的行业，而金融在普通人眼中也是一个大而空的概念，大多数人所接触到的金融只有银行、保险等，这些是生活中不可缺少的，互联网金融如今也成为大多数人的理财新帮手，余额宝、微信理财通等等都是既便捷又稳定的资产投资方式。我们越来越接受又越来越怀疑这种方式，层出不穷的安全问题成为了用户共同的担忧，但不得不承认，我们的生活已经离不开互联网金融。
对于互联网金融的简单便捷是其优势，但是由于涉及的面和量都十分大，风险性就成为了行业更大的痛点。也是急待解决的问题，说实话，要完全解决互联网金融的风险性是不大可能的，业界也一直强调的就是提高风控体系，其中和普通民众关系最近的个人贷款业务，企业融资业务，也是促使互联网金融和征信行业相结合的一个重要契机，互联网本来就是大数据的来源，互联网金融和征信业的结合也是一种必然趋势，而本文要探讨的，是互联网金融企业和征信企业的结合，如何产生更大效益。
这两者在某种程度上主要是一种合作关系，互联网金融通过征信业获取有关个人、企业的征信信息，进行分析从而确定可行性等等，征信业一方面要为互联网金融提供征信服务，另一方面，互联网金融在实行过程中产生的数据同样是征信工作的一个重要数据。
互联网时代征信行业面临的更大问题是大数据的获取与分析，这既是对技术的要求，也是对数据获取的来源的考验，征信行业要在法律许可范围内对获取数据，也要对数据进行全方位的分析，不同的征信机构会根据自己的用户设计不同的算法，不管怎样，数据获取永远都是征信机构最基础的。
人们使用互联网就一定会留下痕迹，生活的各种消费状况就是互联网金融所需要的数据，而人们参与到互联网金融中来，又会产生新的信用数据，这就像是一个循环，整个互联网金融离不开征信数据，征信机构也无法避开互联网金融，这是它们的合作基础，也是机会。
互联网本身就有许多在打“擦边球”的行为，数据的获取存在侵犯个人隐私等行径现在还不能避免，也是所以因为目前许多体制的不健全，不能怪法律太慢，只能怪这个行业的发展实在太快了。
两个行业能够结合必然是因为某种共同利益，一般说来，征信更多的是服务于互联网金融的，而互联网金融如何在合作的过程中从征信获利？这就要说到互联网金融的服务形式了。
互联网金融通过架构服务产生费用，从而产生收益，它本质上是一个桥梁，一面是投资者（包括企业、机构和个人），一面是接受投资者（包括企业、机构和个人），征信是互联网金融的在服务过程中的一个评估环节，有了这个环节，可以增加投资双方的信任度，从而增加合作意向，两家提供同样服务的互联网机构，征信信息完善的一家一定会受到更多用户的青睐。
当一家互联网金融机构和一家征信机构达成合作协议是，意味着他们可以实现信息的共享，这就大大降低了双方的信息获取成本，也实现了数据的更大化利用。也对互联网金融整体安全性有所保障。
要说互联网金融与征信行业的结合，其实就是一个“负负得正”的算法。互联网金融存在的风险与不确定性是被媒体不断围堵的结果，也是其本身对风险把控的不过关，而征信行业，要通过各种 *** 获取数据，又要对愈发庞大的数据进行分析，压力也是越来越大。
二者结合必然是有很多好处，但也存在许多风险，对于互联网金融来说，意味着要和征信机构一起承担信息数据的来源和真实性风险，也要独自承担运用后的后果，对于征信机构来说，参与互联网金融就面临更加庞大的数据处理，也要为互联网金融所带来的复杂信息进行净化，其可控性是无法预测的。
不管人们如何不信任互联网金融，不管媒体们如何报道互联网金融的负面例子，未来世界是少不了互联网金融，银行也在转型，但是它有自己的征信体系，还是最为安全的资金聚集地，它的缺陷是繁琐的流程，这一点能够通过转型、合作来改变，以后也一定会改变。
其他互联网金融机构，也能够通过和安全的征信行业合作产生比银行更意想不到的效果，当然，更多的是意想不到的好。我们有理由相信，未来的互联网金融和征信行业会产生越来越紧密的合作，也会带给这个世界更多美好的改变。毕竟我们选择投资，更多的是选择投资给信任。
使用网贷会影响征信吗
网贷正常使用是不会影响征信的，只有用户不还后才会影响征信；不过现在的网贷平台都会接入征信系统，如果用户不及时还款，逾期的机会都会上传至征信中心，征信不良以后会对各个方面产生影响，尤其是向银行借贷时，银行一般都会拒绝。
另外，如果征信上显示在使用的网贷数量很多，存在多头借贷，那么也会影响银行的借贷审核。
拓展资料：
网贷是 *** 贷款的简称，包括个体 *** 借贷和商业 *** 借贷。P2P网贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。它是互联网金融（ITFIN）行业中的子类。网贷平台数量在2012年在国内迅速增长，迄今比较活跃的有350家左右，而总量截止到2015年4月底已有3054家。
2019年9月，互联网金融风险专项整治工作领导小组、网贷风险专项整治工作领导小组联合发布《关于加强P2P网贷领域征信体系建设的通知》，支持在营P2P网贷机构接入征信系统。
简介
互联网金融本质仍属于金融，没有改变金融风险隐蔽性、传染性、广泛性和突发性的特点。加强互联网金融监管，是促进互联网金融健康发展的内在要求。
同时，互联网金融是新生事物和新兴业态，要制定适度宽松的监管政策，为互联网金融创新留有余地和空间。通过鼓励创新和加强监管相互支撑，促进互联网金融健康发展，更好地服务实体经济。
互联网金融监管应遵循“依法监管、适度监管、分类监管、协同监管、创新监管”的原则，科学合理界定各业态的业务边界及准入条件，落实监管责任，明确风险底线，保护合法经营，坚决打击违法和违规行为。
*** 借贷包括个体 *** 借贷（即P2P *** 借贷）和 *** *** 。个体 *** 借贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。
在个体 *** 借贷平台上发生的直接借贷行为属于民间借贷范畴，受合同法、民法通则等法律法规以及更高人民法院相关司法解释规范。 *** *** 是指互联网企业通过其控制的 *** 公司，利用互联网向客户提供的 *** 。
*** *** 应遵守现有 *** 公司监管规定，发挥 *** 贷款优势，努力降低客户融资成本。 *** 借贷业务由银监会负责监管。
网贷平台监管，从最多时的五六千家到6月底只有29家在运营，专项整治工作可能年底就会基本结束，转入常规监管。
网贷会上征信吗
网贷只有少部分会上征信，比如借呗之类的网贷，但是绝大部分是征信查不出来的，但是这些网贷却实实在在会对个人大数据造成影响，影响银行的贷款，车贷等
现在我们国家一共有央行征信，网贷数据库，百行征信三种征信数据库。一般来说，只要查询一下央行征信和网贷数据报告就可以清楚知道自己的各种征信数据信息
用户可以查询到自身的大数据与信用情况，可以获取各类指标，查询到自己的个人信用情况，网黑指数分，黑名单情况，网贷申请记录，申请平台类型，是否逾期，逾期金额，信用卡与网贷授信预估额度等重要数据信息等。
操作环境：windows系统，小米电脑， *** 浏览器10.8.4533.400，中国人民银行官方网站可正常操作。
拓展资料：
网贷，p2p网贷是 *** 贷款的简称，包括个体 *** 借贷和商业 *** 借贷。P2P网贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。它是互联网金融行业中的子类。网贷平台数量在2012年在国内迅速增长，迄今比较活跃的有350家左右，而总量截止到2015年4月底已有3054家。
2019年9月，互联网金融风险专项整治工作领导小组、网贷风险专项整治工作领导小组联合发布《关于加强P2P网贷领域征信体系建设的通知》，支持在营P2P网贷机构接入征信系统。
互联网金融本质仍属于金融，没有改变金融风险隐蔽性、传染性、广泛性和突发性的特点。加强互联网金融监管，是促进互联网金融健康发展的内在要求。同时，互联网金融是新生事物和新兴业态，要制定适度宽松的监管政策，为互联网金融创新留有余地和空间。
通过鼓励创新和加强监管相互支撑，促进互联网金融健康发展，更好地服务实体经济。互联网金融监管应遵循“依法监管、适度监管、分类监管、协同监管、创新监管”的原则，科学合理界定各业态的业务边界及准入条件，落实监管责任，明确风险底线，保护合法经营，坚决打击违法和违规行为。
互联网征信有什么利弊？
利
(一）拓宽了信用评级的技术渠道，有助于实现精准评级
首先互联网征信在技术手段上是对传统征信模式的一种发展，互联网征信基于大数据和互联网技术的快速发展，拓宽了传统信用评级的技术渠道。传统信用评级大多基于一定的数学模型，在考察个人或者企业违约率与其他观测变量相关性的基础上，根据历史数据确定违约率和信用等级之间的关系，最后通过考察被评级人给出大致能够代表被评级人违约率的信用评级。
( 二）丰富了信用评级的数据来源，有助于评级更加真实
传统的评级 *** 除了技术手段上的限制外还有一定的局限性，一是必须根据历史数据来预测未来数据，但是根据历史数据来预测未来数据存在不确定性。二是只能够依靠个人或者企业的财务数据进行分析，在对个人或者企业进行评级刻画时维度比较单一，不能得到综合全面的立体式评级，而且在很多情况下财务数据造假的可能性较大，又缺乏其他数据进行交叉验证，使得评级的可靠性降低。互联网评级则可以在很大程度上避免上述缺点，之一，互联网征信所涵盖的数据范围更大，进一步丰富了评级所使用到的数据，不仅包括财务数据、支付数据、交易数据等传统金融机构内部数据，还包括社交数据、购买记录、评价记录等非金融机构的外部数据，这样有助于更加全面和精准地对个人进行刻画。第二，互联网征信所使用的数据频率更高，互联网征信的数据采集频率是实时的，记录着个人发生的每一笔交易或者每一次社交内容，因此互联网征信有可能进行评级的实时调整。互联网征信的背后是海量的交易数据，可以不断实现数据间的交叉验证，以提升评级结果的真实性。
(三）丰富了信用评级的经营主体，有助于强化市场竞争
根据央行最新的《通知》，意味着央行准入了八家公司的个人征信业务，为这八家征信公司合法开展个人信用评级工作奠定了法律基础，也使得个人信用评级的发展有了坚实的法律保证。
弊
(一）数据质量有待提高
互联网征信的基石在于拥有海量数据，并且能够通过海量数据筛选出合适的数据，但是互联网公司所掌握的数据质量还存在显著的缺陷。其一，互联网企业不能采集个人的敏感信息，在法律上存在禁区，例如个人的支付记录、存款情况，而这部分敏感信息是构成个人征信结果的重要因素。其二，互联网企业的数据积累太短，其导致的结果就是数据的宽度较长，但是深度不够，任何模型都需要在一定的时问长度上不断进行验证和试错，就互联网征信来说，所积累的时间长度甚至连进行验证的长度都达不到要求，因此互联网企业的征信结果可能缺乏说服力。
(二)互联网征信模型的可靠性有待检验
在解决好了数据问题的基础上，互联网征信仍需解决好模型的可靠性问题，模型的可靠性来源于两个方面。首先，如何确定合理的模型;其次，确定了合理的模型后如何让征信的主体和征信结果的使用者接受。从之一个方面来说，确定合理的模型本身就十分复杂，模型是否成功取决于三个方面的因素:模型设计、数据配套和应用场景。得益于大数据技术和云计算技术，互联网征信的模型在设计上越来越复杂，模型越复杂在理论上越能够真实地反映征信情况，但是模型越复杂对数据的质量要求也越高，互联网企业应该防止模型设计和数据不配套之间的问题。此外，还有可能存在模型设计与应用场景之间的匹配性问题，针对不同应用场景并非模型越复杂越好，需要针对应用场景不断伏化模型设计。
上报中国互联网金融协会就是上报征信吗?
是的。
1、一般信用逾期未还时候，系统的确有可能会上报给中国互联网金融协会。
2、也会上报给央行征信等信用信息平台，在客户的个人征信报告里留下不良信用记录。