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生活常识 学习资料

elasticsearch文件结构

时间:2023-04-17

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├── 1
│ ├── index
│ │ ├── _6.dii // Point Values
│ │ ├── _6.dim // Point Values
│ │ ├── _6.fdt // Field Data,存储了正排存储数据,写入的原文存储在这
│ │ ├── _6.fdx // Field Index, 正排存储文件的元数据信息
│ │ ├── _6.fnm // Fields, filed相关信息,字段的元信息
│ │ ├── _6_Lucene50_0.doc // .doc保存了每个term的doc id列表和term在doc中的词频,.pos/ .pay
│ │ ├── _6_Lucene50_0.tim // Term Dictionary,倒排索引的元数据信息
│ │ ├── _6_Lucene50_0.tip // Term Index, 倒排索引文件,存储了所有的倒排索引数据
│ │ ├── _6_Lucene80_0.dvd // Lucene的docvalues文件,即数据的列式存储,用作聚合和排序,数据文件
│ │ ├── _6_Lucene80_0.dvm // lucene的docvalues文件,索引文件
│ │ ├── _6.si // Segment Info ,segment的元数据文件
│ │ ├── segments_4
│ │ └── write.lock
│ ├── _state
│ │ ├── retention-leases-2.st //历史版本,默认12h清除

│ │ └── state-0.st
│ └── translog
│ ├── translog-3.tlog
│ └── translog.ckp

第一阶段:添加文档阶段,也就是IndexWriter调用adddocument(…)或updatedocument(…),在此阶段会生成.fdx、.fdt、.tvd、tvx索引文件
第二阶段:flush或commit阶段,在此阶段会生成.liv、.dim、.dii、tim、.tip、.doc、pos、.pay、nvd、.nvm、.dvm、,dvd索引文件

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