Kubernetes首字母为K，末尾为s，中间一共有8个字母，所以简称K8s，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
官网KubernetesKubernetes 是用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统。 它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元，以便于管理和服务发现。Kubernetes 源自Google 15 年生产环境的运维经验，同时凝聚了社区的最佳创意和实践。 星际尺度 Google 每周运行数十亿个容器，Kubernetes 基于与之相同的原则来设计，能够在不扩张运维团队的情况下进行规模扩展。 处处适用 无论是本地测试，还是跨国公司，Kubernetes 的灵活性都能让你在应对复杂系统时得心应手。 永不过时 Kubernetes 是开源系统，可以自由地部署在企业内部，私有云、混合云或公有云，让您轻松地做出合适的选择。 The Challenges of Migrating 150+ Microservices to Kubernetes -- 将 150+ 微服务迁移到 Kubernetes 上的挑战 By Sarah Wells, Technical Director for Operations and Reliability, Financial Times-- Sarah Wells, 运营和可靠性技术总监, 金融时报Watch Video Attend KubeCon in Shanghai on Nov、13-15, 2018 -- 参加11月13日到15日的上海 KubeCon Attend KubeCon in Seattle on Dec.https://kubernetes.io/zh/
kubeadmkubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes 集群的工具，提供kubeadm init 和 kubeadm join，用于快速部署Kubernetes集群。
参考文档安装 kubeadm | Kuberneteshttps://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/
环境准备三台虚拟机(都是CentOS7)，一台master，两台node，node1、node2.
注意：三台虚拟机之间网络互通，同时可以访问外网，禁止swap分区
硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多【注意master需要两核】
名称ipmaster192.168.111.129node1192.168.111.130node2192.168.111.131禁止swap分区命令
swapoff -a
启动swap分区命令
swapon -a
永久关闭swap分区命令
# 永久关闭sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
然后开始在每台机器上执行下面的命令
关闭防火墙
systemctl stop firewalld #暂时关闭systemctl disable firewalld #永久关闭
# 关闭selinux
# 永久关闭sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config # 临时关闭setenforce 0
设置主机名
# 根据规划设置主机名【master节点上操作】hostnamectl set-hostname k8smaster# 根据规划设置主机名【node1节点操作】hostnamectl set-hostname k8snode1# 根据规划设置主机名【node2节点操作】hostnamectl set-hostname k8snode2
在master添加hosts
cat >> /etc/hosts << EOF192.168.111.129 k8smaster192.168.111.130 k8snode1192.168.111.131 k8snode2EOF
将桥接的IPv4流量传递到iptables的链 （每台虚拟机都设置）
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOFnet.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1EOF
生效
sysctl --system
时间同步（每台虚拟机上执行）
yum install ntpdate -yntpdate time.windows.com
安装Docker/kubeadm/kubelet所有节点安装Docker/kubeadm/kubelet ，Kubernetes默认CRI（容器运行时）为Docker，因此先安装Docker
安装Docker首先配置一下Docker的阿里yum源
cat >/etc/yum.repos.d/docker.repo<
然后yum方式安装docker
yum安装
yum -y install docker-ce
查看docker版本
docker --version
启动docker
systemctl enable dockersystemctl start docker
配置阿里云镜像加速
进入阿里云官网，找到容器镜像服务下的镜像加速器
阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台欢迎登录阿里云，全球领先的云计算及人工智能科技公司，阿里云为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供云计算基础服务及解决方案。阿里云云计算、安全、大数据、人工智能、企业应用、物联网等云计算服务。https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
地址换成自己的地址，依次执行官方的这四条命令
sudo mkdir -p /etc/dockersudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'{ "registry-mirrors": ["https://xxxxxxxx.mirror.aliyuncs.com"]}EOFsudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl restart docker
添加kubernetes软件源然后我们还需要配置一下yum的k8s软件源
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF[kubernetes]name=Kubernetesbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64enabled=1gpgcheck=0repo_gpgcheck=0gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpgEOF
安装kubeadm，kubelet和kubectl由于版本更新频繁，这里指定版本号部署：
# 安装kubelet、kubeadm、kubectl，同时指定版本yum install -y kubelet-1.18.0 kubeadm-1.18.0 kubectl-1.18.0# 设置开机启动systemctl enable kubelet
部署Kubernetes Master【master节点】在 192.168.111.129 执行，也就是master节点
kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.111.129 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.18.0 --service-cidr=10.96.0.0/12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
报错说我的cpu是单核的，最少需要双核
，于是修改为双核的
再次执行成功
由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问，这里指定阿里云镜像仓库地址，【执行上述命令会比较慢，因为后台其实已经在拉取镜像了】，我们 docker images 命令即可查看已经拉取的镜像
docker images
当我们出现下面的情况时，表示kubernetes的镜像已经安装成功
使用kubectl工具 【master节点操作】
mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
执行完成后，我们使用下面命令，查看我们正在运行的节点
kubectl get nodes
能够看到，目前有一个master节点已经运行了，但是还处于未准备状态
下面我们还需要在Node节点执行其它的命令，将node1和node2加入到我们的master节点上
加入Kubernetes Node【Slave节点】下面我们需要到 node1 和 node2服务器，执行下面的代码向集群添加新节点
执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令：
注意，以下的命令是在master初始化完成后，每个人的都不一样！！！需要复制自己生成的
kubeadm join 192.168.111.129:6443 --token q7v792.m6o4sxqt1h2y52zr --discovery-token-ca-cert-hash sha256:38867c3254c20d1f98bcab42a7e08a1c2bca4d05b2fa624a24b6de6dc39ac81
node1执行命令
报错，发现是之前禁止swap没成功导致
swapoff: /dev/dm-1: swapoff failed: Cannot allocate memory
解决方法很简单，直接 reboot，然后才开机的时候（内存使用最少）关闭分区。
报错，fatal error: runtime: out of memory
修改虚拟机内存，我之前是1G
再次执行命令再报错，connect: no route to host，跟node2执行报一样的错，后面node2解决
node2执行命令
报错，error execution phase preflight: couldn't validate the identity of the API Server: expected a 32 byte SHA-256 hash, found 31 bytes
解决方法
# master 查看节点检查token是否有效kubeadm token list# 生成新的token和命令。然后在node重新执行kubeadm token create --print-join-command
生成新的命令后再执行
报错，connect: no route to host
重新执行关闭防火墙等那些命令后重试解决
当我们把两个节点都加入进来后，我们就可以去Master节点 执行下面命令查看情况
kubectl get nodes
部署CNI网络插件上面的状态还是NotReady，下面我们需要网络插件，来进行联网访问
下载网络插件配置
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/documentation/kube-flannel.yml
报错，安装wget
yum install wget -y
再次保存后执行
默认镜像地址无法访问，sed命令修改为docker hub镜像仓库
# 添加kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/documentation/kube-flannel.yml# 查看状态 【kube-system是k8s中的最小单元】kubectl get pods -n kube-system
运行完成后，我们查看状态可以发现，已经变成了Ready状态
kubectl get nodes
如果上述操作完成后，还存在某个节点处于NotReady状态，可以在Master将该节点删除
kubectl delete node k8snode1
然后到k8snode1节点进行重置
kubeadm reset
重置完后在加入
kubeadm join 192.168.111.129:6443 --token l2yyw9.dswy2nv9d5j1nrit --discovery-token-ca-cert-hash sha256:38867c3254c20d1f98bcab42a7e08a1c2bca4d05b2fa624a24b6de6dc39ac810