hive表的分类

1、hive中的表的分类

1.1 内部表(管理表)
create table t3(name string,.....);
就是说数据的生命周期受表的控制，当表删除的时候，其数据文件一并被删除
1.2 外部表    
create ==external== table     t4(name string,....);
就是说数据的生命周期不受表的控制，当表删除的时候，其数据文件并不会删除
1.3 分区表

分区可以理解为分类，通过分类把不同类型的数据放到不同的目录下 分类的标准就是分区字段，可以一个，也可以多个 分区表的意义在于优化查询。查询时尽量利用分区字段。如果不使用分区字段，就会全部扫描 分区表也是hive优化的一种很重要的手段   

   入库数据：

    小明 23 1994
    小花 20 1993
    小丽 30 1992
创建分区表(指定分区字段)
  - create table t7(name string,age int) **partitioned by(year string,month string)**  row format delimited fields terminated by ' ';
给分区表添加分区
  alter table t7 add partition(year=2008,month=02);
  alter table t7 add partition(year=2008,month=03);
把数据入库
  load data local inpath 't5.txt' into table t7 partition(year=2008,month=02);
展示所有分区
  show partitions t7
删除分区
 alter table t7 drop partition(year=2008,month=02);
1.4 桶表
桶表是对数据进行哈希取值，然后放到不同文件中存储** 
桶表的主要作用：
 数据抽样
 提高某些查询效率
create table t8(id string) clustered by(id) into 3 buckets;
insert into t8(name,age) values('admin',12);
  在桶表中如果使用loaddata则不能进行分桶操作(物理上没有分桶文件)

2 、Hive数据的输出结果

 insert overwrite local directory  '/xxx.d'  select * from t8;

3、Hive中视图

    create view v1 as select * from t4;
​    select * from v1;**

4、Hive表的复制

复制表结构和数据
    create table t9 as select * from t4;
复制表结构,但不复制数据
    create table t10 like t4;