python特效之可视化进度条

〝 古人学问遗无力，少壮功夫老始成 〞

在写各种爬虫的时候，经常会写上进度条，告诉自己爬虫当前的进度。当然好看的进度条，不仅会让人一眼就知道任务的进度，还能够让自己的心情愉悦，也是技术实力的展现。飞兔小哥的公众号有更多的爬虫实战，特效教学，欢迎关注，如果这篇文章能给你带来一点帮助，希望给飞兔小哥哥一键三连，表示支持，谢谢各位小伙伴们。

目录

一、普通进度条

二、带时间的进度条

三、tpdm进度条

四、progress进度条

五、alive_progress进度条

六、可视化进度条

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一、普通进度条

代码

import sysimport timedef progress_bar(): for i in range(1, 101): print("r", end="") print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="") sys.stdout.flush() time.sleep(0.05)if __name__ == '__main__': progress_bar()

效果

普通进度条 

二、带时间的进度条

代码

import timescale = 50print("执行开始，祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))start = time.perf_counter()for i in range(scale + 1): a = "*" * i b = "." * (scale - i) c = (i / scale) * 100 dur = time.perf_counter() - start print("r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "") time.sleep(0.1)print("n"+"执行结束，万幸".center(scale // 2,"-"))

效果

带时间的进度条 

三、tpdm进度条

代码

from time import sleepfrom tqdm import tqdm# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法# 里面存一个可迭代对象for i in tqdm(range(1, 500)): # 模拟你的任务 sleep(0.01)sleep(0.5)

效果

tpdm进度条 

四、progress进度条

代码

import timefrom progress.bar import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))for item in mylist: bar.next() time.sleep(1) bar.finish()

效果

progress进度条 

五、alive_progress进度条

代码

from alive_progress import alive_bar# retrieve your set of itemsitems = range(100) # declare your expected total with alive_bar(len(items)) as bar: # iterate as usual for item in items: # process each item bar() time.sleep(0.1)

效果

alive_progress进度条

六、可视化进度条

代码

import PySimpleGUI as sgimport timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]for i, item in enumerate(mylist): sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-') time.sleep(1)

效果

可视化进度条