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spark的朴素贝叶斯分类原理

时间:2023-04-21

1.要理解朴素贝叶斯分类原理就要先了解下什么是贝叶斯公式:
P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B),这个公式就是朴素贝叶斯分类的数学依据

2.spark的朴素贝叶斯分类适用于特征独立性和特征概率分布服从正态分布,例子如下:

职业 年龄 收入
教师 老年 高
教师 中年 低
教师 少年 低
学生 老年 低
学生 中年 高

此时预测下 职业是教师,年龄是中年的收入是什么?

P(低 |教师,中年) = P(低,教师,中年)/P(教师,中年)

其中
P(低,教师,中年) = P(教师,中年|低) * P(低) = P(教师|低)* P(中年|低)P(低) = 1/2 1/3* 3/5

P(教师,中年) = P(教师) * P(中年) = 3/5 * 2/5

这样就可以得出P(低 |教师,中年)=5/12

同理可以计算出P(高|教师,中年)的概率。

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