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1、导入Demo工程
2、生产者消息确认
2.1 修改配置
2.2 定义Return回调
2.3 发送消息
2.4 小结
3、消息持久化
3.1 交换机持久化
3.2 队列持久化
3.3 消息持久化
3.4 小结
4、消费者消息确认
4.1.演示none模式
4.2.演示auto模式
5、消费失败重试机制
5.1 本地重试
5.2.失败策略
6、总结
7、项目工程
消息从发送，到消费者接收，会经历多个过程：
其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：
发送时丢失：
生产者发送的消息未送达exchange
消息到达exchange后未到达queue
MQ宕机，queue将消息丢失
consumer接收到消息后未消费就宕机
针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案：
生产者确认机制
mq持久化
消费者确认机制
失败重试机制
本篇博客就来带大家解决消息的可靠性。
1、导入Demo工程
导入Demo课程。
https://gitee.com/boring-yingjie/rabbit-mq-message-/confirm/iation.git
把配置文件application.yml配置修改完毕。
然后我们在consumer 的config包的通用配置类创建一个队列。
运行consumer的启动类。
2、生产者消息确认
生产者确认机制：
RabbitMQ提供了publisher /confirm/i机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。结果有两种请求： 1、publisher-/confirm/i，发送者确认
消息成功投递到交换机，返回Ack（acknowledge 告知已收到）。
消息未投递到交换机，返回Nack（未收到）。
2、publisher-return，发送者回执 消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK，及路由失败原因。
注：
确认机制发送消息时，需要给每个消息设置一个全局唯一id以区分不同消息，避免ACK冲突。
2.1 修改配置
首先，修改publisher服务中的application.yml文件，添加下面的内容：
spring: rabbitmq: publisher-/confirm/i-type: correlated publisher-returns: true template: mandatory: true
配置说明：
publish-/confirm/i-type：开启publisher-/confirm/i，这里支持两种类型：
simple：同步等待/confirm/i结果，直到超时（可能会导致消息堵塞，不推荐）。
correlated：异步回调，定义/confirm/iCallback，MQ返回结果时会回调这个/confirm/iCallback。（推荐）
publish-returns：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallback。
template.mandatory：定义消息路由失败时的策略。true，则调用ReturnCallback；false：则直接丢弃消息。
2.2 定义Return回调
每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此需要在项目加载时配置
修改publisher服务，添加一个：
package com.jie.mq.config;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;import org.springframework.beans.BeansException;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.ApplicationContextAware;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Slf4j@Configurationpublic class CommonConfig implements ApplicationContextAware { @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException { // 获取RabbitTemplate RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class); // 设置ReturnCallback rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> { // 投递失败，记录日志 log.info("消息发送到队列失败，响应码{}，失败原因{}，交换机{}，路由键{},消息{}", replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString()); // 如果有业务需要，可以重发消息 }); }}
2.3 发送消息
我们发送消息通过一个单元测试来发。
这里面有一个最简单的消息发送代码。
我们要去为amq.topic这个交换机绑定一下simple.queue这个队列。这里我用的是手动的方式，大家可以选择使用代码的方式。
打开浏览器
点击进去
绑定完成，回到代码区，我现在发送消息，符合要求，那一定能发送成功，所以我们要修改一下代码。
@Test public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException { String routingKey = "simple.test"; //1、准备消息 String message = "hello, spring amqp!"; //2、准备CorrelationData //2.1 消息ID CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()); //2.2 准备ConfirmCallback //成功回调 correlationData.getFuture().addCallback(confirm -> { //判断结果 if(/confirm/i.isAck()){ //ACK 消息成功 log.error("消息成功投递到交换机！消息ID：{}",correlationData.getId()); }else { //NACK 消息失败 log.error("消息投递到交换机失败！消息ID：{}",correlationData.getId()); //重发消息 } //失败回调 }, throwable -> { //记录日志 log.error("消息发送失败！",throwable); }); //3、发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("amq.topic", routingKey, message,correlationData); }
我们可以先运行代码查看控制消息。
这个是成功的情况，接下来演示一下失败的情况。比如消息根本没有到达交换机，可能是交换机名称填错了。
还有一种就是交换机到达了，没有到达队列。比如队列的名称填错了。
2.4 小结
SpringAMQP中处理消息确认的几种情况：
publisher-comfirm： 消息成功发送到exchange，返回Ack。 消息发送失败，没有到达交换机，返回Nack。 消息发送过程中出现异常，没有收到回执。
消息成功发送到exchange，但没有路由到queue
调用ReturnCallback。
3、消息持久化
生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中，但是消息发送到RabbitMQ以后，如果突然宕机，也可能导致消息丢失。
要想确保消息在RabbitMQ中安全保存，必须开启消息持久化机制。
交换机持久化
队列持久化
消息持久化
3.1 交换机持久化
RabbitMQ中交换机默认是非持久化的，mq重启后就丢失。
SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化：
@Beanpublic DirectExchange simpleExchange(){ // 三个参数：交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除 return new DirectExchange("simple.direct", true, false);}
启动服务。
注：
事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的交换机都是持久化的。
3.2 队列持久化
RabbitMQ中队列默认是非持久化的，mq重启后就丢失。
SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化：
@Beanpublic Queue simpleQueue(){ // 使用QueueBuilder构建队列，durable就是持久化的 return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();}
注：
事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的队列都是持久化的。
可以在RabbitMQ控制台看到持久化的队列都会带上D的标示：
3.3 消息持久化 利用SpringAMQP发送消息时，可以设置消息的属性（MessageProperties），指定delivery-mode：
1：非持久化
2：持久化
利用SpringAMQP发送消息时，可以设置消息的属性（MessageProperties），指定delivery-mode：
1：非持久化
2：持久化
用java代码指定：
@Test public void testDurableMessage() { //准备消息 Message message = MessageBuilder.withBody("hell,spring".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)) .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT) .build(); // 2.发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue",message); }
注：默认情况下，SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的，不用特意指定。
3.4 小结
默认情况下，由SpringAMQP声明的交换机和队列还有发出的消息都是默认持久化的。
4、消费者消息确认
RabbitMQ是阅后即焚机制，RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。
而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的：消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息。
生产者消息确认可以确保消息投递到队列当中，而消息的持久化可以保证不会因为MQ的宕机而导致消息的丢失，经过这两个我们可以保证消息能投递到消费者。
但是这个消费者是不是一定能消费这个消息呢？如果消息投递到消费者的那一刻，消费者挂了，那这样消息还是没有消费，消息就丢失了。
RabbitMQ支持消费者确认机制，即：消费者处理消息后可以向MQ发送Ack回执，MQ收到Ack回执后才会删除该消息。而SpringAMQP则允许配置三种确认模式：
manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。
auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack。
none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除。
由此可知：
none模式下，消息投递是不可靠的，可能丢失。
auto模式类似事务机制，出现异常时返回nack，消息回滚到mq；没有异常，返回ack。
manual：自己根据业务情况，判断什么时候该ack。
一般，我们都是使用默认的auto即可。
4.1.演示none模式
修改consumer服务的application.yml文件，添加下面内容：
spring: rabbitmq: listener: simple: acknowledge-mode: none # 关闭ack
我们在这个队列先发留有一条消息。
修改consumer服务的SpringRabbitListener类中的方法，模拟一个消息处理异常：
我们打个断点用 Debug运行。再回到浏览器查看，发现消息已经没了。
我们回到代码区往下执行。
测试可以发现，当消息处理抛异常时，消息依然被RabbitMQ删除了。
4.2.演示auto模式
再次把确认机制修改为auto:
然后我们再往队列发送一条消息。
再次用Debug运行程序。
可以发现此时消息状态为unacked（未确定状态）。这什么意思呢？就是我还没收到Ack,我在等着你给我发呢，所以消息还没有删除。
抛出异常后，因为Spring会自动返回nack，所以消息恢复至Ready状态，并且没有被RabbitMQ删除。
如果我们把断点去掉，就会发生一个恐怖的事情，它就会进去一个死循环，它发现你投递失败了，又给你重新投递，一直重复这个操作。
这个显然也不太好，但是最起码消息不会丢失。
5、消费失败重试机制
当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力：
5.1 本地重试
我们可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列。
修改consumer服务的application.yml文件，添加内容：
retry: enabled: true # 开启消费者失败重试 initial-interval: 1000 # 初识的失败等待时长为1秒 multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * initial-interval max-attempts: 3 # 最大重试次数，事不过三 stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false
重启consumer服务，重复之前的测试。可以发现：
在重试3次后，SpringAMQP会抛出异常，说明本地重试触发了。
查看RabbitMQ控制台，发现消息被删除了，说明最后SpringAMQP返回的是ack，mq删除消息了
5.2.失败策略
在之前的测试中，达到最大重试次数后，消息会被丢弃，这是由Spring内部机制决定的。
在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecovery接口来处理，它包含三种不同的实现：
RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式。
ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队。
RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机。
比较好的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer，失败后将消息投递到一个指定的，专门存放异常消息的队列，后续由人工集中处理。
在consumer服务中定义处理失败消息的交换机和队列
package com.jie.mq.config;import org.springframework.amqp.core.Binding;import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;import org.springframework.amqp.core.Queue;import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer;import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RepublishMessageRecoverer;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class ErrorMessageConfig { @Bean public DirectExchange errorMessageExchange() { return new DirectExchange("error.direct"); } @Bean public Queue errorQueue(){ return new Queue("err.queue"); } @Bean public Binding errorMessageBinding(){ return BindingBuilder .bind(errorQueue()) .to(errorMessageExchange()) .with("error"); } @Bean public MessageRecoverer republishMessageReciverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){ return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate,"error.direct","error"); }}
重新启动后我们向simple.queue发送消息。
6、总结
如何确保RabbitMQ消息的可靠性？
开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列。
开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失。
开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack。
开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理。
7、项目工程
https://gitee.com/boring-yingjie/rabbit-mq-message-/confirm/iation.git