使用numpy对数据进行标准化（正则化）的时候，常使用下述两个函数：
mean()
std()
例如：
data = (data - data.mean(dim=0, keepdim=True))/data.std(dim=0, keepdim=True)
.mean() ，求均值
dim=0（列） dim=1（行）keepdim=True 保持原来的维数；默认为False 不保持原来的维数
.std()，求标准差
参考：
numpy中的mean()函数：https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/78397329numpy.mean,sum,max,min (keepdims=True)的理解：https://blog.csdn.net/qq443967620/article/details/104535166PYTHON.NUMPY.STD()计算矩阵标准差：https://www.cnblogs.com/lfydeblog/p/8135810.html