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0.Python引用机制

1.Python引用计数

        定义：

        原理：

        使用：

        获取引用计数：getrefcount() ​

        增加引用计数：

        减少引用计数：del

        循环引用的情况：

        优点：

        缺点：

2.Python垃圾回收

        原则：

        gc机制：

        触发垃圾回收的的三种情况：

        分代回收generation：

3.Python缓冲池

 4.深拷贝与浅拷贝

        浅拷贝：

        深拷贝

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0.Python引用机制

        Python的引用机制是动态类型，对象是存储在内存加中的实体

        我们在程序中写的对象名，只是指向这一对象的引用

        引用和对象分离，是动态类型的核心

        引用可以随时指向一个新的对象（内存地址会不一样）

 

1.Python引用计数

        定义：

                在Python中，每个对象都有存有指向该对象的引用总数，即引用计数

        原理：

                每个对象维护一个ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数

                每当有新的引用指向该对象时，他的引用计数+1

                每当该对象的引用失效时，引用计数-1

                引用计数为0时，该对象将被回收释放

                #需要额外的空间维护引用计数，并且不能解决对象的“循环引用”

        使用：

        获取引用计数：getrefcount() 

 #当使用某个引用作为参数，传递给getrefcount()时，参数实际上创建了一个临时的引用，获取的值会比期望的多1.

        增加引用计数：

        减少引用计数：del

        循环引用的情况：

                 

        优点：

                简单

                实时

        缺点：

                维护引用计数消耗资源

                循环引用时，无法回收。

2.Python垃圾回收

        原则：

                当Python的某个对象的引用计数降为0时，可以被垃圾回收。

        gc机制：

                GC作为现代编程语言的自动内存管理机制，专注于两件事

                找到内存中无用的垃圾资源

                清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。         

 

       

        触发垃圾回收的的三种情况：                

                调用gc.collect()

                GC达到阈值时

                程序退出时       

        分代回收generation：

                Python将所有对象分为0、1、2三代

                所有新建的对象都是0代对象

                当某一代对象经历过垃圾回收，依然存活，那么它就被归入下一代对象

                        垃圾回收启动时，一定会扫描所有0代对象

                        如果0代经过一定次数垃圾回收，那么就启动对0代和1代的扫描清理

                        当1代也经历了一定次数的垃圾回收，那么会启动0、1、2，即所有对象进行扫描

        标记清除

        

 

3.Python缓冲池

                

 

字符串驻留区

加了特殊字符就不会放在字符区

 4.深拷贝与浅拷贝

        浅拷贝：

        只拷贝第一层的地址

        lst1 = lst2.copy()

        lst1 = lst2[::]

 

        深拷贝

import copy

b = copy.deepcopy(a)