目录

1、问题与目标

2、python代码

（1）加载分析区域

（2）生成随机采样点位

（3）月均气温数据计算

（4）利用随机样点进行空间采样

（5）将采样点结果导出shp文件

 3、小结

1、问题与目标

如何利用GEE进行随机样点的采样？通过本分析，实现以下目标：

在分析区域生成1000个甚至更多的随机采样点位以区域气温为例，利用随机生成采样点进行气温的采样将随机采集的气温数据导出为shp文件

分析区域如下：

2、python代码

（1）加载分析区域

huanghe_bj = '../boudary/huangtu_plateau.shp'huanghe = geemap.shp_to_ee(huanghe_bj)roi = huanghe.geometry()Map = geemap.Map()Map.addLayer(ee.Image().paint(roi, 0, 2), {'palette':'darkblue'}, 'plateau')Map.centerObject(roi)Map

（2）生成随机采样点位

# 研究区域月均气温的随机采样点randomPoints = ee.FeatureCollection.randomPoints(roi)Map.addLayer(randomPoints, {'color':'red'}, 'sample Points')

结果如下：

（3）月均气温数据计算

# 计算2020年7月日平均温度，进行相应时间段、区域范围筛选era5_mt = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY') .select('mean_2m_air_temperature') .filterDate('2020-07-01', '2020-07-31') .filterBounds(roi) .mean() .subtract(273.15)

（4）利用随机样点进行空间采样

# 随机点位气温采样airTmp_randomPoints = era5_mt.sampleRegions(**{ 'collection':randomPoints, 'scale':5000, 'geometries':True})# 查询随机提取点的信息，以第一个点位信息为例airTmp_randomPoints.first().getInfo()""" {'type': 'Feature', 'geometry': {'geodesic': False, 'type': 'Point', 'coordinates': [110.2008274793623, 36.449142653149586]}, 'id': '0_0', 'properties': {'mean_2m_air_temperature': 23.755029296875023}} """

（5）将采样点结果导出shp文件

geemap.ee_to_shp(airTmp_randomPoints, '../Temp/test.shp')

在ArcGIS中加载，好熟悉的界面哈

 3、小结

生成随机采样点的函数 randomPoints()区域内随机采样的函数 sampleRegions()快速导出为shp文件的函数 ee_to_shp()

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参考：

https://developers.google.com/earth-engine/apidocs/ee-featurecollection-randompoints?hl=en

https://developers.google.com/earth-engine/guides/feature_collection_info

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