我们添加前提条件
plt.figure()plt.show()
我们要使用subplot进行多合一显示，即需如下代码
plt.subplot(2,2,1)plt.plot([0,1],[0,1])
效果如下
如我们需要把这个figure填满则需要
plt.subplot(2,2,2)plt.plot([0,1],[0,1])plt.subplot(2,2,3)plt.plot([0,1],[0,1])plt.subplot(2,2,4)plt.plot([0,1],[0,1])
效果如下
如果我们想把图一占满第一排，则需更改：
plt.subplot(2,1,1)plt.plot([0,1],[0,1])plt.subplot(2,3,4)#注意这是4，不是2plt.plot([0,1],[0,1])plt.subplot(2,3,5)plt.plot([0,1],[0,1])plt.subplot(2,3,6)plt.plot([0,1],[0,1])
subplot还有还有三种用法
第一种就是subplot2grid
plt.figure()ax1=plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3,rowspan=1)ax1.plot([1,2],[1,2])ax1.set_title('ax1_title')
效果如下
我们继续完善，加入如下代码
ax2=plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2,rowspan=1)ax3=plt.subplot2grid((3,3),(1,2),colspan=1,rowspan=2)ax4=plt.subplot2grid((3,3),(2,0),colspan=1,rowspan=1)ax4=plt.subplot2grid((3,3),(2,1),colspan=1,rowspan=1)
效果如下
方法2
我们先要再引入一个模块
import matplot.gridspec as gridspecplt.figure()gs=gridspec.GridSpec(3,3)ax1=plt.subplot(gs[0,:])ax2=plt.subplot(gs[1,:2])ax3=plt.subplot(gs[1:,2])ax4=plt.subplot(gs[-1,0])ax5=plt.subplot(gs[-1,-2])
效果如下
第三种方法
f,((ax11,ax12),(ax21,ax22))=plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True)#这里有sax11.scatter([1,2],[1,2])
效果如下
最后就是subplot的图中图
fig=plt.figure()x=[1,2,3,4,5,6,7]y=[1,3,4,2,5,8,6]left,bottom,width,height=0.1,0.1,0.8,0.8ax1=fig.add_axes([left,bottom,width,height])ax1.plot(x,y,'r')left,bottom,width,height=0.2,0.6,0.25,0.25ax2=fig.add_axes([left,bottom,width,height])ax2.plot(y,x,'b')
效果如下