args 是 arguments 的缩写，表示位置参数；kwargs 是 keyword arguments 的缩写，表示关键字参数。这其实就是 Python 中可变参数的两种形式，并且*args 必须放在 **kwargs的前面，因为位置参数在关键字参数的前面。
*args的用法*args就是就是传递一个可变参数列表给函数实参，这个参数列表的数目未知，甚至长度可以为0。
def test_args(first, *args): print('first params: ', first) print(type(args)) print(args) for v in args: print ('args argument: ', v)test_args(1, 2, 3, 4)"""first params: 1
第一个参数是必须要传入的参数，所以使用了第一个形参，而后面三个参数则作为可变参数元组传入了实参，并且是作为元组tuple来使用的。当第二个参数为字典时，会把字典整体当做一个元组传入实参。作为元组tuple来使用。
**kwargs**kwargs则是将一个可变的关键字参数的字典传给函数实参，同样参数列表长度可以为0或为其他值
def test_kwargs(first, *args, **kwargs): print('Required argument: ', first) print(type(kwargs)) print(args) print(kwargs) for v in args: print ('ars argument (args): ', v) for k, v in kwargs.items(): print ('kwargs argument %s (kwargs): %s' % (k, v))test_kwargs(1, 2, 3, 4, k1=5, k2=6)"""first argument: 1
args类型是一个tuple，而kwargs则是一个字典dict，并且args只能位于kwargs的前面。上面那种方式和下面那种方式一致。**{"k1": 5, "k2":6} 拆分出k1=5, k2=6。
调用函数args和kwargs不仅可以在函数定义中使用，还可以在函数调用中使用。在调用时使用就相当于pack（打包）和unpack（解包），类似于元组的打包和解包。
def test_args_kwargs(arg1, arg2, arg3): print("arg1:", arg1) print("arg2:", arg2) print("arg3:", arg3)args = ("two", 3, 5)test_args_kwargs(*args)#result:arg1: twoarg2: 3arg3: 5kwargs = {"arg3": 3, "arg2": "two", "arg1": 5}test_args_kwargs(**kwargs)#resultarg1: 5arg2: twoarg3: 3
args和kwargs组合起来可以传入任意的参数，这在参数未知的情况下是很有效的，同时加强了函数的可拓展性。
Scrapy Item源码分析
scrapy/item.py
scrapy中Item做了一些兼容。可接受第一个值为字典那么args就可以接收到元组的一个值,里面为一个元素为字典,如果传入的是**kwargs时,那么kwargs就有一个为字典类型的值。
dict(*args, **kwargs)将位置参数或关键字参数转换为字典进行赋值。
def get_detail(*args, **kwargs): print(*args) print(args) print(kwargs) print(dict(*args, **kwargs)) if args or kwargs: # avoid creating dict for most common case for k, v in dict(*args, **kwargs).items(): print(k, v)a = {'a':1, 'b':2}get_detail(**a)"""(){'a': 1, 'b': 2}{'a': 1, 'b': 2}a 1b 2"""get_detail(a)"""{'a': 1, 'b': 2}({'a': 1, 'b': 2},){}{'a': 1, 'b': 2}a 1b 2"""