try: 可能触发异常的语句except 错误类型1 [as 变量1]： 处理语句1except 错误类型2 [as 变量2]： 处理语句2except Exception [as 变量3]： 不是以上错误类型的处理语句（因为Exception 可接收所有异常）else: 未发生异常执行的语句finally:无论是否发生异常都执行的语句
2、注意事项 ①：as 子句是用于绑定错误对象的变量，可以省略。
②：except子句可以有一个或多个，用来捕获某种类型的错误。多个except结构时，捕获异常顺序按照先子类后父类（从小到大）。为避免遗漏可能出现异常，建议在最后增加baseException。
③：else子句最多只能有一个。
④：finally子句最多只能有一个。
如果程序需要在 except 块中访问异常对象的相关信息，则可通过为异常对象声明变量来实现。
所有的异常对象都包含了如下几个常用属性和方法：
quad args：该属性返回异常的错误编号和描述字符串。
quad errno：该属性返回异常的错误编号。
quad strerror：该属性返回异常的描述宇符串。
quad with_traceback()：通过该方法可处理异常的传播轨迹信息。
try: text = open("a.txt")except Exception as e: # 访问异常的错误编号和详细信息 print(e.args) # 访问异常的错误编号 print(e.errno) # 访问异常的详细信息 print(e.strerror)
raise抛出异常 1、说明当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行。
2、作用抛出一个错误，让程序进入异常状态。
3、目的在程序调用层数较深时，向主调函数传递错误信息要层层 return 比较麻烦，所以人为抛出异常，可以直接向外传递错误信息。
4、使用语法 ①：单独一个 raise
quad;,, 在使用 raise 语句时可以不带参数，此时 raise 语句将会自动引发当前上下文激活的异常；否则，通常默认引发 RuntimeError 异常。
quad;,, 作用：捕捉到了异常，但是又想重新引发它(传递异常)，可以使用不带参数的raise语句。
raise
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/chenh/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 1, in
②：raise 异常类名称
quad;,, raise 后带一个异常类名称，表示引发执行类型的异常。
raise ZeroDivisionError
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/chenh/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 1, in
③：raise 异常类名称(描述信息)
quad;,, 在引发指定类型的异常的同时，附带异常的描述信息。
raise ZeroDivisionError("除数不能为零")
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/chenh/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 1, in
一、我们手动让程序引发异常，很多时候并不是为了让其崩溃。事实上，raise 语句引发的异常通常用 try except（else finally）异常处理结构来捕获并进行处理。
try: num = input("输入一个数：") # 判断用户输入的是否为数字 if not num.isdigit(): raise ValueError("输入必须是数字")except ValueError as e: print("引发异常：", repr(e))
输入一个数：three引发异常： ValueError('输入必须是数字')
在该例程中，当输入的不是数字时，程序会进入 if 结构，并执行 raise 引发ValueError 异常。虽然在程序中使用 raise 语句引发了异常，但是由于位于 try 块中，抛出异常会被 try 捕获，并由 except 块进行处理。因此程序可以正常执行，并不会导致程序崩溃。
Python repr()函数
二、在使用 raise 语句时可以不带参数
try: num = input("输入一个数：") # 判断用户输入的是否为数字 if not num.isdigit(): raise ValueError("输入必须是数字")except ValueError as e: print("引发异常：", repr(e)) raise
输入一个数：three引发异常： ValueError('输入必须是数字')Traceback (most recent call last): File "C:/Users/chenh/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 5, in
重点关注位于 except 块中的 raise，由于在其之前我们已经手动引发了 ValueError 异常，因此这里当再使用 raise 语句时，它会再次引发一次。
自定义异常类型 1、说明Python中可以自定义自己的特殊类型异常，只需要从 Exception 基类或 Exception 的子类继承即可（直接或间接）。
2、完整语法结构class 类名Error(Exception):def __init__(self,参数):super().__init__(参数)self.数据 = 参数
3、应用举例一、在自定义异常类时基本不需要书写更多的代码，只要指定自定义异常类的父类即可。
class AgeError(ValueError): passage = int(input('age: '))if 0 <= age <= 200: print(age)else: raise AgeError('age is not correct')
age: 500Traceback (most recent call last): File "C:/Users/chenh/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 9, in
二、封装自定义错误信息
"""年龄异常(0-200)"""class AgeError(Exception): # 封装错误信息 def __init__(self, msg, age_value): super().__init__(msg) self.msg = msg self.age_value = age_valueclass People: def __init__(self, age): self.age = age @property def age(self): return self.__age @age.setter def age(self, value): if 0 <= value <= 200: self.__age = value else: raise AgeError("不符合", value)try: p1 = People(250) print(p1.age)except AgeError as e: print("错误信息:", e.msg) print("输入的年龄是:", e.age_value)
错误信息: 不符合输入的年龄是: 250
python super()函数
python @property的介绍与使用
python @methodname.setter(文中第四点)
python异常使用规范python中，单下划线属性类似于C++中的protected，双下划线类似于C++中的private，但是python中的私有属性仍可以通过_ClassName__FileName这种名字访问到，所以python没有真正意义上的私有。
不要过度使用异常
把异常和普通错误混淆在一起，不再编写任何错误处理代码，而是以引发异常来代替错误处理。使用异常处理来代替流程控制。
不要使用过于庞大的 try 块
在 try 块里放置大量的代码，然后紧跟大量的 except 块，增加了编程复杂度。
不要忽略捕获到的异常
处理异常。对异常进行合适的修复，然后绕过异常发生的地方继续运行；或者用别的数据进行计算，以代替期望的方法返回值；或者提示用户重新操作……总之，程序应该尽量修复异常，使程序能恢复运行。重新引发新异常。把在当前运行环境下能做的事情尽量做完，然后进行异常转译，把异常包装成当前层的异常，重新传给上层调用者。在合适的层处理异常。如果当前层不清楚如何处理异常，就不要在当前层使用 except 语句来捕获该异常，让上层调用者来负责处理该异常。