# 删除dfdel temp_df
split的使用# split的使用，不保留分隔符，将字符串分割为一个字符串list。# 若保留分隔符可使用re.split,但re.split会把分隔符单独作为list中的一个值，会破坏原有的数据结构。# 建议的做法的把原有的分隔符替换，再进行分割。比如分隔符是"}, "，则替换成"},="，用“,=”进行分割。mail["title"] = mail["title"].apply(lambda x: (x.replace("}, ", "}, =")).split(",="))
将字符串解析成字典格式# 将字符串解析成字典格式# 字符串中，单引号'要改成双引号"# 字符串中，不能出现，要改成\mail["title"] = mail["title"].apply(lambda x: x.replace("'", """).replace("\","\\"))mail["title"] = mail["title"].apply(lambda x: json.loads(str(x)))