目录

一、常用的监控

二、Prometheus特性

三、运维监控平台设计思路

四、监控系统体系

1.系统层监控(需要监控的数据)

2.中间件及基础应用监控 端监控（移动app,特定程序等）

3.应用层监控

4.业务层监控

五、Prometheus生态组件

六、prometheus数据模型（什么是标签（标签值）、什么是指标、什么是样本）

指标类型

一、常用的监控

cactiNagiosZabbixPrometheusopen-Falcaon

二、Prometheus特性

多维的数据模型(基于时间序列的Key、 value键值对)

灵活的查询和聚合语言PromQL——类似于mysql的sql语句

提供本地存储和分布式存储

提供基于HTTP和HTTPS（七层）的Pull模型采集时间序列数据（pull数据的推送，时间序列：每段时间点的数据值指标，持续性的产生。横轴标识时间，纵轴为数据值，一段时间内数值的动态变化，所有的点连线形成大盘式的折线图）

可利用Pushgateway (Prometheus的可选中间件）实现Push模式（只会对脚本执行或者一次性/短周期执行的任务，使用push方式) 七层用pull，四层用push

可通过动态服务发现或静态配置发现目标机器(通过consul自动发现和收缩)

支持多种图表和数据大盘（测试时用） 可视化的图标和类型有多种

三、运维监控平台设计思路

1.数据收集模块

2.数据提取模块（prometheus-TSDB 查询语言是PromQL）

3.监控告警模块（布尔值表达式判断是否需要告警PromQL (CPU使用率）>80%)

细化为

第六层——用户展示管理层——同一用户管理、集中监控、集中维护

第五层——告警事件生成层——实时记录告警事件、形成分析图表（趋势分析、可视化)

第四层——告警规则配置层——告警规则设置、告警伐值设置（定义布尔值表达式，筛选异常状态）

第三层——数据提取层——定时采集数据到监控模块

第二层——数据展示层——数据生成曲线图展示（对时序数据的动态展示)

第一层——数据收集层——(多渠道监控数据)——(网络，硬件，应用，数据，物理环境)

四、监控系统体系

1.系统层监控(需要监控的数据)

2.中间件及基础应用监控 端监控（移动app,特定程序等）

3.应用层监控

三种途径从目标抓取（scrape）指标数据：

Exporters ——>工作在被监控端，周期性的抓取数据并转换为pro兼容格式等待prometheus来收集，自己并不推送

Instrumentation（内建的指标暴露器） ——>指被监控对象内部自身有数据收集、监控的功能，只需要prometheus直接去获取——docker

Pushgateway ——>短周期5s—10s的数据收集，或者不适合通过/使用7层暴露的指标数据

4.业务层监控

五、Prometheus生态组件

1.Prometheus Server：收集和储存时间序列数据 通过scraping以刮擦的方式去获取数据放入storge（TSDB时序数据库），制定Rules/alerts：告警规则，service discovery是自动发现需要监控的节点

2.Client Library:客户端库，目的在于为那些期望原生提供Instrumentation功能的应用程序提供便捷的开发途径;

3.Push Gateway:接收那些通常由短期作业生成的指标数据的网关，并支持由Prometheus Server进行指标拉取操作;

4.Exporters:用于暴露现有应用程序或服务（不支持Instrumentation)的指标给Prometheus Server而pro内建了数据样本采集器，可以通过配置文件定义，告诉prometheus到那个监控对象中采集指标数据，prometheus 采集过后，会存储在自己内建的TSDB数据库中，提供了promQL 支持查询和过滤操作，同时支持自定义规则来作为告警规则，持续分析一场指标，一旦发生，通知给alerter来发送告警信息，还支持对接外置的UI工具（grafana）来展示数据。采集、抓取数据是其自身的功能，但一般被抓去的数据一般来自于:export/instrumentation （指标数据暴露器） 来完成的，或者是应用程序自身内建的测量系统（汽车仪表盘之类的，测量、展示）来完成

5.alertmanager:由告警规则对接，从Prometheus Server接收到"告警通知"后，通过去重、分 组、路由等预处理功能后以高效向用户完成告警信息发送

6.Data Visualization（Dashboards）: 与TSDB对接并且展示数据库中的数据，Prometheus web UI (Prometheus Server内建)，及Grafana等;

7.Service Discovery:动态发现待监控的Target，从而完成监控配置的重要组件，在容器化环境中尤为有用;该组件目前由PropetheusServer内建支持

六、prometheus数据模型（什么是标签（标签值）、什么是指标、什么是样本）

什么是指标：能够产生监控数据的具体的对象。例如cpu使用率，内存空闲率是一个指标

什么是标签，什么是标签值：按照指标名称/对象，按照特定的条件精确过滤指标数据，标签和标签值

标签和标签值，是指标数据的筛选方式和筛选依据。

指标类型

默认都是以双精度浮点型数据（服务端无数据量类型数据）

① counter : 计数器单调递增② gauge:仪表盘:有起伏特征的③ histogram:直方图④ summary，摘要，histogram直方图的扩展类型