大数据时代，数据对于企业越来越重要。数据能够降低员工之间的沟通成本、帮助企业规范内部管理，通过数据分析处理提升科学决策能力，因此商业数据分析报告贯穿了企业经营管理的方方面面。
数据分析报告有哪些形式？
数据分析报告一般分为日常工作类、综合分析类两种。
1.日常工作类报告
日常工作类报告通常是数据分析业务的日常展现，通过产品数据，了解数据发生的原因，然后进行具体的分析判断，得出一些可行性的建议和措施，当然，此类报告的搭建需要符合数据分析业务场景，需要一定的指标作为支撑，通常以日报、周报、月报、季报、年报形式来呈现，帮助决策人员掌握好最新的数据动态。
2.综合分析类报告
综合分析类报告旨在通过对现有场景进行具体分析，将数据挖掘方法技术，应用于实际中，没有固定的时间周期，但是会确定好大的方向目标，具有一定的针对性，例如电商销量异常分析、活跃数据异常分析等等。
你是否也曾困惑过，为什么撰写分析报告没有思路？
仔细想想有2点原因，一是不懂得分析“套路”，二是处理数据较为复杂。下面小编就以Smartbi一站式大数据分析平台为例，为大家详细介绍分析报告的内容构成以及快速制作的方法。
背景与需求分析制作分析报告，首先需要有用户思维，从需求的角度进行思考。
以商品零售企业为例，经营者对于销售所产生的一系列数据，会因为数据种类多，统一性、完整性较差，缺少从多维度对数据进行分析、数据不能及时响应等问题，而导致经营者对商品区域销售情况、客户商品结构、销售状态不清晰，企业战略制定和资源配置不合理，各商品销售情况不清晰等困扰。
Smartbi一站式大数据分析平台的「应用商店」板块提供免费的数据可视化模板，其中的商品销售分析看板能够帮助用户实时监控销售数据的变化，从而及时发现问题所在并调整销售策略，为企业战略制定、资源分配、商品生产营销计划制定等方面提供数据参考和支撑。
2.数据处理
等到数据收集完成，就可以对数据进行加工处理，数据加工主要是 4 种操作：
数据收集：也就是从数据来源中收集、提取出分析的相关数据；
数据清洗：观察数据是否存在异常值、空值等，若存在，可剔除或用合理值代替，常用的代替值是平均值、中位数、众数；
数据计算：通过数学公式等用已有数据计算出自己需要的其他数值，如：日均值、总销售额；
数据转化：将数据转化成分类数据也就是离散型数据，俗称“标签化”
3.数据分析
数据分析是报告制作的关键一环。Excel的数据性能问题一直是程序员头疼的问题，平时只要遇到数据量比较大的表格，工作量就会十分繁琐。在这里为大家介绍一个功能强大的工具——Smartbi Excel融合分析，它是一款面向excel用户的自助式分析产品，它将BI软件的强大能力与Excel自身功能相结合，用户在使用时简单易上手，有效地对数据进行处理。
4.进行展示
报告的展示一定要图文结合，清晰明了，能够让阅读者快速获取有效的信息。因此，可以通过数据可视化的方式进行展示，可以令数据更加生动活泼，有助于用户直观清晰地了解问题和得出结论，从而产生思考。