MySQL中一条查询语句的执行成本是由下边这两个方面组成的：
查询成本=I/O成本+CPU成本
I/O成本：从磁盘到内存这个加载的过程损耗的时间称之为I/O成本。
CPU成本：读取以及检测记录是否满足对应的搜索条件、对结果集进行排序等这些操作损耗的时间称之为CPU成本。
成本常数：一个页面花费的成本默认是1.0，读取以及检测一条记录是否符合搜索条件的成本默认是0.2。1.0、0.2这些数字称之为成本常数。
基于成本的优化步骤：根据搜索条件，找出所有可能使用的索引（找出聚簇索引+二级索引+联合索引）
计算全表扫描的代价（全表扫描）
计算使用不同索引执行查询的代价（二级索引+回表）
对比各种执行方案的代价，找出成本最低的那一个
2.计算全表扫描的代价：
聚簇索引占用的页面数
该表中的记录数
3.计算使用不同索引执行查询的代价（二级索引+回表）
MySQL查询优化器先分析使用唯一二级索引的成本，再分析使用普通索引的成本
查询的成本分析：
①范围区间数量
②需要回表的记录数
连接查询的成本两表连接的成本分析
多表连接的成本分析
调节成本常数