数据中台的需求不是来源于外部，而是来自内部，来自企业对自身未来发展的担忧。数据中台是增援未来，是以发展的观点解决企业面临的问题，面对不确定的未来，企业无法确认今天的数据未来会怎么用，会产生什么样的价值，所以才需要数据中台。现在把数据源源不断地接进来，源源不断地进行资产化、服务化，未来当企业看清楚业务场景，把对数据的需求输入数据中台时，才知道原来数据可以这样使用，才知道怎么去适配。数据中台是对未来场景的能力支撑，是增援未来的能力。
数据中台的3个核心认知数据中台能否从自发的单点状态、媒体热点，变成数字经济的基础、普惠性的数据服务机制，有赖于以下几个认知能否被业界广泛接受，并为之共同努力。
数据中台需要提升到企业下一代基础设施的高度，进行规模化投入。数据中台只有在B端市场被企业提升到下一代基础设施的高度，才能帮助企业从根本上解决数字化转型过程中遇到的瓶颈和痛点（数据孤岛、数据资产化程度低、数据服务提供效率与业务诉求严重不匹配等）。
数据中台需要全新的数据价值观和方法论，并在其指引下形成平台级能力。
数据中台围绕业务、数据、分析会衍生出全新人才素养要求，需要尽快启动人才储备。
数据中台的三个发展阶段
第一阶段：数据中台探索
这个阶段会将数据生命周期各个阶段的技术与现有业务场景或创新业务场景结合，迅速形成可见、可展示的业务成果。特点是项目短小精悍，容易见效果，缺点是由于缺乏数据中台整体规划及让数据用起来的完整流程设计，无法对众多单个数据应用沉淀的数据形成通用数据资产，每个项目都需要从头到尾走一遍，当应用需求爆发式增长时，底层数据支撑的效率会大幅度下降，甚至影响最终的业务效果。
第二阶段：数据中台整合数据应用提升效率
这一阶段的特点是构建数据中台的技术、理念、方法论是可复制的，市场上已有成熟的支撑数据中台高效运转的平台级产品。企业通过规划、建设、实施数据中台能够具备三方面的基础能力。
数据的多样性、多态性、多云连接能力（汇聚/交换能力）。交换的能力用来解决企业有哪些数据、数据在哪里等问题。
数据资产化的能力。包括清洗、加工、治理、安全、质量等工具模块及实施方法论。
数据服务化的能力，用数据技术来使用数据的方法。
有了这三个能力，就能将上一阶段构建起来的场景级数据应用，甚至是历史建成的系统都整合成企业级数据应用平台，既能满足原有系统对数据的需求，又能快速满足新业务场景对数据的需求，将数据作为资产上架，成为共享的生产要素。
第三阶段：数据中台重构数据空间和业务空间
到了这一阶段，数据中台已经成为企业数据资产的核心能力和基础，通过快速构建数据资产体系，帮助企业真正实现对其全量数据的有效管理。业务和业务流程本身都可以通过适当的颗粒度进行数字化解耦和标准化，企业能够以自我为中心构建更加宏大的产业、行业价值链范围的数据空间和业务空间，以数据编排的方式响应业务需求，彻底颠覆传统的软件工程方式，业务实现自流程化，数据实现自我管理能力。
企业业务空间：企业任何一个业务条线从初始设立到日益精细分化，一般都遵循一个共性的演进过程：清晰定义该业务条线内专项业务的“毛细血管”功能体系、建设或升级相应技术支撑系统、生成专项业务数据。当所有业务条线都遵循这个发展规律，纵横交错的业务条线构成了企业实际运营的多维业务空间。企业的业务空间是产生和形成全量数据的根本依据和前提。
企业数据空间：在数字化时代，任何一家企业都是市场生态中的一个节点，从数据交换的宏观视角来看，任何一家企业的数据全集只是整个市场数据生态空间中的一个子集。从企业自身视角来看，依据数据的生成和交互方式，企业全量数据的数据空间大致由三个维度构成：自主生产和消费的数据、外部数据（含单向外部获取数据和单向对外提供数据）、内外部交互数据。
注：原书《数据中台_让数据用起来》笔记