客户是企业生存的基础，赢得市场的关键在于赢得客户。客户的数量可能会有很大的不同。对于杂货店来说，顾客可能只有几百人，但对于国家银行或保险公司来说，顾客可能是几百万。谷歌、脸书等公司拥有数十亿用户。了解客户对任何公司都很重要，充分了解客户，并了解他们的兴趣可以帮助任何企业实现利润最大化并提高客户留存率。
什么是客户分析？
客户分析是一个集合各种渠道、交互、漏斗分析的过程，客户数据分析报告可帮助企业制定更好的战略、构建更好的产品并为客户提供更好的服务，客户分析过程中的重要步骤可以分为数据收集、数据细分、可视化、建模等。企业可以将客户分析的成果用于制定营销计划、树立更好的品牌定位和建立更好的客户关系管理中，通过适当的分析，可以为客户提供更好的服务体验，以驱使他们坚持选择你的品牌。因此，客户数据分析报告非常重要。
客户分析的重要性是什么？
新客户的获取
获取新客户是任何业务的关键所在。没有客户就没有业务。分析客户有助于企业快速获得准确的新客户。
提高满意度和留存率
客户保留率非常重要。通过对客户行为的研究和理解，可以进行预测性分析，开发适当的技术，加强与客户的互动，提高用户保留率。
降低成本
更好的客户分析有助于降低购置成本和运营成本，从客户身上我们了解到客户偏爱的产品是有哪些，这有利于我们对生成和销售资源进行适当的调配。
客户分析的方法论？
客户分析
客户分析是销售分析里非常重要的一个分析方法，从客户身上着手，研究用户的购买行为，可以为企业提供非常重要的信息，从而提升销售业绩。客户分析里最经典的分析模型便是RFM模型了，通过对客户进行分类，可以快速识别出哪些客户是重要客户，哪些客户是一般客户，对于这些客户我们又应该采取哪些相应的跟进措施。RFM模型的原理非常简单。客户的分类可以通过计算近度、频率和平均消费量来实现，但实现过程将有点复杂。想要省麻烦的朋友和客户可以通过智能分析工具制作数据模型。
对比分析
对比分析一般可以分为横向对比与纵向对比，横向对比一般指部门、区域等同级之间对比，纵向对比是指时间上的对比，例如同比与环比。比较分析的目的是通过两两对比，找出两者之间的关系，从而确定目前的状态是好是坏。做对比分析推荐用智分析这个工具，智分析的数据模型提供了时间层次的功能，结合MDX函数可以快速算出销售数据里的同期值、环比值、同期增长率、环比增长率。
钻取分析
钻取分析是BI工具中广泛使用的一种分析。通过改变维度水平和分析粒度，包括向上钻取和向下钻取。例如，在地理层面上，可以从省到城的维度，在时间层面上，可以从年到月。如果用Excel这种比较传统的工具做钻取分析是不可行的，可以考虑用PowerBi或者智分析去实现。
产品分析
产品分析里最重要的数据模型有ABC分析模型、波士顿矩阵模型、购物篮分析等，这些分析模型并非是单一地看某一个产品卖的好还是不好，而是从整体出发，从全局去考虑产品间的关联关系，这样更有利于我们去制定好的销售策略。
留存分析
很多运营商在做流量增长的时候，更注重引流，花了很多时间和金钱去做推广。结果流量很快就跑掉了，不能留下来转化，所以要把部分目光转向用户留存。做留存分析一般常用的方法是以某个时间节点的获客人数为基础，通过时间的递增，观察其每天的流失人数，进而判断其流失率。
预测分析
销售分析最困难的部分是预测分析。常见的预测分析可以通过回归分析来预测，并通过数学理论来预测未来的趋势。这个属于数据挖掘的范畴，可以用spss、python或者智分析这几个工具去进行预测。
结论
客户分析在当今的数字世界中非常重要。有效的客户分析有助于预测客户行为，并对营销和广告活动做出积极反应。