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知乎高赞:什么能力很重要,但大多数人都没有?

时间:2023-05-14
知乎上有个热门问题:哪些能力很重要,但大多数人都没有?

这个话题关注人数近20万,浏览人数接近4千万,最出乎我意料的两点,一是大家对稀缺能力打造的迫切;第二,最高赞的回答,是答主真的用了大多数人没有的重要能力,成功收获了2w+的赞,跃居榜首。

答主的内容并非是多高精深的技能讲解,而是另辟蹊径,用自己数据分析的思维、技能,对这话题下所有的答案进行了整理、排序,成为该话题最干干货、活地图,收获一片好评。

你看,仅仅是一些思维的转换、技能的应用,就有意想不到的效果吧~

这就是用数据说话的区别,在绝大部分业务场景中,数据都让人更加信服。

实际上,随着大数据时代的带来,这项能力变的越来越重要,如果你认真观察的话就会发现,眼下许多高薪岗位都偷偷增加了一条能力要求,那就是:

>数据分析

数据分析并不算一个新兴的职位,但随着大数据概念的逐步落地,数据的价值也渐渐被企业所重视,数据分析师也因此身价倍增。

近50%的岗位需要具备「数据分析」能力,现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中,给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。覆盖咨询、会计师事务所、快消、金融、互联网等各大热门行业。

而且,数据分析类岗位薪资通常都会有一个较高的起薪。初入职场零经验的应届毕业生拿到10K的薪资几乎已成常态, 而20k-30k的薪资也大有人在。

毫无疑问,数据分析能力已经成为目前最有潜力,最有"钱"途的能力之一!

数据分析师的职业发展前景?

不久前,清华大学经管学院发布了《中国经济的数字化转型:人才与就业》的报告,根据报告显示,当前我国大数据领域人才缺口高达150万,到2025年将达到200万。

这份报告对国家而言,是提前规划、提前布局的参考;对企业而言,是切入下一赛道的征兆;而对于普通人而言,则是一个机会,一个能够获得快速晋升,甚至实现财富自由的机会。

在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

国内招聘网上,我们通过爬虫采集数据进行分析发现,全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求,其中将近一半需求产生在北京市,需求量全国第一。排在前5的分别是:北京、上海、深圳、杭州、广州。

数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市,以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。

通过以上数据可以得出一个结论:数据分析师这高精尖职位,有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州,期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。

当然,从另一个方面说,这些城市也都集中了大量的各行业人才,竞争压力想必也是很大的。

职业方向和成长路线?

当然,在正式进入一个行业前,除了兴趣性格之外,更需审视职业发展方向和成长路线。

比如:数据分析的职业发展与成长路线是怎么样呢?

数据分析行业中岗位,大致分为四个方向:数据分析、数据挖掘、数据开发、数据产品。

1)数据分析师

从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持,偏向于业务。

2)数据挖掘工程师/算法工程师

利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,主要偏向编程和算法,对统计理论知识要求偏高。

3)数据开发工程师

设计、搭建并维护基础设施,以提供数据收集、存储、处理、计算等平台。偏代码开发,需要在代码能力上弥补,但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。

4)数据产品经理

主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地,以及后期的产品改进和优化等。

但不是一开始你就能从事上面这些职位,数据分析师也是从基础的岗位做起,慢慢进步的。

需要学习什么?

数据分析需要学习的内容主要分三大块:工具、理论、业务

工具:
主要指的是数据分析所用到的工具,主要包括esp三件套,也就是Excel,Sql,Python。还有就是一些可视化的工具(比如tableau,power bi等)

理论:
包括两方面
a、概率论与数理统计相关的知识、数学相关知识等数据分析框架、方法论、模型等
b、数据分析思维的学习和培养是要依赖实际的业务经验的,所以数分思维比技能更难学。

推荐学习方法:学练结合,多动手,多实操。很多知识点都是互通的,所以学新技能时要回顾旧的知识点。

业务:

不同细分行业的业务天差地别,没有真实的业务场景,没法很好地提高自己的业务水平。建议前期了解目标行业的常见业务指标即可。

数据分析师薪资这么"美",工作是不是很累呢?

成为一名合格的数据分析师,不是那么简单的,数据分析师这个职业很肯定说是前途无量,然而,这也说明这并不是一个容易上手的工作,就业门槛是不低的。

数据分析师需要储备大量的知识,需要对信息、数据敏感,具备数据分析或数据挖掘的综合能力,承担的责任也是非常重大的。

那这是否代表数据分析师工作累,需要经常加班呢?NO!

数据分析师这只是一个职业,工作累不累和公司行业有很大关系,当然与你的技能熟练程度有一定的关系,刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习,这时相对来说会累一些,当你有一定基础积累经验之后就好多了。

正所谓 “吃得苦中苦,方为人上人”, 要想成为一名优秀的数据分析师,赢得高薪走上人生巅峰,坚持就是胜利!

最后借用小米老总雷军有一句名言:风口来的时候,猪都会飞。但前提是,我们也得先站到这个风口里。

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