这个话题关注人数近20万，浏览人数接近4千万，最出乎我意料的两点，一是大家对稀缺能力打造的迫切；第二，最高赞的回答，是答主真的用了大多数人没有的重要能力，成功收获了2w+的赞，跃居榜首。
答主的内容并非是多高精深的技能讲解，而是另辟蹊径，用自己数据分析的思维、技能，对这话题下所有的答案进行了整理、排序，成为该话题最干干货、活地图，收获一片好评。
你看，仅仅是一些思维的转换、技能的应用，就有意想不到的效果吧~
这就是用数据说话的区别，在绝大部分业务场景中，数据都让人更加信服。
实际上，随着大数据时代的带来，这项能力变的越来越重要，如果你认真观察的话就会发现，眼下许多高薪岗位都偷偷增加了一条能力要求，那就是：
>数据分析数据分析并不算一个新兴的职位，但随着大数据概念的逐步落地，数据的价值也渐渐被企业所重视，数据分析师也因此身价倍增。
近50%的岗位需要具备「数据分析」能力，现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。覆盖咨询、会计师事务所、快消、金融、互联网等各大热门行业。
而且，数据分析类岗位薪资通常都会有一个较高的起薪。初入职场零经验的应届毕业生拿到10K的薪资几乎已成常态， 而20k-30k的薪资也大有人在。
毫无疑问，数据分析能力已经成为目前最有潜力，最有"钱"途的能力之一！
数据分析师的职业发展前景？ 不久前，清华大学经管学院发布了《中国经济的数字化转型：人才与就业》的报告，根据报告显示，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。
这份报告对国家而言，是提前规划、提前布局的参考；对企业而言，是切入下一赛道的征兆；而对于普通人而言，则是一个机会，一个能够获得快速晋升，甚至实现财富自由的机会。
在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
国内招聘网上，我们通过爬虫采集数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量全国第一。排在前5的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。
数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。
通过以上数据可以得出一个结论：数据分析师这高精尖职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。
当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。
职业方向和成长路线？当然，在正式进入一个行业前，除了兴趣性格之外，更需审视职业发展方向和成长路线。
比如：数据分析的职业发展与成长路线是怎么样呢？
数据分析行业中岗位，大致分为四个方向：数据分析、数据挖掘、数据开发、数据产品。
1)数据分析师
从事数据采集、整理、分析，发现问题，分析问题，得出结论，为公司的决策层提供数据支持，偏向于业务。
2)数据挖掘工程师/算法工程师
利用模型训练数据，从海量数据中挖掘规律，预测或分类对象，主要偏向编程和算法，对统计理论知识要求偏高。
3)数据开发工程师
设计、搭建并维护基础设施，以提供数据收集、存储、处理、计算等平台。偏代码开发，需要在代码能力上弥补，但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。
4)数据产品经理
主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地，以及后期的产品改进和优化等。
但不是一开始你就能从事上面这些职位，数据分析师也是从基础的岗位做起，慢慢进步的。
需要学习什么？数据分析需要学习的内容主要分三大块：工具、理论、业务
工具：
主要指的是数据分析所用到的工具，主要包括esp三件套，也就是Excel，Sql，Python。还有就是一些可视化的工具（比如tableau，power bi等）
理论：
包括两方面
a、概率论与数理统计相关的知识、数学相关知识等数据分析框架、方法论、模型等
b、数据分析思维的学习和培养是要依赖实际的业务经验的，所以数分思维比技能更难学。
推荐学习方法：学练结合，多动手，多实操。很多知识点都是互通的,所以学新技能时要回顾旧的知识点。
业务：
不同细分行业的业务天差地别，没有真实的业务场景，没法很好地提高自己的业务水平。建议前期了解目标行业的常见业务指标即可。
数据分析师薪资这么"美"，工作是不是很累呢？
成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。
数据分析师需要储备大量的知识，需要对信息、数据敏感，具备数据分析或数据挖掘的综合能力，承担的责任也是非常重大的。
那这是否代表数据分析师工作累，需要经常加班呢？NO！
数据分析师这只是一个职业，工作累不累和公司行业有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习，这时相对来说会累一些，当你有一定基础积累经验之后就好多了。
正所谓 “吃得苦中苦，方为人上人”， 要想成为一名优秀的数据分析师，赢得高薪走上人生巅峰，坚持就是胜利！
最后借用小米老总雷军有一句名言：风口来的时候，猪都会飞。但前提是，我们也得先站到这个风口里。
python系统学习资源 一、Python学习路线汇总Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末！！！！
二、Python必备开发工具 三、Python视频合集观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
检查学习结果。
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码【100%免费获取】