什么是函数
函数是执行特定任务已完成特定功能的一段代码
为什么需要函数复用代码
隐藏实现细节
提高可维护性
提高可读性便于调试
函数的创建def函数名([输入参数]) ：函数体 [return xxx]
2、函数的参数传递函数调动的参数传递
位置实参
根据形参对应的位置进行实参传递
关键字实参
根据形参名称进行实参传递
def calc(a, b): # a,b成为形式参数，简称形参，形参的位置是在函数的定义出 c = a + b return cresult = calc(10, 20) # 10,20成为实际参数的值，简称实参，实参的位置是函数的调用处print(result)res = calc(b=10, a=20) # =左侧的变量的名称成为 关键字参数print(res)
函数调用的参数传递内存分析图
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QzIQIGy0-1645159925227)(C:UserssaudadeAppDataRoamingTyporatypora-user-imagesimage-20220211202952781.png)]
def fun(arg1, arg2): print('arg1=', arg1) # arg1= 11 print('arg2=', arg2) # arg2= [22, 33, 44] arg1 = 100 arg2.append(10) print('arg1=', arg1) # arg1= 100 print('arg2=', arg2) # arg2= [22, 33, 44, 10]n1 = 11n2 = [22, 33, 44]print(n1) # 11print(n2) # [22, 33, 44]print("__________________")fun(n1, n2)# 讲位置传参 ，arg1，arg2，势函数定义处的形参，n1，n2是函数调用处的实参，总结，实参名称与形参名称可以不一样print(n1) # 11print(n2) # [22, 33, 44,10]"""在函数调用的过程中，进行参数的传递如果是不可变对象，在函数体的修改不会影响实参的值 arg1的修改为100，不会影响n1的值如果是可变对象，在函数体的修改会影响到实参的值 arg2的修改append(10)，不会影响n2的值"""
3、函数的返回值 函数的返回值
（1）如果函数没有返回值【函数执行完毕之后，不需要给调用处提供数据】热突然可以省略不写
（2）函数的返回值，如果是1个，直接返回类型
（3）函数的返回值，如果是多个，返回的结果为元组
函数在定义时，是否需要返回值，视情况而定
def fun(num): odd = [] # 存基数 even = [] # 存偶数 for i in num: if i % 2: odd.append(i) else: even.append(i) return odd, evenprint(fun([10, 29, 34, 23, 44, 53, 55])) # ([29, 23, 53, 55], [10, 34, 44])"""函数的返回值（1）如果函数没有返回值【函数执行完毕之后，不需要给调用处提供数据】热突然可以省略不写（2）函数的返回值，如果是1个，直接返回类型（3）函数的返回值，如果是多个，返回的结果为元组"""def fun1(): print('hello') returnfun1()def fun2(): return 'hello'res = fun2()print(res)def fun3(): return 'hello' return 'world'print(fun3())"""函数在定义时，是否需要返回值，视情况而定"""
4、函数的参数定义函数定义默认参数值
函数定义时，给形参设置默认值，只有与默认值不符的时候才需要传递实参
def fun(a, b=10): # b为默认值参数 print(a, b)# 函数的调用fun(100) # 100 10fun(20, 30) # 20 30
个数可变的位置参数
定义函数时，可能无法事先确定传递的位置实参的个数时，使用可变的位置参数
使用*定义个数可变的位置形参
结果为一个元组
def fun(*args): print(args)fun(10)fun(10, 30)fun(30, 400, 50)# (10,)# (10, 30)# (30, 400, 50)
个数可变的关键字形参
定义函数时，无法事先确定传递的关键字实参的个数时，使用可变的关键字形参
使用**定义个数可变的关键字形参
结果为一个字典
def fun1(**args): print(args)fun1(a=10)fun1(a=10, b=20, c=40)# {'a': 10}# {'a': 10, 'b': 20, 'c': 40}
'''def fun2(*args,*s): pass 以上代码，程序会报错，个数可变的位置参数，只能有一个''''''def fun3(**args,**args): pass 以上代码，程序会报错，个数可变的关键字参数，只能有一个'''def fun4(*args, **args2): pass'''def fun5(**args1,*args2): pass'''# 在一个函数的定义过程中，既可以拥有个数可变的关键字形参，也有个数可变的位置形参，要求，个数可变的位置形参，放在个数可变的关键字形参之前
函数的参数总结
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0SuQN4Or-1645159925231)(C:UserssaudadeAppDataRoamingTyporatypora-user-imagesimage-20220215180631284.png)]
def fun(a, b, c): # a,b,c在函数的定义处，所以是形式参数 print('a=', a) print('b=', b) print('c=', c)# 函数的调用fun(10, 20, 30) # 函调用时的参数传递，成为位置传参lst = [11, 22, 33]fun(*lst) # 在函数调用时，将列表中的每个元素都转换成位置实参传入fun(a=100, c=300, b=200) # 函数的调用，所以是关键字实参dict = {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}fun(**dict) # 在函数调用时，将字典中的键值对都转换成关键字实参
def fun4(a, b, *, c, d): # 从*之后的参数，在函数调用时，只能采用关键字传递 print('a=', a) print('b=', b) print('c=', c) print('d=', d)"""需求，c和d只能采用关键字传递"""# 调用fun4函数# fun4(10, 20, 30, 40) # 位置实参传递fun4(a=10, b=20, c=30, d=40) # 关键字实参传递fun4(10, 20, c=30, d=40) # 前两个参数，采用位置实参传递；后两个参数，采用关键字实参传递
5、参数的作用域变量的作用域
程序代码能访问该变量的区域根据变量的有效范围可分为
局部变量
在函数内定义并使用的变量，只在函数内部有效，局部变量使用global声明，这个变量就会成为全局变量 全局变量
函数体外定义的变量，可作用于函数内外
def fun(a, b): c = a + b # c,就成为局部变量，因为c在函数体内定义的变量，a，b为函数的形参，作用范围也是函数内部，相当于局部变量 print(c)# print(c)# print(a)# 报错，因为a，c超出了起作用的范围（超出了作用域）name = 'saudade'print(name)def fun2(): print(name)fun2()def fun3(): global age # 函数内部定义的变量，局部变量，互不变量使用global声明，这个变量实际上就成为了全局变量 age = 10 print(age)fun3()print(age)
6、递归函数什么是递归函数
如果在一个函数的函数体内调用了该函数本身，这个函数就成为递归函数 递归的组成部分
递归调用与递归终止条件 递归的调用过程
每递归调用一次函数，都会在栈内存分配一个栈帧每执行一次函数，都会释放相应的空间 递归的优缺点
缺点：占用内存多，效率低下优点：思路和代码简单 使用递归来结算阶乘
def fac(n): if n == 1: return 1 else: return n * fac(n - 1)print(fac(6))# 720
斐波纳列数列
def fib(n): if n == 1: return 1 elif n == 2: return 1 else: res = fib(n - 1) + fib(n - 2) return res# 斐波纳列数列第6位上的数字print(fib(6))# 输出这个数列的前六位上的数字for i in range(1, 7): print(fib(i))
二、BUG的由来 1、BUG的由来及分类Bug的由来
世界上第一部万用计算机的进化版——马克2号（Mark II） DeBug Bug的常见类型
粗心导致的语法错误 SyntaxError
漏了末尾的冒号，如if语句，循环语句，else子句等缩进错误，该缩进的没缩进，不该缩进的瞎缩进把英文符号写成中文符号，比如说：引号，冒号，括号字符串拼接的时候，把字符串和数字拼在一起没有定义变量，比如说while的循环条件的变量**"==“比较运算符和”="**赋值运算符的混用
知识点不熟练导致的错误
索引越界问题 IndexError
lst = [11, 22, 33, 44]print(lst[4])# 列表的索引从0开始# IndexError: list index out of range
append()方法的使用掌握不熟练
lst = []lst.append('a', 'b', 'c')# TypeError: append() takes exactly one argument (3 given)# append方法一次添加一个元素print(lst)
思路不清导致的问题（解决方案）
使用print()函数使用"#"暂时注释部分代码例子：要求输入名字在屏幕上现实***出演了哪部电影
lst = [{'rating': [9.7, 2062397], 'id': '1292052', 'type': ['犯罪', '剧情'], 'title': '肖申克的救赎', 'actors': ['蒂姆·罗宾斯', '摩根·弗里曼']}, {'rating': [9.6, 1528760], 'id': '1291546', 'type': ['剧情', '爱情', '同性'], 'title': '霸王别姬', 'actors': ['张国荣', '张丰毅', '巩俐', '葛优']}, {'rating': [9.5, 1559181], 'id': '1292720', 'type': ['剧情', '爱情'], 'title': '阿甘正传', 'actors': ['汤姆·汉克斯', '罗宾·怀特 ']} ]name = input('请输入你要查询的演员：')for item in lst: # 遍历列表 -->{} item是一个又一个的字典 act_lst = item['actors'] print(act_lst) for actor in act_lst: if name in actor: print(name, '出演了', item['title'])
被动掉坑：程序代码逻辑没有错，只是因为用户错误操作或者一些”例外情况“而导致的程序崩溃
例：输入两个整数并进行除法运算
a = int(input('请输入第一个整数:'))b = int(input('请输入第二个整数:'))result = a / bprint('结果为：', result)# 请输入第一个整数:23# 请输入第二个整数:0# Traceback (most recent call last):# File "C:/Space_Python/practice/chap11/demo4.py", line 9, in
解决方案：Python提供了异常处理机制，可以再异常出现时及时捕获，人后内部“消化”，让程序继续进行
try: a = int(input('请输入第一个整数:')) b = int(input('请输入第二个整数:')) result = a / b print('结果为：', result)except ZeroDivisionError: print('错误，除数不能为0')except ValueError: print('未输入数字')print('程序结束')
2、异常处理机制使用捕获异常try——except 多个except结构
捕获异常的顺序按照先子类后父类的顺序，为了避免遗漏可能出现的异常，可以再最后增加baseException try…except…else结构
如果try块中没有抛出异常，则执行else块，如果try中抛出异常，则执行except块
try: a = int(input('请输入第一个整数:')) b = int(input('请输入第二个整数:')) result = a / bexcept baseException as e: print('出错了', e)else: print('结果为', result)
try…except…else…finally结构finally块无论是否发生异常都会被执行，能常用来释放try块中申请的资源
try: a = int(input('请输入第一个整数:')) b = int(input('请输入第二个整数:')) result = a / bexcept baseException as e: print('出错了', e)else: print('结果为', result)finally: print('谢谢您的使用')
4、Python的异常处理机制常见的异常类型
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8ygtwCfa-1645159925232)(C:UserssaudadeAppDataRoamingTyporatypora-user-imagesimage-20220216144228490.png)]
# (1)数学运算异常# print(10 / 0)# ZeroDivisionError: division by zero# (2)索引异常lst = [11, 33, 44, 55]# print(lst[4])# IndexError: list index out of range# (3)dict = {'name': '张三', 'age': 20}# print(dict['abc'])# KeyError: 'abc'# (4)# print(name)# NameError: name 'name' is not defined# (5)# int age =20# SyntaxError: invalid syntax# (6)a=int('hello')# ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'hello'
traceback模块
使用teaceback模块打印异常信息
import tracebacktry: print("---------------") print(10 / 0)except: traceback.print_exc()
三、面向对象的编程思想 1、编程的两大思想解决复杂问题，通过面向对象方式便于我们从宏观上把握事物之前的复杂的关系、方便我们分析整个系统
具体到微观操作，仍然使用面向过程的方式来处理2、类与对象的创建
类
类是多个类似事物组成的群体的统称。能够帮助我们快速理解和判断事物的性质 数据类型
不同的数据类型属于不同的类使用内置函数查看数据类型（type()） 对象
100,99,520都是int类之下包含的相似的不同个例，这个个例专业称为实例或对象 类的创建
创建类的语法
class Student: pass
类的组成
类属性实例方法静态方法类方法
class Student: # Student为类的名称（类名）有一个或者多个单词组成，每个单词的首字母大写，其余小写 native_place = '盐城' # 类属性，直接写在类里的变量 def __init__(self, name, age): self.name = name # self.name 成为实例属性，进行一个赋值的操作，将局部变量的name的值赋给实例属性 self.age = age # 实例方法 def eat(self): print('学生在吃饭。。。') # 静态方法 @staticmethod def method(): print("我使用了staticmethod修饰，所以我是静态方法") # 类方法 @classmethod def cm(cls): print("我使用了classmethod修饰，所以我是类方法")# 在类之外定义的成为函数，在类之内定义的叫方法def drink(): print('在喝水')
对象的创建
对象的创建又称为类的实例化
语法
实例名=类名 ()
意义
有了实例就可以调用类中的内容
# 创建Student类的对象,实例对象stu1 = Student('张三', 20)stu1.eat() # 对象名.方法名()print(stu1.name)print(stu1.age)print("----------------------")Student.eat(stu1) # 作用与 stu1.eat() 相同，都是调用Student中的eat方法 # 类名.方法名(类的对象)-->实际想就是方法定义处的self
3、类对象与类属性、类方法与静态方法类属性
类中方法外的变量成为类属性，被该类的所有对象所访问 类方法
使用@classmethod修饰的方法，使用类名直接访问的方法 静态方法
使用@staticmethod修饰的方法，使用类名直接访问的方法 使用方式
# 类属性的使用方式print(Student.native_place)stu1 = Student('张三', 20)stu2 = Student('李四', 30)print(stu1.native_place)print(stu2.native_place)Student.native_place = '北京'print(stu1.native_place)print(stu2.native_place)print("-----------类方法的使用方式------------")Student.cm()print("-----------静态方法的使用方式------------")Student.method()
动态绑定属性和方法
python是动态语言，在创建对象之后，可以动态地绑定属性和方法
class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def eat(self): print(self.name + '在吃饭')stu1 = Student('张三', 20)stu2 = Student('李四', 30)print("----------为stu2动态添加性别属性-------------------")stu2.gender = '女'print(stu1.name, stu1.age)print(stu2.name, stu2.age, stu2.gender)print("----------------")stu1.eat()stu2.eat()print("---------动态绑定方法--------")def show(): print("定义在类之外的，称为函数")stu1.show = showstu1.show()
四、面向对象 1、封装：提高程序的安全性面向对象的三大特征
封装：提高程序的安全性
将数据（属性）和行为（方法）包装到类对象中。在方法内部对属性记性操作，在类对象的外部调用方法。这样，无序关心方法内部的具体实现细节，从而隔离了复杂性在python中没有专门的修饰符用于属性的私有，如果该属性不希望在类对象外部被访问，前边使用两个"_"
class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.__age = age # 年龄不希望在类的外部被使用，所以加两个_ def show(self): print(self.name, self.__age)stu = Student("张三", 20)stu.show()# 在类的外部使用name和ageprint(stu.name)# print(stu.__age)# AttributeError: 'Student' object has no attribute '__age'# print(dir(stu))print(stu._Student__age) # 在类的外部可以通过 _Student__age 进行访问
2、继承：提高代码的复用性语法格式
class 子类类名（父类1，父类2...）:pass
如果一个类没有继承任何类，则默认继承obiectPython支持多继承定义子类是，必须在其够着函数中调用父类的构造函数
class Person(object): # Person继承obiect类 def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def info(self): print(self.name, self.age)class Student(Person): def __init__(self, name, age, stu_no): super().__init__(name, age) self.stu_no = stu_noclass Teacher(Person): def __init__(self, name, age, teachoyear): super().__init__(name, age) self.teachoyear = teachoyearstu = Student('张三', 20, "1001")teacher = Teacher("李四", 34, 10)stu.info()teacher.info()
3、方法重写如果子类对继承自父类的某个属性或者方法不满意，可以在子类中对其（方法体）进行重新编写子类重写后的方法中可以通过super().xxx()调用父类中被重写的方法
class Person(object): # Person继承obiect类 def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def info(self): print(self.name, self.age)class Student(Person): def __init__(self, name, age, stu_no): super().__init__(name, age) self.stu_no = stu_no def info(self): super().info() print(self.stu_no)class Teacher(Person): def __init__(self, name, age, teachoyear): super().__init__(name, age) self.teachoyear = teachoyear def info(self): super(Teacher, self).info() print("教龄",self.teachoyear)stu = Student('张三', 20, "1001")teacher = Teacher("李四", 34, 10)stu.info()print("--------------------")teacher.info()
4、obiect类object类是所有类的父类，因此所有类都有obiect类的属性和方法内置函数dir（）可以查看指定对象所有属性Obiect有一个_str_()方法，用于返回一个对于“对象的描述”，对应于内置函数str()经常用于print()方法，帮我们查看对象的信息，所以我们经常会对_str_()进行重写
class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __str__(self): # 重写str方法 return '我的名字是{0},今年{1}岁'.format(self.name, self.age)stu = Student('张三', 20)print(dir(stu))print(stu)print(type(stu))
5、多态：提高程序的可扩展性和可维护性简单的来说，多态就是“具有多种形态"，它指的是：即使不知道一个变量所引用的对象到底是什么类型，仍然可以通过这个变量调用方法，在运行过程中根据变量所引用对象的类型，动态决定调用哪个对象的方法
class Animal(object): def eat(self): print("动物会吃")class Dog(Animal): def eat(self): print("狗吃骨头")class Cat(Animal): def eat(self): print("猫吃鱼")class Person(): def eat(self): print("人吃五谷杂粮")# 定义一个函数def fun(obj): obj.eat()fun(Cat())fun(Dog())fun(Animal())print("--------------------")fun(Person())
6、特殊方法和特殊属性 特殊方法和特殊属性 名称 描述 特殊属性“”_ _ dict _ _“获得类对象或者实例对象所绑定的所有属性和方法的字典特殊方法”_ _ len_ _“通过重写”_ _ len _ _“方法，让内置函数len()的参数可以是自定义类型”_ _ add_ _“通过重写”_ _ add _ _“方法，可使自定义对象具有”+“功能”_ _ new_ _“用于创建对象”_ _ init_ _“对创建的对象进行初始化
类的浅拷贝与深拷贝
变量的赋值操作
只是形成两个变量，实际上还是只想同一个对象 浅拷贝
python拷贝一般丢失浅拷贝，拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝，因此，原对象与拷贝对象会引用同一个子对象 深拷贝
使用copy模块的deepcopy函数，递归拷贝对象中包含的子对象，原对象和拷贝对象的所有子对象也不相同
class CPU: passclass Disk: passclass Computer(CPU, Disk): def __init__(self, cpu, disk): self.cpu = cpu self.disk = disk# (1)变量的赋值cpu1 = CPU()cpu2 = cpu1print(cpu1) # 一个对象，放到了两个变量print(cpu2)# （2）类的浅拷贝print("--------------")disk = Disk() # 创建一个Disk类的对象computer = Computer(cpu1, disk) # 创建一个Computer类的对象# 浅拷贝import copycomputer2 = copy.copy(computer)print(computer, computer.cpu, computer.disk)print(computer2, computer2.cpu, computer2.disk)# 深拷贝print("-------------")computer3=copy.deepcopy(computer)print(computer, computer.cpu, computer.disk)print(computer3, computer3.cpu, computer3.disk)
五、模块 1、什么叫模块模块：
模块的英文——Modules函数与模块的关系
一个模块中可以包含N多个函数 在python中一个扩展名为.py的文件就是一个模块使用模块的好处
方便其他程序和脚本的导入并使用避免函数名和变量名冲突提高代码的可维护性提高代码的可重用性 2、自定义模块 3、以主程序的形式执行
在每个模块的定义中都包括了一个记录模块名称的变量_ _ name _ ,程序可以检查该变量，已确定他们在哪个模块中执行。如果一个模块不是被导入到其他程序中执行，name他可能在解释器的顶级模块中执行。顶级模块的 _ _ name _ 变量的值为 _ _ main _ _
def add(a, b): return a + bif __name__ == '__main__': print(add(10, 20)) # 只有当点击运行calc2是，才会执行运算
4、python中的包包是一个分层次的目录结构，它将一组功能相近的模块组织在一个目录下作用：
代码规范避免模块名称冲突 包与目录的区别
包含_ _ init _ _.py文件的目录称为包目录里通常不包含_ _ init _ _.py文件 包的导入
import 包名.模块名 注意点
# 导入带有包的模块时的注意事项import package1import calc# 使用import方式，只能跟包名或模块名from package1 import moduleAfrom package1.moduleA import a# 使用from...import..可以导入包，模块，函数，变量
5、python中常用的内置模块第三方模块的安装
pip install 模块名 第三方模块的使用
import 模块名 六、文件操作 1、编码格式介绍
常见的字符编码格式
python的解释器使用的是Unicode（内存）.py文件在磁盘上使用UTF-8存储（外存） 2、文件的读写原理
文件的读写俗称“IO操作”文件读写操作流程
python操作文件———>打开或新建文件———>读写文件———>关闭资源 3、文件的读写操作
内置函数open()创建文件对象语法规则
file = open ( filename [,mode,encoding]) 4、文件对象常用的方法
文件的类型
按文件中数据的组织形式，文件分为一下两大类
文本文件：存储的是普通"字符"文本，默认为unicode字符集，可以使用记事本程序打开二进制文件：把数据内容用“字节”进行存储，无法用记事本打开，必须使用专门的软件打开，举例：mp3音频文件，jpg图片，doc文档等等 打开模式 描述 r以只读模式打开文件，文件的指针将会放在文件的开头w以只写模式打开文件，如果文件不存在则创建，如果文件存在，则覆盖原有内容，文件指针在文件的开头a以追加模式打开文件，如果文件不存在则创建，文件指针在文件开头，如果文件存在，则在文件末尾追加内容，文件制造在源文件末尾b以二进制方式打开文件，不能单独使用，需要与其他模式一块使用，rb或者wb+以读写方式打开文件，不能单独使用，需要与其他模式一块使用，a+
文件对象的常用方法 方法名 说明 read([size])从文件中读取size个字节或字符的内容返回，若省略[size]，则读取到文件的末尾，及一次性读取文件的所有内容readline()从文本文件中读取一行内容readlines()把文本中的每一行都作为独立的字符串对象，并将这些对象放入列表返回write(str)把字符串str内容写入文件writelines(s_list)将字符串列表s_list写入文本文件，不添加换行符seek(offset[,whence])将文本指针移动到新的位置，offset表示相对于whence的位置：
offset：为正往结束方向移动，为负往开始方向移动
whence不同的值表示不同含义：
0：从文件头开始计算(默认值)
1：从当前位置开始计算
2：从文件尾开始计算tell()返回文件指针的当前位置flush()把缓冲区的内容写入文件，但不关闭文件close()把缓冲区的内容写入文件，同事关闭文件，释放文件对象相关资源5、with语句（上下文管理器）
with语句可以自动管理上下文资源，无论什么原因跳出with块，都能确保文件正确的关闭，以此来达到释放资源的目的
with open("logo.png", "rb") as src_file: with open("copy2log.png", "wb") as target_file: target_file.write(src_file.read())
6、目录操作 OS模块时Python内置的与操作系统功能和文件系统相关的模块，该模块的语句的执行结果通常与操作系统有关，在不停的操作系统上运行，得到的结果可能不一样OS模块与os.path模块用于对目录或文件进行操作OS模块操作目录相关函数 函数 说明 getcwd()返回当前的工作目录listdir(path)返回指定路径下的文件和目录信息mkdir(path[,mode])创建目录mkdirs(path1/path2…[,mode])创建多级目录rmdir(path)删除目录removedirs(path1/path2…)删除多级目录chdir(path)将path设置成当前工作目录
os.path模块操作目录相关的函数 函数 说明 adspath(path)用于获取文件或目录的绝对路径exists(path)用于判断文件或目录是否存在，如果存在则返回true,否则返回Falsejoin(path,name)将目录与目录或者文件名拼接起来splitext()分离文件名和扩展名basename(path)从一个目录中提取文件名dirname(path)从一个路径中提取文件路径，不包括文件名isdir(path)用于判断是否为路径
练习1：获取指定目录下的所有py文件
# 列出指定目录下的所有py文件import ospath = os.getcwd()lst = os.listdir(path)print(path)print(lst)for filename in lst: if filename.endswith(".py"): print(filename)
练习2：遍历目录的所有文件
# 遍历目录的所有文件import ospath = os.getcwd()lst_files = os.walk(path)for dirpath, dirname, filename in lst_files: """print(dirpath) print(filename) print(dirname) print("------------")""" for dir in dirname: print(os.path.join(dirpath, dir)) for file in filename: print(os.path.join(dirpath, file)) print("----------")