Example
按 ‘,’ 分割
df['split'] = df.ls.str.split(',')
按 ‘.’ 分割
df['split'] = df.ls.str.split('.')
按 ‘.’ 分割,从左边开始分割,只分割成两部分
# split('分隔符', num=分割次数)df['split'] = df.ls.str.split('.', 1)
按 ‘.’ 分割,从右边开始分割,只分割成两部分
# rsplit('分隔符', num=分割次数)df['split'] = df.ls.str.rsplit('.', 1)
# 直接在dataframe里分割df['split1'], df['split2'] = df['ls'].str.split(',', 1).str
同一符号分割成多列
Example
# 分割成多列df['ls'].str.split('.', expand=True)
然后再和原dataframe合并一下,改一下列名就好了
# 完整过程df_tmp = df['ls'].str.split('.', expand=True)df= pd.concat([df, df_tmp], axis=1)df.rename(columns={0:'a',1:'b', 2:'c', 3:'d'},inplace=True)
import rea = '素人.不化妆,素人.素颜're.split('[,.]', a)# output['素人', '不化妆', '素人', '素颜']
参考来源:
dataframe一列分多列,多个分隔符分割字符串等等,还有交换列顺序
pandas的字符串的分割之str.split()