在一些应用场景中，有时需要绘制两个 x 轴或两个 y 轴，这样可以更直观地显现图像，从而获取更有效的数据。Matplotlib 提供的 twinx() 和 twiny() 函数，除了可以实现绘制双轴的功能外，还可以使用不同的单位来绘制曲线，比如一个轴绘制对函数，另外一个轴绘制指数函数。
下面示例绘制了一个具有两个 y 轴的图形，一个显示指数函数 exp(x)，另一个显示对数函数 log(x)。
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#创建图形对象fig = plt.figure()#添加子图区域a1 = fig.add_axes([0,0,1,1])#准备数据x = np.arange(1,11)#绘制指数函数a1.plot(x,np.exp(x))a1.set_ylabel('exp')#添加双轴a2 = a1.twinx()#‘ro’表示红色圆点a2.plot(x, np.log(x),'ro-')#绘制对数函数a2.set_ylabel('log')#绘制图例fig.legend(labels = ('exp','log'),loc='upper left')plt.show()
输出结果：
图1：输出结果