结果填空
第几天明码乘积尾零测试次数
思路 程序设计
递增三元组螺旋折线
思路代码实现 日志统计全球变暖乘积最大 结果填空 第几天
问题描述
2000年的1月1日，是那一年的第1天。
那么，2000年的5月4日，是那一年的第几天？
答案提交
注意：需要提交的是一个整数，不要填写任何多余内容。
口算或者excel大法都行，答案：125
明码 问题描述
汉字的字形存在于字库中，即便在今天，16 点阵的字库也仍然使用广泛。
16 点阵的字库把每个汉字看成是16 x 16个像素信息，并把这些信息记录在字节中。
一个字节可以存储 8 位信息，用 32 个字节就可以存一个汉字的字形了。
把每个字节转为 2 进制表示，1 表示墨迹，0 表示底色。
每行 2 个 字节，一共 16 行，布局是：
第 1 字节，第 2 字节
第 3 字节，第 4 字节
…
第 31 字节, 第 32 字节
这道题目是给你一段多个汉字组成的信息，每个汉字用 32 个字节表示，这里给出了字节作为有符号整数的值。
题目的要求隐藏在这些信息中。你的任务是复原这些汉字的字形，从中看出题目的要求，并根据要求填写答案。
这段信息是（一共 10 个汉字）：
4 0 4 0 4 0 4 32 -1 -16 4 32 4 32 4 32 4 32 4 32 8 32 8 32 16 34 16 34 32 30 -64 0 16 64 16 64 34 68 127 126 66 -124 67 4 66 4 66 -124 126 100 66 36 66 4 66 4 66 4 126 4 66 40 0 16 4 0 4 0 4 0 4 32 -1 -16 4 32 4 32 4 32 4 32 4 32 8 32 8 32 16 34 16 34 32 30 -64 0 0 -128 64 -128 48 -128 17 8 1 -4 2 8 8 80 16 64 32 64 -32 64 32 -96 32 -96 33 16 34 8 36 14 40 4 4 0 3 0 1 0 0 4 -1 -2 4 0 4 16 7 -8 4 16 4 16 4 16 8 16 8 16 16 16 32 -96 64 64 16 64 20 72 62 -4 73 32 5 16 1 0 63 -8 1 0 -1 -2 0 64 0 80 63 -8 8 64 4 64 1 64 0 -128 0 16 63 -8 1 0 1 0 1 0 1 4 -1 -2 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 5 0 2 0 2 0 2 0 7 -16 8 32 24 64 37 -128 2 -128 12 -128 113 -4 2 8 12 16 18 32 33 -64 1 0 14 0 112 0 1 0 1 0 1 0 9 32 9 16 17 12 17 4 33 16 65 16 1 32 1 64 0 -128 1 0 2 0 12 0 112 0 0 0 0 0 7 -16 24 24 48 12 56 12 0 56 0 -32 0 -64 0 -128 0 0 0 0 1 -128 3 -64 1 -128 0 0
答案提交
注意：需要提交的是一个整数，不要填写任何多余内容。
这里稍微有点问题的是负数转二进制，直接转是不行的，这里应该要的是补码形式，实现方法：
bin(x&0xffffffff) #x即为要转的数
每一行有32个数，2个数分为一组，分别转为二进制后拼在一起，得到16*16的字符串来表示一个汉字
lt = [4, 0, 4, 0, 4, 0, 4, 32, -1, -16, 4, 32, 4, 32, 4, 32, 4, 32, 4, 32, 8, 32, 8, 32, 16, 34, 16, 34, 32, 30, -64, 0]for i in range(32): s = bin(lt[i]&0xffffffff)[-8:] s = s.replace('0b',"") x = s.zfill(8).replace('0',' ').replace('1','*') if i%2 == 0: print(x,end="") else: print(x)''' * * * * * ************ * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * **** ** '''
把所有数都输进去就可以得到结果：九的九次方等于多少？
所以答案：387420489
for j in range(10): lt = [] for item in map(int,input().split()): lt.append(item) for i in range(32): if lt[i] < 0: s = bin(lt[i]&0xffffffff)[-8:] else: s = bin(lt[i]) s = s.replace('0b',"") x = s.zfill(8).replace('0',' ').replace('1','*') if i%2 == 0: print(x,end="") else: print(x) print()
乘积尾零问题描述
如下的10行数据，每行有10个整数，请你求出它们的乘积的末尾有多少个零？
5650 4542 3554 473 946 4114 3871 9073 90 43292758 7949 6113 5659 5245 7432 3051 4434 6704 35949937 1173 6866 3397 4759 7557 3070 2287 1453 98991486 5722 3135 1170 4014 5510 5120 729 2880 90192049 698 4582 4346 4427 646 9742 7340 1230 76835693 7015 6887 7381 4172 4341 2909 2027 7355 56496701 6645 1671 5978 2704 9926 295 3125 3878 67852066 4247 4800 1578 6652 4616 1113 6205 3264 29153966 5291 2904 1285 2193 1428 2265 8730 9436 7074689 5510 8243 6114 337 4096 8199 7313 3685 211
答案提交
注意： 需要提交的是一个整数，表示末尾零的个数。不要填写任何多余内容。
相乘之后数一下就行，答案：31
测试次数问题描述
x星球的居民脾气不太好，但好在他们生气的时候唯一的异常举动是：摔手机。
各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机。x星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试，并且评定出一个耐摔指数来，之后才允许上市流通。
x星球有很多高耸入云的高塔，刚好可以用来做耐摔测试。
塔的每一层高度都是一样的，与地球上稍有不同的是，他们的第一层不是地面，而是相当于我们的2楼。如果手机从第 7 层扔下去没摔坏，但第 8 层摔坏了，则手机耐摔指数 = 7。
特别地，如果手机从第 1 层扔下去就坏了，则耐摔指数 = 0。
如果到了塔的最高层第 n 层扔没摔坏，则耐摔指数 = n
为了减少测试次数，从每个厂家抽样3部手机参加测试。
某次测试的塔高为1000层，如果我们总是采用最佳策略，在最坏的运气下最多需要测试多少次才能确定手机的耐摔指数呢？
请填写这个最多测试次数。
答案提交
注意：需要填写的是一个整数，不要填写任何多余内容。
首先要弄清最佳策略和最坏的运气
如果只有一部手机，只能从第一层开始试，最坏的情况是到最高层才得到结果。当有两部手机，塔高为3时，有三种方案:1、从第一层开始，那么最坏的情况是测试3次2、从第二层开始，可能摔坏也可能部摔坏，最坏的情况是测试2次3、从第三层开始，最坏的情况也是测试3次(3-1-2)所以最优策略是从第二层开始，至少要测试2次
这里可以用DP的方法，f[i][j]代表有i部手机、塔高为j层时，最坏运气下的最小测试次数。
从一部手机的例子可以得知，最坏的情况是测试次数等于楼层总高度，所以要初始化：f[i][j] = j
从x层开始测试，会有两种情况1、摔坏了则手机的数量-1，要去更低的楼层测试，最多再测x-1次即总测试次数为 f[i-1][x-1]+12、没摔坏则去更高的楼层测试，最多再测j-x次即总测试次数为 f[i][j-x]+1那么当前方案(从x层开始)最坏运气下所需测试次数为max(f[i-1][x-1],f[i][j-x]) + 1从所有方案中取最小值即为最佳策略
答案：19
high = 1005 f=[[0] * 1005 for i in range(3)] for i in range(3): #初始化 for j in range(1005): f[i][j] = jfor i in range(1,3): for j in range(1,high): for k in range(1,j): f[i][j] = min(f[i][j], max(f[i-1][k-1], f[i][j-k])+1)#一维数组下标为0、1、2，对应1、2、3部手机 print(f[2][1000])
程序设计 递增三元组给定三个整数数组 A = [A1, A2, ..、AN], B = [B1, B2, ..、BN], C = [C1, C2, ..、CN]， 请你统计有多少个三元组(i, j, k) 满足： 1、1 <= i, j, k <= N 2、Ai < Bj < Ck
输入格式
第一行包含一个整数N。 第二行包含N个整数A1, A2, ..、AN。 第三行包含N个整数B1, B2, ..、BN。 第四行包含N个整数C1, C2, ..、CN。 对于30%的数据，1 <= N <= 100 对于60%的数据，1 <= N <= 1000 对于100%的数据，1 <= N <= 100000 0 <= Ai, Bi, Ci <= 100000
输出格式
一个整数表示答案
样例输入
31 1 12 2 23 3 3
样例输出
27
直接暴力的话会超时，只能拿37分，需要换一个更简洁的思路。
需要满足Ai < Bj < Ck，可以拆分为Ai < Bj 和Bj < Ck分开判断，将三个数组中所有元素排序后，遍历b数组，得出满足Ai < Bj 的有x个，满足Bj < Ck有y个，二者相乘之后累加。
n = int(input())a = sorted(list(map(int,input().split())))b = sorted(list(map(int,input().split())))c = sorted(list(map(int,input().split())))out = 0x = 0y = 0for j in range(n): while x < n and a[x] < b[j]: x += 1 while y < n and b[j] >= c[y]: y += 1 out += x*(n-y)print(out)
螺旋折线 如图所示的螺旋折线经过平面上所有整点恰好一次。
对于整点(X, Y)，我们定义它到原点的距离dis(X, Y)是从原点到(X, Y)的螺旋折线段的长度。
例如dis(0, 1)=3, dis(-2, -1)=9
给出整点坐标(X, Y)，你能计算出dis(X, Y)吗？
输入格式
X和Y
对于40%的数据，-1000 <= X, Y <= 1000
对于70%的数据，-100000 <= X， Y <= 100000
对于100%的数据, -1000000000 <= X, Y <= 1000000000
输出格式
输出dis(X, Y)
样例输入
0 1
样例输出
3
思路当输入的点为(-3,1)时，可以认定它在第三个正方形上，这里的正方形是在原图形基础上稍加改动得到的，例如点A(0,0)、点B(-1,0)，令线段AB绕点B顺时针旋转90°，就得到了第一个正方形。
此时所求的dis(-3,1)就可以分解为：前3-1个正方形周长和+点(-3,1)到点(-3,-3)的距离
所以需要知道(X,Y)在第几个正方形的哪一个边上。
代码实现X,Y = map(int,input().split())n = max(abs(X),abs(Y)) #第几个正方形if X < 0 and X == Y: #特殊情况 print(4*n*(n+1))else: out = 4*n*(n-1) #前n-1个正方形的周长和#(X,Y)与(-n,-n)的距离 if X == -n: d = Y + n elif Y == n: d = X + 3*n elif X == n: d = 5*n - Y else: d = 7*n - X print(out + d)
日志统计小明维护着一个程序员论坛。现在他收集了一份"点赞"日志，日志共有N行。其中每一行的格式是：
ts id
表示在ts时刻编号id的帖子收到一个"赞"。
现在小明想统计有哪些帖子曾经是"热帖"。如果一个帖子曾在任意一个长度为D的时间段内收到不少于K个赞，小明就认为这个帖子曾是"热帖"。
具体来说，如果存在某个时刻T满足该帖在[T, T+D)这段时间内(注意是左闭右开区间)收到不少于K个赞，该帖就曾是"热帖"。
给定日志，请你帮助小明统计出所有曾是"热帖"的帖子编号。
输入格式
第一行包含三个整数N、D和K。
以下N行每行一条日志，包含两个整数ts和id。
对于50%的数据，1 <= K <= N <= 1000
对于100%的数据，1 <= K <= N <= 100000 0 <=ts <= 100000 0 <= id <= 100000
输出格式
按从小到大的顺序输出热帖id。每个id一行。
样例输入
7 10 20 10 1010 1010 19 1100 3100 3
样例输出
13
不难，把握最小区间就行
n,d,k = map(int,input().split())dic = {} #存放id以及对应的tsout = []for i in range(n): ts,id = map(int,input().split()) if id in dic: lt = dic[id] else: lt = [] lt.append(ts) dic[id] = ltfor key in dic: value = sorted(dic[key]) if len(value) < k: pass else: for i in range(len(value)-k+1): if value[i+k-1]-value[i] < d: out.append(key) breakfor i in sorted(out): print(i)
全球变暖你有一张某海域NxN像素的照片，".“表示海洋、”#"表示陆地，如下所示：
........##.....##........##...####....###........
其中"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。例如上图就有2座岛屿。
由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋)，它就会被淹没。
例如上图中的海域未来会变成如下样子：
................................#................
请你计算：依照科学家的预测，照片中有多少岛屿会被完全淹没。
输入格式
第一行包含一个整数N。 (1 <= N <= 1000)
以下N行N列代表一张海域照片。
照片保证第1行、第1列、第N行、第N列的像素都是海洋。
输出格式
一个整数表示答案。
样例输入
7........##.....##........##...####....###........
样例输出
1
开始的思路是先模拟出海域未来的样子，后面发现判断岛屿数量会比较繁琐，所以改变思路，依次对岛屿进行遍历，总岛屿数-不被淹没的岛屿数就是答案。
n = int(input())lt = [] #存放像素数据out = 0 #不被淹没的岛屿数all = 0 #总岛屿数for i in range(n): l = list(input()) lt .append(l)#坐标对应值为1则为遍历过flag = [[0]*n for i in range(n)] dirs = [ lambda x,y:(x+1,y), #向右 lambda x,y:(x,y+1), #向下 lambda x,y:(x-1,y), #向左 lambda x,y:(x,y-1) #向上] for i in range(n): for j in range(n): if lt[i][j] == '#' and flag[i][j] == 0: ls = [] #存放陆地像素对应坐标 stack = [] stack.append((i,j)) flag[i][j] = 1 k = 1 #标记 避免重复计算 all += 1 while len(stack) != 0: now = stack[-1] #当前点坐标 if k: #判断是否会被淹没 try: m = 1 #标记 for dir in dirs: x,y = dir(now[0],now[1]) if lt[x][y] == '.': m = 0 if m: out += 1 k = 0 except: pass #遍历 try: for dir in dirs: x,y = dir(now[0],now[1])#下一个点的坐标 if lt[x][y] == '#' and flag[x][y] == 0: flag[x][y] = 1 stack.append((x,y)) break else: stack.pop() except: passprint(all-out)
乘积最大给定N个整数A1, A2, … AN。请你从中选出K个数，使其乘积最大。
请你求出最大的乘积，由于乘积可能超出整型范围，你只需输出乘积除以1000000009的余数。
注意，如果X<0， 我们定义X除以1000000009的余数是负(-X)除以1000000009的余数。
即：0-((0-x) % 1000000009)
输入格式
第一行包含两个整数N和K。
以下N行每行一个整数Ai。对于40%的数据，1 <= K <= N <= 100
对于60%的数据，1 <= K <= 1000
对于100%的数据，1<= K <= N <= 100000 -100000 <= Ai <= 100000
输出格式
一个整数，表示答案。
样例输入1
5 3-100000-10000210000010000
样例输出1
999100009
样例输入2
5 3-100000-100000-2-100000-100000
样例输出2
-999999829
情况有点多，后续会把能AC的代码放出来