文章目录本文是在天池学习路线中的『python基础进阶』板块, 之前学习过部分, 在此记录一些易错点和不熟悉的地方、仅作补充, 并不是全部知识点.
详细知识点的所有代码均可在我的GitHub仓库TianChi-Studying中找到.
函数
函数参数变量作用域内嵌函数和闭包lambda 表达式 面向对象
三大特性类、类对象 和 实例对象类属性 和 对象属性私有 魔法方法
基本的魔法方法算术运算符属性访问描述符 迭代器和生成器
迭代器生成器 参考个人收获 函数
python中『一切皆对象』, 函数也不例外.
在之前所学的C++或Java中, 可以发现函数的返回值要么为空, 要么是某种数据类型, 但是在python中, 返回值可以是任何对象, 包括函数.
函数参数函数的参数种类比较多, 主要有:
位置参数 (positional argument): 就是最常见的x, y等
默认参数 (default argument): 给定一个默认值, 用户也可以传入实参来调整.
def func(x, y=3): print(x+y)func(1) # 4func(1, 666) # 667
可变参数 (variable argument): 不限制输入参数的个数, 传入后自动保存为元组类型.
*args 是可变参数，args 接收的是一个 tuple
def printinfo(arg1, *args): print(arg1) print(args, type(args))printinfo(10) # 仅一个参数, 没有属于args的.# 10# ()
关键字参数 (keyword argument): 不限制关键字的个数和命名, 传入后自动保存为字典的形式.
**kw 是关键字参数，kw 接收的是一个 dict
def person(name, **kwargs): print(name) print(kwargs, type(kwargs)) if 'age' in kwargs: age = kwargs['age'] print(f'{name}今年{age}岁')person('张三') # 仅一个参数, 没有属于kwargs的.# 张三# {}
命名关键字参数 (name keyword argument)
命名关键字参数是为了限制调用者可以传入的『参数名』，也可以提供默认值.与关键字参数不同的是, 关键字参数的名字和值都是任意的, 后续再进行匹配使用, 而命名关键字则只能接受给定的关键字作为参数.定义命名关键字参数不要忘了写分隔符 *, 否则定义的是位置参数, 命名关键字参数调用函数时必须给定参数名、
def person(name, *, age, height=1.90): print(f'{name}今年{age}岁, 身高{height:.2f}m')person('张三', age=18, height=1.80) # 张三今年18岁, 身高1.80mperson('李四', age=18) # 李四今年18岁, 身高1.90mperson('王五') # TypeError, 需要传入给定关键字
参数组合
在Python中定义函数时, 以上这5种参数都可以使用, d但最多可以使用4种, 并且要注意顺序:
位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数.位置参数、默认参数、命名关键字参数和关键字参数、 变量作用域
在python程序中, 处于不同位置的变量, 有不同的作用域.
定义在函数内部的变量拥有局部作用域, 该变量称为局部变量.定义在函数外部的变量拥有全局作用域, 该变量称为全局变量.局部变量只能在其被声明的函数内部访问, 而全局变量可以在整个程序范围内访问、
需要注意的是:
内嵌函数和闭包当局部变量试图访问全局变量时, 一定要在函数内声明global.当局部变量与全局变量命名冲突时, 程序会优先选择局部变量、
内嵌函数就是在外层函数内定义内层函数.
def outer(): print('outer函数在这被调用') def inner(): print('inner函数在这被调用') inner() # 该函数只能在outer函数内部被调用outer()# outer函数在这被调用# inner函数在这被调用
闭包是一个比较重要的语法结构, 结构上与内嵌函数类似, 区别在于返回值, 闭包的外层函数返回值是一个函数.
如果在一个内部函数里对外层非全局作用域的变量进行引用, 那么内部函数就被认为是闭包.通过闭包可以访问外层非全局作用域的变量, 这个作用域称为闭包作用域、
def funX(x): def funY(y): print('使用funY(y)') return x * y return funYi = funX(8)print(type(i)) #
注意到上述代码中, 内部函数FunY中使用了外部非全局作用域的变量x.
同样是, 函数内嵌套的函数作用域也需要特别注意, 若我们需要修改闭包内的变量, 需要使用nonlocal关键字.
num = 999def outer(): num = 10 def inner(): nonlocal num # nonlocal关键字声明 num = 100 print(f'inner中num = {num}') inner() print(f'outer中num = {num}')outer()# inner中num = 100# outer中num = 100print(f'全局中num = {num}')# 全局中num = 999
lambda 表达式lambda需要注意的是:
匿名函数没有return, 表达式本身就是返回值.匿名函数拥有『自己的命名空间』, 不能访问参数列表之外或全局变量、
匿名函数主要适用于函数式编程(函数不会影响函数之外的内容)的一些高阶函数中、例如map映射和filter过滤, 当然也可以在自己自定义函数中使用.
odd = lambda x: x % 2 == 1templist = filter(odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])print(list(templist)) # [1, 3, 5, 7, 9]m1 = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])print(list(m1)) # [1, 4, 9, 16, 25]
面向对象 三大特性面向对象就必须了解三大特性:
封装: 把客观事物封装成抽象的类, 让数据和方法给信任的类或对象操作, 而隐藏部分信息.继承: 子类自动共享父类的属性和方法、
一般认为一个类是自身的子类;可以使用issubclass(B, A)查看B是否是A的子类.python也支持多继承, 但会使得类的整体层次复杂, 所以并不建议使用、多态: 同一个方法的调用, 会由于不同对象而得到不同的结果、
必要条件是继承和方法的重写、 类、类对象 和 实例对象
类: 就是指对类的定义类对象: 是在创建类的时候, 在内存开辟的一个空间, 一个类只有一个类对象.实例对象: 通过实例化类创建的对象, 可以有多个、类属性 和 对象属性
类属性: 类定义内, 类方法外定义的变量称为类属性, 类属性属于类对象, 可以被多个实例化对象所共享, 就像我们都有一个家, 名字叫中国一样.对象属性: 对象属性和具体创建的对象实例直接相关, 并且相互之间不共享属性, 就像我的老婆只是我的一样、
class A(): a = 0 #类属性 def __init__(self, xx): A.a = xx #使用类属性可以通过 （类名.类属性）调用。
有一些操作属性的方法:
使用hasattr(object, name)来判断对象是否包含对应的属性或方法.使用getattr(object, name)来获取属性或方法.使用setattr(object, name, value)来修改属性值, 或创建新的属性和值.使用delattr(object, name)来删除属性、
class A(object): name = '张三' def set(self, a, b): x = a a = b b = x print(a, b)a = A()print(hasattr(a, 'name')) # 判断是否有name属性 Trueprint(hasattr(a, 'set')) # 判断是否有set方法 Truex = getattr(a, 'name') # 获取属性值print(x) # 张三c = getattr(a, 'set') # 获取方法c(a='1', b='2') # 2 1
私有私有属性和方法仅需在定义命名的时候加上两个下划线"__"即可.
相对于公有属性和公有方法来说, 私有属性和私有方法更加的安全、从定义上来说, 将需要安全保护的属性和方法封装为私有, 可以阻止外部直接调用, 而必须使用实例化对象方法或类方法进行调用, 从而提高安全性.
但在python中的私有是『伪私有』, 即可以使用类名, 通过 object._className__attrName 访问私有属性，用 object._className__func() 访问私有方法.
class JustCounter: __secretCount = 0 # 私有变量 publicCount = 0 # 公开变量 def count(self): self.__secretCount += 1 self.publicCount += 1 print(self.__secretCount)counter = JustCounter()counter.count() # 1print(counter.publicCount) # 1# 特殊方法依旧可以访问print(counter._JustCounter__secretCount) # 1# 直接访问则会报错.print(counter.__secretCount)
实例直接使用点就可以增加属性了, 这点需要注意一下.
class B: def func(self): print('调用func方法')b = B()print(b.__dict__) # 查看属性 {}b.name = '张三'b.age = 18print(b.__dict__) # 查看属性{'name': '张三', 'age': 18}b1 = B()print(b1.__dict__) # 查看属性 {}
魔法方法 基本的魔法方法魔法方法基本上是被下划线包围的一些特殊方法、相比于普通的方法, 它能够在适当的时候自动调用、第一个参数一般是cls『类方法』或者self『实例方法』.
__init__(self[, ...]) 构造器, 当一个实例被创建的时候调用的初始化方法.__new__(cls[, ...]) 在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法, 在调用__init__初始化前, 先调用__new__、
需要注意的是, __new__的返回值必须为当前类的实例, 否则将不会调用__init__初始化.主要是在继承一些不可变的class(比如int, str, tuple)时, 提供一个自定义该类实例化过程的途径、__del__(self) 析构器, 当一个对象将要被系统回收之时调用的方法.__str__(self): 当你打印一个对象、使用%s格式化或使用str强转数据类型的时候，触发__str__.__repr__(self)是__str__(self)的备胎, 情况类似, 不过自定义时往往更加准确, 主要用于调试、算术运算符
普通的计算在对象中是无法进行的, 需要自定义计算方式.
__add__(self, other)定义加法的行为: +__sub__(self, other)定义减法的行为: -__mul__(self, other)定义乘法的行为: *__truediv__(self, other)定义真除法的行为: /__floordiv__(self, other)定义整数除法的行为: //__mod__(self, other) 定义取模算法的行为: %__divmod__(self, other)定义当被 divmod() 调用时的行为
divmod(a, b)把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。 __pow__(self, other[, module])定义当被 power() 调用或 ** 运算时的行为__lshift__(self, other)定义按位左移位的行为: <<__rshift__(self, other)定义按位右移位的行为: >>__and__(self, other)定义按位与操作的行为: &__xor__(self, other)定义按位异或操作的行为: ^__or__(self, other)定义按位或操作的行为: |
还有对应的反运算符, 在之前加上r即可, 例如__rsub__、对应增量赋值运算符, 在之前加上i即可, 例如__isub__.
属性访问__getattr__(self, name): 定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为.__getattribute__(self, name): 定义当该类的属性被访问时的行为(先调用该方法, 查看是否存在该属性, 若不存在, 接着去调用__getattr__).__setattr__(self, name, value): 定义当一个属性被设置时的行为.__delattr__(self, name): 定义当一个属性被删除时的行为、描述符
描述符就是将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性.
__get__(self, instance, owner): 用于访问属性, 它返回属性的值.__set__(self, instance, value): 将在属性分配操作中调用, 不返回任何内容.__del__(self, instance): 控制删除操作, 不返回任何内容、迭代器和生成器 迭代器
迭代是Python最强大的功能之一, 是访问集合元素的一种方式.
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问, 直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.字符串, 列表或元组对象都可用于创建迭代器、
迭代器有两个基本的方法: iter() 和 next():
iter(object) 函数用来生成迭代器.next(iterator[, default]) 返回迭代器的下一个项目、在元素为空时返回默认值, 若没有则会触发 StopIteration 异常、在元组推导式和next中使用过, 不过是下面的『生成器』、
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个魔法方法 __iter__() 与 __next__() .
__iter__(self)定义当迭代容器中的元素的行为, 返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成.__next__() 返回下一个迭代器对象、
StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
class Fibs: def __init__(self, n=10): self.a = 0 self.b = 1 self.n = n def __iter__(self): return self def __next__(self): self.a, self.b = self.b, self.a + self.b if self.a > self.n: raise StopIteration return self.afibs = Fibs(100)for each in fibs: print(each, end=' ')# 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
生成器在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
跟普通函数不同的是, 生成器是一个返回迭代器的函数, 只能用于迭代操作, 更简单点理解生成器就是一个迭代器.在调用生成器运行的过程中, 每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息, 返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行.调用一个生成器函数, 返回的是一个迭代器对象、
def libs(n): a = 0 b = 1 while True: a, b = b, a + b if a > n: return yield afor each in libs(100): print(each, end=' ')# 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
参考 内容来自python训练营Python——函数的命名关键字参数类：属性方法的私有公有详解Python面向对象三大特性 个人收获函数部分收获是关于『命名关键字参数』, 之前确实没有学习到这个知识点、以及关于变量作用域的问题进一步加深体会, 闭包函数十分神奇, 还需要理解.
还学习了面向对象的基础知识, 尤其是关于魔法方法这里, 内容虽多, 不过常用的不多.
生成器和迭代器的构造也了解了一下, 感觉到了斐波那契似乎在哪里都可以用一下.