【无标题】Numpy学习

切片和索引（选择行和选择列）t[2]    t[3:,:]从位置3行以后都选中，选择列  t[:,4:]连续的多行： t[2:,3]不连续的多行 t[[1,3],[2,4]]选择的是（1，2）（3，4）两个位置   索引t[2,3]赋值t[2:,3]=3布尔索引  t[t>10]=10三元运算符   np.where(t>10,20,0)把大于10的替换为20 其他的替换为 0裁剪t.clip(10,20)把小于10的替换为10，大约20的替换为20转置 t.transform()     t.T     t.swapaxes(1,0)读取本地文件np.loadtxt(file_file_path ,delimiter,dtype)nan和inf     inf表示 无穷    nan不是一个数字np.nan!=np.nan   np.count_nonzero(na.nan！=np.nan)   np.isan(t1)  效果个np.nan！=np.nan相同常用的统计函数   t.sum(axis=0)     np.median(t,axis=0)  t.mean(axis=0)  t.max()  t.mean()  np.mean()  np.ptp  计算极差  t.std  标准差  反应数据离散程度

添加国家信息   拼接两组数据

np.loadtxt(us_data,delimiter=",",dytepe=int)

构造全为零的数据，zeros_data=np.zeros(）

ones_data=np.data()

添加数据

us-data=np.hstack()

创建全为零的数组，全为一的数字

np,eyes(5）

获取最大值，最小值

np.argmax(t,axis=0)

np.argmin(t,axis=0)

np.random.randint()给定上下限范围选取随机数证书

.rand()

.randn()

.unifi

np.random.seed()

t=np.random.randint()