自存。。。

经典机器学习算法

线性模型
决策树
支持向量机
KNN
Kmeans和DBSCAN
神经网络
AdaBoost
boosting和bagging
================待补充-----------------------
[SVM、随机森林、XGBoost、GBDT、深度学习相关等等]

数据挖掘常识

数据预处理
特征选择与特征抽取
偏差与方差
Jaccard系数
混淆矩阵
查准率与查全率

概率与统计基础

回归分析
回归分析补充
假设检验

Python工具

【NumPy】官方文档详解（一）什么是NumPy？
【NumPy】官方文档详解（二）NumPy快速入门：基础知识
【NumPy】官方文档详解（二）NumPy快速入门：形状处理
【NumPy】官方文档详解（二）NumPy快速入门：副本和视图
【NumPy】官方文档详解（二）NumPy快速入门：广播机制和高级索引

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