Python垃圾回收和内存管理

垃圾回收 环状双向链表refchain

refchain的上一个对象
refchain的下一个对象
引用计数器：每个对象都有引用计数器，创建之后默认为1，引用的时候加1
类型
值

根据不同的类型创建不同的结构体：PyObject,PyVarObject

回收

将对象从refchain链表删除，将对象销毁，内存归还

标记清除

解决循环引用的问题
循环引用链表存放：list/tuple/dict/set

分代回收

将可以能存在循环引用的对象维护成3个链表：
0：对象到700扫描
1：0代扫描10次，1代扫描1次
2：1代扫描10次，2代扫描1次

总结

在python中维护了一个rechain的双向环状链表，这个链表存储创建的所有对象，每种类型的对象都具有一个引用计数器，默认为1，只要引用次数就加1，最后当引用计数器为0时进行垃圾回收（在rechain中删除，对象销毁）
但是当在list/tuple/set/dict这种由多个元素组成的对象可能会存在循环引用的问题，为了解决这个问题使用了标记清除和分代回收，其内部为4个链表：refchain,0代700个，1代是0代的10倍，2代是1代的10倍
当源码内部达到各自的阈值时，就会触发扫描链表进行标记清除操作，有循环则各自减1
普通对象用refchain，多个对象用refchain+3代

python缓存 池

为了避免重复创建和销毁一些常见对象，维护池
比如启动解释器时会先自动创建整型的相关对象，这样取得时候只需要从缓存池中取即可

v1 = 7v2 = 6v3 = 6print(id(v1))print(id(v2))print(id(v3))

free_list

当一个对象得引用计数器为0时，按理说就应该直接回收，但是内部不会直接回收，而是将对象添加到free_list链表中当缓存，以后在创建对象时，不在重新开辟内存，而是直接使用free_list

v1 = 3.14 # 开辟内存，内部存储结构体中定义那几个值，并存到refchain中del v1 # refchain中移除，在将对象添加到free_list中v9 = 999.99 # 不会重新开辟内存，去free_list中获取对象，对象内部数据初始化，在放到refchain中

参考资料

https://www.bilibili.com/video/BV1dp4y1C7ja