记录遇到的numpy函数，Ctrl + F自行食用
函数np.zeros()：创建0矩阵
np.mgrid[:, :, step]：创建一个密集的多维“网格”坐标矩阵，第一二个矩阵分别表示行列坐标，矩阵如下：>>> np.mgrid[0:5,0:5] # shape = (2, 5, 5)array([[[0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3, 3], [4, 4, 4, 4, 4]], [[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]])
属性.T：返回矩阵的转置
.reshape(m, n)：重塑矩阵为括号中的形状，如果是-1则默认该处的大小由其他维度指定的大小计算得出