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前言一、官方对接文档看不懂？二、白嫖免费IP,不存在每日手动领取三、什么？IP时长不统一，如何获取最优IP？总结
前言
看过之前的博客的都知道，博主最近在捣腾芝麻代理，白嫖免费IP，对于使用方法我就不做说明了，我不是宣传人，进入正题！如果看了有不懂或有问题请评论指正！
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、官方对接文档看不懂？ 这里插一嘴，教程中的代码需要这样配置：
1、一定要是json格式
2、提取数量大于1（提取不花钱，使用才花钱）
3、属性一定要有IP:Port、过期时间
其他无所谓
爬虫增加代理池：使用稳定第三方芝麻代理IP 教程（详细可用）
二、白嫖免费IP,不存在每日手动领取每日需要手动领取，且当天失效，贼麻烦，不动手获取看这里：
【Python】记录抓包分析自动领取芝麻HTTP每日免费IP（成品+教程）
三、什么？IP时长不统一，如何获取最优IP？ 如下图，可以看到个别时长比较短，当然你有钱，可以去开通时长长的，我用的是免费的只有0~25分钟
成品图：
相同的情况下随机取一个即可
代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-import requestsimport datetime#芝麻ip时间选优算法# 获取芝麻代理ip # url选择jsonurl = "官方给你的接口" # url选择jsonbody = { }headers = { }response = requests.post(url, json=body, headers=headers)# print(response.text)ip_data = response.json()# print(ip_data['code'])if ip_data['code']==0: print("获取芝麻代理ip成功"); #每次读取10条记录对比，芝麻ip每日免费20个 global excellent_ip global excellent_ip_port new_data=ip_data member = [] #建立数据入口 date1 = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') d1 = datetime.datetime.strptime(date1, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for geshu, val1 in enumerate(ip_data['data']): #获得ip个数geshu print(new_data['data'][geshu]) # 将每个时间转换为时间戳加入新数组 new_time=new_data['data'][geshu]['expire_time'] d2 =datetime.datetime.strptime(new_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') d = d2-d1 sec= format(d.seconds);#获取秒数 sec=int(sec) member.append(sec) # print(member) # 冒泡排序 member.sort(reverse=True) #从大到小 print(member) #最优结果： print("最优时间结果"); print(member[0]); #对比得到该时间的ip for geshu2, val2 in enumerate(ip_data['data']): #获得ip个数geshu new_time2=new_data['data'][geshu2]['expire_time'] d2 =datetime.datetime.strptime(new_time2, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') d = d2-d1 #减去固定的时间点 sec= format(d.seconds);#获取秒数 sec=int(sec) if sec==member[0]: print(sec) print("符合最优时间的ip及其端口：") print(new_data['data'][geshu2]['ip']) print(new_data['data'][geshu2]['port']) excellent_ip=new_data['data'][geshu2]['ip'] excellent_ip_port=new_data['data'][geshu2]['port'] # TODO: write code... # TODO: write code...else: print("获取ip失败");print("最后选择结果:");print(excellent_ip)print(excellent_ip_port)
总结
提示：这里对文章进行总结：
本文侧重第三部分，说一下思路，将获取到的IP到期时间与当前时间比较，通过排序后选出时间最长的一个(包含相同时间)IP，在结合业务处理下即可！！
以上就是今天要讲的内容
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