一、前言 二、什么是数据分离？ 三、进行数据分离 四、Python操作excel 一、前言
本文章主要讲解Python自动化测试中测试用例的数据分离，在自动化测试中能够更好的管理测试用例以及代码，除此之外下方有系列文章的传送门，还在持续更新中，感兴趣的小伙伴也可以前往查看，话不多说，让我们一起看看吧~
系列文章：
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系列文章3：【Python自动化测试3】初识数据类型与基础语法
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二、什么是数据分离？
如下代码所示，在测试一个函数时我们需要编写测试用例并断言，通过框架及相关方法来进行测试，这样做会产生一个问题，对于一个庞大的软件、游戏而言，可能会有上万条测试用例，如果数据与代码存在绑定关系，很明显会有很多弊端，例如查询、更改测试数据等，这意味着代码和测试数据将会一起进行维护，维护成本会随着时间以及数量不断的增加，且有互相依赖性。
故此我们需要把数据与代码区分开来，那么分开的这个过程和结果，我们就称之为数据分离，进行单独性的管理。 那么测试用例的数据分离，就是将用例数据与代码区分开的意思。如果测试数据需要进行修改或添加，那么我们只需要维护测试数据即可，而测试用例是不需要进行改动的。
"""一共涉及到4个知识内容：1、setUp 测试用例前执行2、teardown 测试用例后执行3、setUpClass 测试类之前执行4、teardownClass 测试类之后执行"""import unittestdef login(username=None, password=None): if username is None or password is None: return {"code": 400, "msg": "用户名或密码为空" } if username == "萌笑天" and password == 123456: return {"code": 200, "msg": "登录成功" } return {"code": 300, "msg": "用户名或密码错误" }class TestLogin(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: """每个测试用例之前都会执行的代码""" print("每个测试用例之前的准备工作") print("假装正在连接数据库...") def tearDown(self) -> None: """每个测试用例之后都会执行的代码，无论测试用例是否通过，tearDown均会执行""" print("每个测试用例执行之后都需要做的事情") print("假装正在断开数据库") @classmethod def setUpClass(cls) -> None: """每个测试类之前都会执行的""" print("每个测试类之前只执行一次") @classmethod def tearDownClass(cls) -> None: """每个测试类之后都会执行的""" print("每个测试类之后会执行一次") def test_login_success(self): username = "萌笑天" password = 123456 expected = {"code": 200, "msg": "登录成功"} actual = login(username,password) self.assertEqual(expected, actual) # 断言预期结果与实际结果是否相等 def test_login_error(self): username = "萌笑天" password = 1234567 expected = {"code": 1100, "msg": "用户名或密码错误" } actual = login(username,password) self.assertEqual(expected, actual)
三、进行数据分离
进行数据分离的核心就是将数据与代码分开，结合我们前面所学的知识，我们可以把一些测试数据以列表嵌套字典的形式进行存储，转化后的代码为：
"""TODO：请注意，下面的这些代码并非是最佳的优化途径，只是为了在配合数据分离的知识内容进行讲解TODO：在后续会逐渐进行优化，采取更优策略，后续文章会进行说明"""import unittestlogin_data = [ {"username": "萌笑天", "password": 123456, "expected": {"code": 200, "msg": "登录成功"}}, {"username": "萌笑天", "password": 1234567, "expected": {"code": 1100, "msg": "用户名或密码错误"}}]def login(username=None, password=None): if username is None or password is None: return {"code": 400, "msg": "用户名或密码为空" } if username == "萌笑天" and password == 123456: return {"code": 200, "msg": "登录成功" } return {"code": 300, "msg": "用户名或密码错误" }class TestLogin(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: """每个测试用例之前都会执行的代码""" print("每个测试用例之前的准备工作") print("假装正在连接数据库...") def tearDown(self) -> None: """每个测试用例之后都会执行的代码，无论测试用例是否通过，tearDown均会执行""" print("每个测试用例执行之后都需要做的事情") print("假装正在断开数据库") @classmethod def setUpClass(cls) -> None: """每个测试类之前都会执行的""" print("每个测试类之前只执行一次") @classmethod def tearDownClass(cls) -> None: """每个测试类之后都会执行的""" print("每个测试类之后会执行一次") def test_login_success(self): data = login_data[0] username = data["username"] password = data["password"] expected = data["expected"] actual = login(username,password) self.assertEqual(expected, actual) def test_login_error(self): data = login_data[1] username = data["username"] password = data["password"] expected = data["expected"] actual = login(username,password) self.assertEqual(expected, actual)
如上代码所示，目前测试数据和代码是实现了分离，这样当我们想进行测试数据维护或代码维护时就会更加便捷，虽然这样的方式并不是最有效的，但主要是为了让大家先行理解数据分离的概念，将会在后续的文章中继续进行优化。
正常而言我们要进行模块管理，即代码属于一个模块(py文件)，而数据属于一个模块，故此我们实际的data数据并不是放在代码模块中的，而应该是一个新的data.py的模块文件，通过导入的方式进行调用，真实的项目里亦是如此，如上代码是方便新手进行理解所用：
E:TestingSoftwarePython3.10.1(64x)python.exe "E:TestingSoftwarePyCharmPyCharm Community Edition 2021.3pluginspython-cehelperspycharm_jb_unittest_runner.py" --target test_login.TestLogin.test_login_errorTesting started at 10:49 ...Launching unittests with arguments python -m unittest test_login.TestLogin.test_login_error in E:TestingSoftwarePython3.10.1(64x)PythonProjectCSDN自动化测试系列_第一节_Python基础语法1每个测试类之前只执行一次每个测试用例之前的准备工作假装正在连接数据库...每个测试用例执行之后都需要做的事情假装正在断开数据库{'code': 300, 'msg': '用户名或密码错误'} != {'code': 1100, 'msg': '用户名或密码错误'}Expected :{'code': 1100, 'msg': '用户名或密码错误'}Actual :{'code': 300, 'msg': '用户名或密码错误'}
四、Python操作excel
"""数据分离的流程：1、excel编写测试用例2、通过Python读取excel（读取出来的格式就是列表嵌套字典： [{}, {}, {}]3、导入测试用例函数由上得知：目前只需要有一份excel版本的测试用例，并通过Python读取即可"""
在路径下创建一个case.xlsx，存储测试用例数据
openpyxl属于第三方库，故此我们需要先行安装，已经安装过会直接更新
如下代码所示：我们用函数进行封装，使用openpyxl进行excel数据的读取
"""Python操作excel的思路：1、先打开excel文件2、选择对应表格页签3、读取对应单元格数据4、通过数据实现一定的操作5、关闭excel文件"""import openpyxl # 专门用于处理excel表格的库，openpyxl拥有pandas的特性，并属于轻量级库，不会像pandas一样更加复杂，更具优势from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheetdef read_excel(file_path, sheet_name ): """读取excel的函数""" workbook_data = openpyxl.load_workbook(file_path) # 打开名称为case.xlsx的excel文档 sheet: Worksheet = workbook_data[sheet_name] # 页签名为login，定位到login页签，指明sheet类型为Worksheet # """如果我们想要获取某一个单元格的数据，可以使用这个方式，但往往一个表格中有庞大的数据，我们并非通过这样的方式获取""" # cell = sheet.cell(row=1, column=1) # 获取单元格数据，row为行，column为列，代码中表示的为第一行第一列的单元格 # print(cell.value) # 获取第一行第一列的数据 """更推荐的获取方法是获取所有数据，因为获取的数据并非列表类型，我们还需要进一步进行数据转换""" values = list(sheet.values) workbook_data.close() # 关闭文件 return valuesdata = read_excel("case.xlsx", "login")print(data)
在之前提及过，测试用例的数据是列表嵌套字典的形式，而打印的数据则是列表嵌套元组的形式，并不符合预期，所以还需要进一步的转换：
"""Python操作excel的思路：1、先打开excel文件2、选择对应表格页签3、读取对应单元格数据4、通过数据实现一定的操作5、关闭excel文件"""import openpyxl # 专门用于处理excel表格的库，openpyxl拥有pandas的特性，并属于轻量级库，不会像pandas一样更加复杂，更具优势from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheetdef read_excel(file_path, sheet_name ): """读取excel的函数""" workbook_data = openpyxl.load_workbook(file_path) # 打开名称为case.xlsx的excel文档 sheet: Worksheet = workbook_data[sheet_name] # 页签名为login，定位到login页签，指明sheet类型为Worksheet # """如果我们想要获取某一个单元格的数据，可以使用这个方式，但往往一个表格中有庞大的数据，我们并非通过这样的方式获取""" # cell = sheet.cell(row=1, column=1) # 获取单元格数据，row为行，column为列，代码中表示的为第一行第一列的单元格 # print(cell.value) # 获取第一行第一列的数据 """更推荐的获取方法是获取所有数据，因为获取的数据并非列表类型，我们还需要进一步进行数据转换""" values = list(sheet.values) workbook_data.close() # 关闭文件 title = values[0] rows = values[1:] new_rows = [dict(zip(title, row)) for row in rows] return new_rowsdata = read_excel("case.xlsx", "login")print(data)
好啦~以上就是本次文章分享的全部内容啦，你学会了吗？希望能给大家带来帮助哦！