前言一、下载安装opencv库二、找到级联分类文件
前言
原本只是记录下如何安装及找到级联分类器xml文件的，结果发现坑还很多…
全部重新写过
因为Wall的存在，所以正常的安装方法是不可能的, 一点也不Great。
从国内镜像网站下吧，阿里或清华都行。想想也挺悲哀的，堂堂国内国际一顶流学府，被迫搞此营生。
重点：opencv 分核心版(opencv-python)和加强版(opencv-contrib-python)
要使用某些高级功能，比如人脸识别，就必须装加强版(opencv-contrib-python), 否则会收到类似module ‘cv2’ has no attribute 'face’的提示recongizer_eigenface = cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()
上面讲的是人脸识别，跟人脸检测不是一个概念。 检测用xml级联分类器就行了，它只能判断有没有人脸(或猫脸等)、它不能分辨(识别)出人脸的归属。
阿里、清华下载链接各放一个备用:
opencv-python清华镜像
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/
opencv-contrib-python阿里镜像下载地址 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/opencv-contrib-python/
核心版和加强版的区别
找文章研究了一下，contrib版包含一些第三方版权的算法和研发中的功能。
如果先装了opencv, 发现其实应该装opencv-contrib, 有文章讲说要先卸载opencv 再装opencv-contrib、实践下来大可不必。直接装就是了。
仔细对比了一下两个安装包，发现唯一的差别就在于一个pyd文件。
所以怀疑甚至都不用重装，替换这个文件也许就够了。
不过安装opencv-contrib-python版与安装opencv-python版还是有一点点区别。在Anaconda下，contrib版装完会在site-packages 下生成cv2目录。而opencv-python版是不会生成目录的(4.5.4,Windows 64bit)、而且contrib版会把安装包中的几个目录全部解出来，而opencv-python版不会。
二、找到级联分类文件 【更新：如果是安装的opencv-contrib-python版，就不会有这个问题】
pip安装opencv后，是没有把data下的xml文件放到site-packages下的.
以Anaconda下安装4.5.4.60 为例，在libsite-packages下只会有一个opencv_python-4.5.4.60.dist-info目录，里面没什么有用的文件。如果是4.0.1版，则压根都没有任何目录被创建。
找级联文件化了不少时间，结果发现得来全不费功夫，在whl安装文件里其实就有。
whl文件其实是一个压缩文件，用解压缩软件打开，就可以看到。自建一个目录，解压出来就行了。