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导读本文给大家分享一个用OpenCV DNN模块给黑白老照片上色的实例，并给出Python和C++版本源码。
背景介绍这个项目是基于在加利福尼亚大学，伯克利，Richard Zhang，Phillip Isola和Alexei A、Efros开发的研究工作--Colorful Image Colorization，对应论文地址：https://arxiv.org/pdf/1603.08511.pdf，作者项目github地址：https://github.com/richzhang/colorization/tree/caffe
正如在最初的论文中所解释的，作者们接受了问题的潜在不确定性，将其作为一项分类任务，在训练时使用类别再平衡来增加结果中的颜色多样性。人工智能（AI）方法在测试时在CNN（“卷积神经网络”）中作为前馈传递实现，并在100多万张彩色图像上进行训练。
这个项目将使用的颜色空间模型是“Lab”。CIELAB颜色空间（也称为CIE L*a*b*或有时简称为“Lab”颜色空间）是国际照明委员会（CIE）在1976年定义的颜色空间。它将颜色表示为三个数值，L*表示亮度，a*和b*表示绿色、红色和蓝黄色。
深度学习的过程：