用selenium自动把歌词评论下载下来，做成好看的词云图一、哔哔两句二、准备工作
1.需要用的模块2.驱动安装 三、下载歌词四、词云图 用selenium自动把歌词评论下载下来，做成好看的词云图 一、哔哔两句
一首歌热门了，参与评论的人也很多，那我们有时候想看看评论，也只能看看热门的评论，大部分人都说的什么，咱也不知道呀~
那本次咱们就把歌词给自动下载保存到电脑上，做成词云图给它分析分析…
二、准备工作 1.需要用的模块本次用到的模块和包：
re # 正则表达式 内置模块selenium # 实现浏览器自动操作的jieba # 中文分词库wordcloud # 词云图库imageio # 图像模块time # 内置模块
需要安装的模块安装方法：
以 selenium 为例，直接pip install selenium
下载速度慢就用镜像源下载
具体步骤不清楚可以看我主页置顶文章，有详细写过一次。
那么要实现浏览器自动操作，咱们得安装一个浏览器驱动。
网址我就不发了，网上直接搜谷歌浏览器驱动就可以找到，实在找不到的话在左侧扫一下，文章看不懂也有视频在左侧扫码。
建议用谷歌浏览器，以谷歌浏览器为例，首先看一下咱们浏览器的的版本。
浏览器右上角三个点，点开后点击设置。
然后点击关于Chrome ，右边的那一串数字就是版本号了。
然后找到跟你的版本号相同的版本下载，没有相同的就下载最相近的版本也可以。
然后把驱动跟你的代码放到一起，跟代码放一起的话，缺点是你每次要使用，没保存的话都得去下载。
还有一种办法是直接放到你的python目录，这种的优点是一次搞定可以用很多次。缺点是每次版本更新，你还是得去下载新的。
我反正每次都是去下载新的，又不是经常用。
三、下载歌词先把要用的模块给导入一下
from selenium import webdriverimport re import time
Python文件名或者包名不要命名为selenium，会导致无法导入。
webdriver可以认为是浏览器的驱动器，要驱动浏览器必须用到webdriver，支持多种浏览器。
创建一个浏览器对象driver = webdriver.Chrome()
请求页面driver.get('https://music.163.com/#/song?id=569213220')driver.implicitly_wait(10) # 隐式等待 浏览器渲染页面 智能化等待driver.maximize_window() # 最大化浏览器
网页嵌套, 进入嵌套网页。
driver.switch_to.frame(0)
下拉页面 js 是一门可以直接运行在浏览器中的语言
# document.documentElement.scrollTop 指定页面的高度# document.documentElement.scrollHeight 获取页面的高度# document.documentElement.scrollTop 指定页面的高度# document.documentElement.scrollHeight 获取页面的高度js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight'driver.execute_script(js)
获取评论数据/保存/点击下一页
for click in range(10): divs = driver.find_elements_by_css_selector('.itm') for div in divs: cnt = div.find_element_by_css_selector('.cnt.f-brk').text cnt = cnt.replace('n', ' ') # 替换换行符 cnt = re.findall('：(.*)', cnt)[0] with open('contend.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f: f.write(cnt + 'n') # 找到下一页标签点击 driver.find_element_by_css_selector('.znxt').click() time.sleep(1)input('程序阻塞.')
退出浏览器driver.quit()
来看看效果
绘制词云图/大小设置
import jieba # 中文分词库import wordcloud # 词云图库import imageio # 图像模块file = open('contend.txt', mode='r', encoding='utf-8')txt = file.read()# print(txt)txt_list = jieba.lcut(txt)print('分词结果',txt_list)string = ' '.join(txt_list)print('合并分词:', string)"""制作词云图"""# 读取图像img = imageio.imread('音乐.png')# 设置词云图wc = wordcloud.WordCloud( width=1000, # 词云图的宽 height=700, # 图片的高 background_color= 'black', # 词云图背景颜色 font_path='msyh.ttc', # 词云字体, 微软雅黑, 系统自带 scale=10, # 字体大小 # mask=img, stopwords=set([line.strip() for line in open('cn_stopwords.txt', mode='r', encoding='utf-8').readlines()]))print('正在绘制词云图')wc.generate(string)wc.to_file('output2.png')print('词云图制作成功...')
效果展示
兄弟们，快去试试吧，记得点赞三连哈~