参考：【java】并发之线程池||5:30开始剖析_哔哩哔哩_bilibili

目录

一、为什么使用线程池

二、线程池的优势 

三、线程池的简单使用

        1、Executors.newCachedThreadPool() 

        2、Executors.newFixedThreadPool()

        3、Executors.newSingleThreadExecutor() 

四、线程池源码分析 

        1、线程池参数 

        2、执行流程分析 

        3、cachedThreadPool()源码分析 

        4、newFixedThreadPool()源码分析

一、为什么使用线程池

        java中经常需要用到多线程来处理一些业务，如果单纯使用继承Thread或者实现Runnable接口的方式来创建线程，那样势必有创建及销毁线程耗费资源、线程上下文切换问题。同时创建过多的线程也可能引发资源耗尽的风险，这个时候引入线程池比较合理，方便线程任务的管理。

        java中涉及到线程池的相关类均在jdk1.5开始的 java.util.concurrent（JUC）包中，涉及到的几个核心类及接口包括：Executor、Executors、ExecutorService、ThreadPoolExecutor、FutureTask、Callable、Runnable等。

二、线程池的优势 

        总体来说，线程池有如下的优势：

        （1）降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。

        （2）提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。

        （3）提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。

三、线程池的简单使用

        1、Executors.newCachedThreadPool() 

        cached的池子非常大，可以有很多的线程并发运行。 

package threadPool;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class ThreadPoolDemo01 {public static void main(String[] args) {ExecutorService e1 = Executors.newCachedThreadPool();//ExecutorService e2 = Executors.newFixedThreadPool(10);//ExecutorService e3 = Executors.newSingleThreadExecutor();//使用线程e1.execute(new Task(1));}}class Task implements Runnable{int i;public Task(int i) {this.i = i;}@Overridepublic void run() {//打印当前线程的名字System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-----" + i);}}

 

已经打出了当前线程的名字。

我们将调用线程的方法执行100次，由于run方法执行有时长，线程来不及回池子时就需要再执行，所以需要开启另一个线程。执行100次大概需要开启三十多个线程。

public class ThreadPoolDemo01 {public static void main(String[] args) {ExecutorService e1 = Executors.newCachedThreadPool();//ExecutorService e2 = Executors.newFixedThreadPool(10);//ExecutorService e3 = Executors.newSingleThreadExecutor();//使用线程for(int i=0; i<100; i++) {e1.execute(new Task(i));}}}class Task implements Runnable{int i;public Task(int i) {this.i = i;}@Overridepublic void run() {//打印当前线程的名字System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-----" + i);}}

 

         线程池的序号大概是到三十几，说明从线程池中拿了三十多个线程。

        我们在run方法中加一个一秒的睡眠，再看看结果。

class Task implements Runnable{int i;public Task(int i) {this.i = i;}@Overridepublic void run() {//打印当前线程的名字System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-----" + i);//睡1stry {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}

        可以看到大概使用了100个线程。说明每一次调用都需要用一个新的线程。

        2、Executors.newFixedThreadPool()

        fixed线程池需要指定生成的线程数量。我们在代码中指定生成10个线程。

public class ThreadPoolDemo01 {public static void main(String[] args) {//ExecutorService e1 = Executors.newCachedThreadPool();ExecutorService e2 = Executors.newFixedThreadPool(10);//ExecutorService e3 = Executors.newSingleThreadExecutor();//使用线程for(int i=0; i<100; i++) {e2.execute(new Task(i));}}}class Task implements Runnable{int i;public Task(int i) {this.i = i;}@Overridepublic void run() {//打印当前线程的名字System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-----" + i);//睡1stry {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}

         线程池中只会生成10个线程，如果run方法中睡1秒钟，那么在1s之内只能打印出10个线程名字，我们的代码执行完需要10s。

        3、Executors.newSingleThreadExecutor() 

        这个线程池中只有一个线程，可以理解为fixed的单数版。 

public class ThreadPoolDemo01 {public static void main(String[] args) {//ExecutorService e1 = Executors.newCachedThreadPool();//ExecutorService e2 = Executors.newFixedThreadPool(10);ExecutorService e3 = Executors.newSingleThreadExecutor();//使用线程for(int i=0; i<100; i++) {e3.execute(new Task(i));}}}class Task implements Runnable{int i;public Task(int i) {this.i = i;}@Overridepublic void run() {//打印当前线程的名字System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-----" + i);//睡1stry {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}

 

        每次打印出的线程名字都相同，说明自始至终都使用的用一个线程。1s钟只打印1个名字，代码执行完需要100s（需要等1s后线程回到线程池，才能再使用这个线程）。 

四、线程池源码分析 

public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue()); }public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new linkedBlockingQueue()); }public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new linkedBlockingQueue())); }

可以看到他们都是由ThreadPoolExecutor构造出的方法，那我们再看看ThreadPoolExecutor：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.acc = System.getSecurityManager() == null ? null : AccessController.getContext(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.tonanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler; }

        1、线程池参数 

int corePoolSize     核心线程数，也是线程池中常驻的线程数，线程池初始化时默认是没有线程的，当任务来临时才开始创建线程去执行任务int maximumPoolSize   最大线程数，在核心线程数的基础上可能会额外增加一些非核心线程，需要注意的是只有当workQueue队列填满时才会创建多于corePoolSize的线程(线程池总线程数不超过maxPoolSize)long keepAliveTime   线程的最大存活时间，空闲时间超过keepAliveTime就会被自动终止回收掉，一直回收到剩corePoolSize个TimeUnit unit       存活时间的单位BlockingQueue workQueue              阻塞队列ThreadFactory threadFactory                               线程工厂RejectedExecutionHandler handler                      拒绝执行时的处理函数 

按照下面的代码来执行一下

public class ThreadPoolDemo01 {public static void main(String[] args) {//ExecutorService e1 = Executors.newCachedThreadPool();//ExecutorService e2 = Executors.newFixedThreadPool(10);//ExecutorService e3 = Executors.newSingleThreadExecutor();ThreadPoolExecutor t = new ThreadPoolExecutor(10, //corePoolSize20, //maximumPoolSize10, //keepAliveTimeTimeUnit.SECONDS, //TimeUnit new ArrayBlockingQueue<>(10)//BlockingQueue);//使用线程for(int i=0; i<100; i++) {t.execute(new Task(i));}}}class Task implements Runnable{int i;public Task(int i) {this.i = i;}@Overridepublic void run() {//打印当前线程的名字System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-----" + i);//睡1stry {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}

         在代码中，我们将核心线程数设置为10，最大线程数设置为20，最大存活时间设置为10，单位为秒，阻塞队列的大小设置为10

        看一下执行结果：

pool-1-thread-3-----2pool-1-thread-7-----6pool-1-thread-1-----0pool-1-thread-2-----1pool-1-thread-4-----3pool-1-thread-5-----4pool-1-thread-6-----5pool-1-thread-10-----9pool-1-thread-9-----8pool-1-thread-8-----7pool-1-thread-11-----20pool-1-thread-12-----21pool-1-thread-13-----22pool-1-thread-14-----23pool-1-thread-15-----24pool-1-thread-16-----25pool-1-thread-17-----26pool-1-thread-18-----27pool-1-thread-19-----28pool-1-thread-20-----29Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task threadPool.Task@135fbaa4 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@45ee12a7[Running, pool size = 20, active threads = 20, queued tasks = 10, completed tasks = 0]at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(Unknown Source)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(Unknown Source)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(Unknown Source)at threadPool.ThreadPoolDemo01.main(ThreadPoolDemo01.java:27)pool-1-thread-16-----11pool-1-thread-15-----12pool-1-thread-13-----15pool-1-thread-19-----10pool-1-thread-14-----13pool-1-thread-8-----18pool-1-thread-11-----17pool-1-thread-12-----16pool-1-thread-18-----14pool-1-thread-9-----19

        2、执行流程分析 

         由于我们的核心线程数（corePoolSize）设置为10，就会有10个常驻的核心线程去执行

pool-1-thread-3-----2pool-1-thread-7-----6pool-1-thread-1-----0pool-1-thread-2-----1pool-1-thread-4-----3pool-1-thread-5-----4pool-1-thread-6-----5pool-1-thread-10-----9

        由于run方法中睡眠了一秒钟，后面进入的任务会进入阻塞队列（blockingQueue）中，当阻塞队列中的十个空间被填满后，创建普通的线程去执行。

pool-1-thread-11-----20pool-1-thread-12-----21pool-1-thread-13-----22pool-1-thread-14-----23pool-1-thread-15-----24pool-1-thread-16-----25pool-1-thread-17-----26pool-1-thread-18-----27pool-1-thread-19-----28pool-1-thread-20-----29

        由于blockingQueue的大小为10，10个任务进去之后，再进任务就会报拒绝执行（RejectedExecutionException）的错了：

Exception in thread "main" java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task threadPool.Task@135fbaa4 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@45ee12a7[Running, pool size = 20, active threads = 20, queued tasks = 10, completed tasks = 0]at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(Unknown Source)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(Unknown Source)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(Unknown Source)at threadPool.ThreadPoolDemo01.main(ThreadPoolDemo01.java:27)

        1秒之后，线程执行结束之后回到线程池，就可以继续去队列中接受任务。将队列中的十个任务接收完。

        核心线程和普通线程是不作区分的，他们没有任何的区别，所以接收任务的时候也是谁先结束谁就去接收。

pool-1-thread-16-----11pool-1-thread-15-----12pool-1-thread-13-----15pool-1-thread-19-----10pool-1-thread-14-----13pool-1-thread-8-----18pool-1-thread-11-----17pool-1-thread-12-----16pool-1-thread-18-----14pool-1-thread-9-----19

        3、cachedThreadPool()源码分析 

public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue(), threadFactory); }

         可以看到在cached中，核心线程数为0，线程总数为无穷大，阻塞队列为0，线程存活时间为60s。

        这说明cached中没有核心线程，任务也不能进入阻塞队列，那么在一开始就会申请普通线程去执行。而线程存活时间为60s，被复用的次数会非常多，除非线程结束任务后的60s内没有新任务，线程才会被销毁，由于核心线程数为0，所有的线程均会被回收；同时线程数总数位无穷大，可以同时有非常多的线程。

        4、newFixedThreadPool()源码分析

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new linkedBlockingQueue()); }

        核心线程数和最大线程数一样，都是传入的数值，销毁时间为0。

        说明传入的线程都作为核心线程使用，并且使用之后立即销毁。