欢迎您访问365答案网,请分享给你的朋友!
生活常识 学习资料

布隆过滤器

时间:2023-06-09

流程图

 一个请求经过了三个函数的Hash算法,分别在数组中计算出三个值,存放在布隆过滤器里面,后续请求经过Hash算法算出,只要有一个不命中,就无效。

布隆过滤器不适合删除数据,假如你好和hello经过哈希函数算出相等,那么下标为2的位置,就存了两个数据,当删除请求来的时候,就无法正确的进行删除 

基于谷歌Guava测试代码

package com.bloomFilter;import com.google.common.hash.Funnels;public class BloomFilterTest { private static int SIZE = 1000000; private static double FPP = 0.03; private static com.google.common.hash.BloomFilter bloomFilter = com.google.common.hash.BloomFilter.create(Funnels.integerFunnel(), SIZE, FPP); private static int total = 1000000; public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < total; i++) { bloomFilter.put(i); } int counts = 0; for (int i = total; i < total + 100000; i++) { if (bloomFilter.mightContain(i)) { counts++; } } System.out.println("被误判了:" + counts + " 次!"); }}

误判率随着你的预期大小,和你输入的误判率有关,但是这并不意味的你的误判率可以无限的小,因为缩小误判率是牺牲hash函数的计算时间而反正增加的,简而言之:误判率越小,hash函数越多,进源码看一看:

 此时是一百万预期大小,和误判率为0.03的数据,下面看一看0.01误判率

下面看下对比图 

 上图对比下图,Hash函数,比特数量都比下图少。当误判率极小时,查询效率会非常低,要机型大量的Hash函数计算,对比。

附:谷歌Guava.jar包链接

Copyright © 2016-2020 www.365daan.com All Rights Reserved. 365答案网 版权所有 备案号:

部分内容来自互联网,版权归原作者所有,如有冒犯请联系我们,我们将在三个工作时内妥善处理。