时代背景： ①云计算、大数据、物联网三者一起促成三次信息浪潮；
注:
表 1 三 次 信 息 化 浪 潮 表1~三次信息化浪潮 表1 三次信息化浪潮
②存储、计算、网络不断地发展给大数据时代的到来提供了技术支持；
注:存储：存储设备容量的不断增加计算：CPU性能不断地增强网络：网络带宽不断提升
③同时数据产生方式的变革也促进了大数据时代；
注：数据产生方式由最初的运营式，如超市购买系统；到后来的用户原创式，如个人发布博客、朋友圈等；到现在的感知式系统都在产生大量的数据，如监控，个人手机使用等
1.大数据的概念？What exactly is big data?
答：简而言之，大数据是更大、更复杂的数据集，尤其是来自新数据源的数据。这些数据集非常庞大，传统的数据处理软件根本无法管理它们。但这些海量数据可用于解决您以前无法解决的业务问题。(oracle公司)
同时还有一个"4V"的普遍说法：
1）Volume：数据量大；
2）Variety：数据种类繁多；
3）Velocity：处理书读快；
4）Value：价值密度低；
2.大数据的影响
2.1.对科学研究的影响：
大数据时代的到来将我们从计算科学带入到数据密集型科学；
2.2.对人们思维方式的影响
1）全样而非抽样；
2）效率而非精确；
3）相关而非因果；
(笔者思考：对于如今的计算运算能力，不再需要以样本去估算总体；
机器学习中对某些特征与标签之间的探索就是在探索相关，而没有追求因果）
金融：社交情绪分析、信贷风险
网购：推荐系统
安全领域：大数据隐私
个人生活：用户画像
城市：智慧城市
等等
大数据的计算的两大层次是数据的存储与管理以及数据处理和分析，两者对应的核心技术分别是分布式存储和分布式处理。
（顾名思义，分布式存储是解决海量数据的存储问题，分布式处理是解决海量数据的处理问题）
1.5 大数据的计算模式有哪些？大数据产品的服务的领域是不同的，主要分为4种模式，
批处理：不满足时效要求（秒级响应），代表MapReduce、Spark；
流计算：针对流数据的实时计算，马上响应，代表S4、Storm；
图计算：处理图结构数据产品，如Pregel；
查询分析计算：交互式查询，在海量数据中查询，代表Hive，Dremel；
云计算：通过网路以服务的方式为用户提供非常廉价的计算机资源，如百度云；
云计算有三种服务方式：IaaS，PaaS，SaaS
云分为三种类型：公有云，私有云，混合云；
云计算的关键技术：
云计算解决了海量数据的分布式存储和分布式处理两大问题；
主要特征为：虚拟化，多租户