MySQL学习记录13数据库连接池、池化技术、DBCP、C3P0
13.1数据库连接池
13.1.1池化技术13.1.2DBCP13.1.3C3P0 MySQL学习记录13数据库连接池、池化技术、DBCP、C3P0 13.1数据库连接池 13.1.1池化技术
简单点来说，就是提前保存大量的资源，以备不时之需。
由于我们的数据库连接→执行完毕→释放这一过程会浪费系统资源，池化技术准备了一些预先的资源，让数据库连接预先准备好的这些资源。
举个例子，假设银行没有池化技术，每次开门，只服务一个人，然后关门，服务下一个人就重复上述步骤。而若具备池化技术，开门后有业务员在那里等待，只有服务器关闭，业务员才下线。那么需要多少业务员呢？这就是“最小连接数”，一般为常用连接数，而最大连接数是业务最高承载上限，超过最大连接数的只能排队。
开源数据源实现(拿来即用)：
DBCPC3P0Druid: 阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
13.1.2DBCP需要的 jar 包：commons-dbcp-1.4 、commons-pool-1.6
dbcpconfig.properties：
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverurl=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=falseusername=rootpassword=123456#initialSize=10#最大连接数量maxActive=50#maxIdle=20#minIdle=5#maxWait=60000#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。defaultAutoCommit=true#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）defaultReadOnly=#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLEdefaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;import java.io.InputStream;import java.sql.*;import java.util.Properties;public class JdbcUtils_DBCP { private static DataSource dataSource = null; static { try { InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties"); Properties properties = new Properties(); properties.load(in); //创建数据源 工厂模式，创建对象 dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //获取连接 public static Connection getConnection() throws SQLException { return dataSource.getConnection(); //从数据源中获取连接 } //释放连接 public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException { if (rs != null) { rs.close(); } if (st != null) { st.close(); } if (conn != null) { conn.close(); } }}
import java.sql.*;public class TestDBCP { public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection conn = null; PreparedStatement st = null; try { conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection(); //获取数据库连接，这样就连接上了，不用再写那些配置了 //区别 使用?占位符代替参数 String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" + "VALUES(?,?,?,?,?)"; st = conn.prepareStatement(sql);//预编译sql，先写sql，不执行 //手动给参数赋值 st.setInt(1, 4); st.setString(2, "haha"); st.setString(3, "123456"); st.setString(4, "ssss@qq.com"); //注意点 sql.Date // util.Date st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())); //执行 int i = st.executeUpdate(); //把sql语句丢进去执行,i是受影响的行数 if (i > 0) { System.out.println("插入成功!"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils_DBCP.release(conn, st, null); } }}
13.1.3C3P0需要的 jar 包：c3p0-0.9.5.5 、mchange-commons-java-0.2.19
c3p0-config.xml：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;import java.io.InputStream;import java.sql.Connection;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import java.util.Properties;public class JdbcUtils_C3P0 { private static ComboPooledDataSource dataSource = null; static { try { //代码版配置，不推荐// dataSource = new ComboPooledDataSource();// dataSource.setDriverClass();// dataSource.setUser();// dataSource.setPassword();// dataSource.setJdbcUrl();//// dataSource.setMaxPoolSize(); //创建数据源 工厂模式，创建对象 dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");//配置文件写法 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //获取连接 public static Connection getConnection() throws SQLException { return dataSource.getConnection(); //从数据源中获取连接 } //释放连接 public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException { if (rs != null) { rs.close(); } if (st != null) { st.close(); } if (conn != null) { conn.close(); } }}
import java.sql.Connection;import java.sql.Date;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.SQLException;public class TestC3P0 { public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection conn = null; PreparedStatement st = null; try { conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection(); //区别 使用?占位符代替参数 String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" + "VALUES(?,?,?,?,?)"; st = conn.prepareStatement(sql);//预编译sql，先写sql，不执行 //手动给参数赋值 st.setInt(1, 5); st.setString(2, "baba"); st.setString(3, "123456"); st.setString(4, "6666@qq.com"); //注意点 sql.Date // util.Date st.setDate(5, new Date(new java.util.Date().getTime())); //执行 int i = st.executeUpdate(); //把sql语句丢进去执行,i是受影响的行数 if (i > 0) { System.out.println("插入成功!"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JdbcUtils_C3P0.release(conn, st, null); } }}
无论使用什么数据源，本质还是一样的，DateSource接口不会变，方法就不会变。