数据管理在大数据智慧平台、共享数据中心等信息基础设施项目的建设中十分重要。这些大数据平台主要负责业务数据的中心汇算、客户服务与信息管理、稽查与风险控制等，同时在多终端为客户提供即时查询的服务。显然，这会带来高并发的海量数据与密集的计算处理，对网络、设备、计算系统等系统资源也提出了更高性能与稳定性、低成本的要求。
（图1：AISWare AntDB数据库 行业应用案例）
亚信科技AISWare AntDB数据库能有效应对计算密集型的大数据应用，并带来系统性能的全面提升。其采用的原生分布式架构，实现了在线弹性伸缩、和分布式事务强一致性，旨在建设成一款业内领先的高可用、高性能的分布式关系型数据库。
在英特尔®处理器硬件加速和亚信科技AISWare AntDB数据库软件调优的基础上，亚信科技与英特尔合作验证了AISWare AntDB数据库在运营商核心业务系统的联合应用。
本篇，我们将介绍在Sysbench MySQL基准测试中，AISWare AntDB数据库采用真实生产环境数据模拟下的实测结果; 并展示AISWare AntDB数据库解决方案基于第三代英特尔至强可扩展处理器的性能优势，软硬件结合为客户提供超强算力。
【一】复杂业务/计费场景优化
在5G运营商核心业务场景，亚信科技AISWare AntDB数据库采用了独有的内存与磁盘双存储引擎，用以支撑高并发、高吞吐的计费、营销等业务。为了实现复杂的业务处理，在进行的大量数据查询时，利用内存存储引擎进行查询以提高速度；而在数据处理过程中，通过降低文件落地次数，减少大量的I/O读写，提高对磁盘存储引擎的应用效率。
（图2：AISWare AntDB数据库进行Sysbench MySQL基准测试）
亚信科技AISWare AntDB数据库通过分层存储模式，帮助企业合理规划与节省存储成本，更好的契合上层应用的业务需求，既满足对于数据库高性能的要求，又能有效降低整体获得总成本。
批处理业务场景
AISWare AntDB数据库的 SQL 引擎在经过了多年的发展应用之后，拥有成熟的 SQL 执行能力和分布式计算能力，可以支撑在海量数据迁移与复杂业务应用时，大量的批处理操作。
流式事件处理场景
AISWare AntDB数据库基于RAFT优化的分布式多副本一致性协议，以及自动负载均衡的分区算法，进一步提升流处理集群的可用性以及可扩展性。基于细粒度的融合存储策略，极大地优化和提升AISWare AntDB数据库系统的内存使用效率。
【二】性能分析报告
测试配置如下：
服务器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 36cores
内存：2TB
应用软件：AISWare AntDB
数据量：1.6TB
下图为测试结果。柱状图最左边是上一代平台配置2TB DRAM内存的结果，作为性能基准。中间是Ice Lake平台配置两2TB DRAM内存的结果，可以获得高达2倍多的性能提升。右边是Ice Lake平台，配置256GB DRAM内存加2TB傲腾TM持久内存的结果，有近2倍的性能提升。
（图3：AISWare AntDB数据库性能测试结果）
结果相比中间的纯DRAM内存性能有7%的下降，但考虑到傲腾TM内存相比DRAM内存有巨大的成本优势，这个配置可以使硬件系统的TCO成本显著降低。
【三】总结
典型配置下，AISWare AntDB数据库性能提升了2倍多，可以很好的满足企业对分布式数据库的各种业务需求，降低硬件系统的TCO成本，提高整体系统的处理速度并拥有巨大的成本优势。
在各个领域深化数字化转型的过程中，核心系统的分布式改造是非常关键的一环。过往的合作案例显示，随着自主研发分布式技术的逐步成熟，不断应用、优化和完善，亚信科技AISWare AntDB数据库帮助客户进行核心系统数字化改造时，在系统性能提升、整体成本降低等方面的优势越来越明显。
更高效的软件代码，更好地发挥硬件优势，是企业IT系统的需要，也是互联网应用以及企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心。亚信科技与包括英特尔在内的硬件供应商深度技术合作，完成应用方案的参数调优，积极推进在BSS、OSS、垂直行业等领域的产品研发，充分赋能行业数字化转型，共同挖掘更多高价值应用场景。