参考链接：
https://segmentfault.com/a/1190000008877595
双数组字典树(DATrie)详解及实现 | Ragty の Blog
双数组Trie树(DoubleArrayTrie)Java实现-码农场
之前node实现方式
开场白：
看了好几天了，感觉自己菜的不行，懂了之后写代码又发现很多问题，把一个树放到数组里也不是那么容易的，但想想还是先总结一版，后面再优化。
双数组实现Trie：
就是用两个数组维护一棵树，通过计算能找到对应的子节点。
双数组有哪些：
base数组，用于记录偏移量，check数组，用于记录上一个节点的数组下标，用于验证。
关键点思考：
如何创建双数组结构的Trie
1 base 中的值：base中存储的是偏移量，偏移量加上下一个字符的char或者编号，就是下一个base节点的下标
2 如何找叶子节点？：通过base中的下标，加上下一个查找字符的char值或者唯一编号，就能得到叶子节点的下标。
3 如何避免解决base冲突：当构建的时候，偏移量+字符char找到的下一个叶子节点下标很有可能已经被占用了，这个时候通过改变偏移量（自增+1）来继续寻找直到找到。
4 多个叶子节点：多个叶子节点构建的时候需要保证不同的字符char+偏移量 对应的base数组下标都是空的才可以，有任何一个位置被占了都要偏移量+1来继续寻找，所以构建的时候按层构建Tire前缀树，需要传入构建前缀树的词是按照每个字符排序过的。
5 如何表达结束：当base中的值为负值，代表当前有一个词结尾了，查询的时候用于判断。
6 check数组：check数组中存的是上一个父节点base的下标，因为通过偏移量+字符char的方式，不能保证命中的就是当前父节点的子节点，需要check来验证一下
如何查找
循环要查找的字符，根据每个字符+base[i]，来计算下一个节点的地址，并根据下一个节点check来检查，当base[i]的值为 负值，说明有一个词结尾，就输出，直到最后找不到叶子节点或者词结束。
缺点，只能找出 查找字符前面的词，后面的叶子节点关联不出来，因为需要有字符才能计算后面的叶子节点。
双数组Trie的优点：查找匹配时间复杂度0(m) m是要查找字符的长度
双数组Trie的缺点：
1 构建时间比较长，因为会有冲突再找的过程
2 数组浪费比较严重不可控，有可能还要扩容
3 不好添加删除节点，添加很有可能会有冲突，导致当前层所有子节点的位置都要重算，包括当前层下面所有叶子节点，严重有可能要重新构建整棵树。
总结：在网上看了很多帖子，也看了几版代码，还是没有吃透，自己写的时候发现很多问题，所以继续学习吧，关键点先总结下。