使用的三个表如下：
items：商品详细信息表，即商品维度表，记录数100W左右。
item_orders：每日增加的订单记录，事实表，每日新增记录大约为100W。
orders：订单维度表，包含每一个订单实时的信息，记录数为1亿。
该查询实现这样的需求：查询2021年五一三天假期中满足一定条件购买次数TOP 100的商品，条件为：商品的类目属于指定四类，商品的订单状态是1、2两种并且这三天购买的人数大于1000。
SQL：
select * from bigdata_report_dev.bigdata_db_table_test,zhoucx_test.check1_mysql_batchselect t1.goods_id, t1.title, count(1) as ba from items t1join item_orders t2on t1.goods_id = t2.goods_idwhere t2.day >= '2021-04-29' and t2.day <= '2021-05-01' and t1.cat1_id in ('438', '437', '440', '381') and t2.order_id in (select order_id from orders where order_status in ('1','2'))group by t1.goods_id, t1.title having count(distinct t2.buy_account) > 1000order by ba desc limit 100
这个查询是一个典型的OLAP分析查询，从SQL结构上看，包括了多个join，子查询，过滤信息和聚合操作。