mycat

高并发压力 — 集群方式大数据量 — 分库、分表 数据库优化措施 集群（主主互备，主从，读写分离） — 存储，查询效率分表、分库（大数据存储）开启缓存 — 内存开启数据库索引（1000w — 30s，相同硬件，加索引2s）sql语句优化表设计优化（尽量减少表的关系） 数据库集群3种实现方式 aop方式

拦截insert、update、delete方法读取写库，拦截select方法读取读库，

当有j集群的时候就需要自己写算法了，例如取余，例如根据时间等等

缺点是：需要自己实现，数据库管理比较复杂，不利于项目维护工作。

HaProxy方式

mysql服务本身可以搭建集群，具体负载均衡交给 HaProxy 来做。

缺点：大数量存储，分表，分库，不易管理

数据库管理中间件

集群的管理，负载均衡，分表分库使用mycat是很方便的

mycat分片原理

todo 这个算法应该只是举个例子，不是mycat真实的吧

mycat 分表分库配置

mycat/conf/schema.xml

下面这个配置的大概意思是：
把tb_brand这张表进行分库操作，下面只是一个很简单的配置，并没有实际的应用，所以只能作为参考

<?xml version="1.0"?>select user()select user()select user()

mycat分片原理

在schema.xml中，有rule，根据值去rule.xml中找具体的值，然后再根据值可以找到conf目录下的txt文件

例如：autopartition-long.txt

这个分片的规则，就是根据id，0-500W操作第一个库，

# range start-end ,data node index# K=1000,M=10000.0-500M=0500M-1000M=11000M-1500M=2

todo
整篇文章都是一个简介，达不到应用的效果，以后有时间再说吧

弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。 《三体》