在前篇《利用Logstash自动同步数据库内容到ES》，主要讲解了logstash如何同步MySQL数据库内容到ES，以商品表为例子举例的，配置文件只有一个。如果要同步多张表，对应的配置文件也是多个的，该如何实现呢？其实很简单的，配置下pipelines就可以了，本文来讲解下。
1.新增配置文件首先贴出上一篇的配置文件（mysql.conf）：
input { jdbc { jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/lib/mysql-connector-java-5.1.46.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.18.166:3306/guoranxinxian-goods" jdbc_user => "root" jdbc_password => "123456" schedule => "* * * * *" statement => "SELECt * FROM product WHERe UPDATeD_TIME > :sql_last_value" use_column_value => true tracking_column_type => "timestamp" tracking_column => "updated_time" last_run_metadata_path => "syncpoint_product_table" }}output { elasticsearch { hosts => ["192.168.162.134:9200"] index => "product" document_id => "%{id}" document_type => "product" } stdout { codec => json_lines }}
上一篇的配置表主要是同步数据库里的商品表（product）到ES里的，现在需要同步数据库的商品目录表（category）到ES，下面直接贴配置文件的代码（mysql1.conf）：
input { jdbc { jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/lib/mysql-connector-java-5.1.46.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.18.166:3306/guoranxinxian-goods" jdbc_user => "root" jdbc_password => "123456" schedule => "* * * * *" statement => "SELECT * FROM category WHERe UPDATED_TIME > :sql_last_value" use_column_value => true tracking_column_type => "timestamp" tracking_column => "updated_time" last_run_metadata_path => "syncpoint_category_table" }}output { elasticsearch { hosts => ["192.168.162.134:9200"] index => "category" document_id => "%{id}" document_type => "category" } stdout { codec => json_lines }}
注意：我修改了上面两个配置文件的最新同步时间点保存的目标源，每个表必须配置一个同步时间点文件：上面两个例子last_run_metadata_path（同步时间点文件）的名字分别是syncpoint_product_table、syncpoint_category_table：
2.pipelines配置 1.上传文件到logstash的config文件夹内（/usr/share/logstash/config）,如下：
2.配置当前文件夹里的pipelines.yml文件，配置内容如下：
- pipeline.id: product_table path.config: "/usr/share/logstash/config/mysql.conf"- pipeline.id: category_table path.config: "/usr/share/logstash/config/mysql1.conf"
3.退出，并重启logstash
exitdocker restart logstash
4.查看logstash日志，可以看到已经查询到了最新的数据：
docker logs -f logstash
5.使用kibana查看，可以看到logstash把最新的数据插入到了ES：
product
category
本文主要讲解使用多文件的方式，利用logstash自动同步多张表数据到ES。
需要注意的点是：
每个配置文件的同步点文件不能相同配置文件对应数据库相关的字段、表名等都不能为大写，否则会出现异常。